지란지교소프트 블로그

AI Festa 26에 오피스에이전트가 참가했어요

지란지교소프트 — Mon, 12 Oct 2026 17:48:28 +0900

오피스에이전트 AI Festa 26 현장 스케치

지난 10월 6일부터 8일까지 코엑스에서 AI Festa 26이 열렸습니다. 지란지교소프트는 에이전틱 AI+X 특별관에서 오피스에이전트를 선보였는데요. 마지막 날에는 박종천 CAIO가 AIR Showcase 무대에 올라 'AI를 쓰는 회사에서, AI가 일하는 회사로'를 주제로 발표했습니다.

AI를 쓰는 방법보다 AI에게 일을 맡기는 방법을 묻는 분들이 늘었다는 것이 현장에서 느낀 가장 큰 변화였는데요. 사흘 동안 부스와 세션에서 오간 이야기를 정리해 드립니다.

AI Festa 26 오피스에이전트 부스를 가득 메운 방문객

현장에서 직접 보여드린 오피스에이전트

AI Festa 26은 과학기술정보통신부가 주최하고 한국인공지능·소프트웨어산업협회와 AI페스타 조직위원회가 주관한 AI 전문 행사입니다. 연휴 사이에 낀 일정이었는데도 준비한 브로슈어가 다 떨어질 만큼 많은 분들이 부스를 찾아주셨습니다.

이번 부스는 오피스에이전트가 어떤 제품인지 직접 보여드릴 수 있도록 구성했는데요. 백월을 통해 오피스에이전트가 지향하는 기업용 AI의 모습을 네 가지로 소개하고, 시연을 통해 웹 버전부터 출시 예정인 코워크(설치형 앱)까지 보여드렸습니다. 시연 후에는 오피스에이전트 키캡 키링을 선물로 드렸는데, 키링의 인기가 대단했습니다.

오피스에이전트 시연 모니터와 참여 선물 키캡 키링

오피스에이전트의 네 가지 특징

01. 투명한 출처 기반 답변
근거 문서와 페이지를 함께 제시해 직접 확인할 수 있습니다.

02. 조직·팀별 문서 라이브러리
PDF, Excel, HWP부터 폴더 업로드까지, 흩어진 문서를 한곳에 모읍니다.

03. 부서별 전문 에이전트
문서를 선택하면 AI가 에이전트 초안을 자동으로 작성합니다.

04. 손쉬운 관리·운영
조직도 기반 권한 제어와 사용 현황 모니터링으로, 도입 이후의 운영 부담을 줄입니다.

부스에서 자주 나온 질문

오피스에이전트 부스 상담 현장

가장 많았던 질문은 다른 AI와 무엇이 다르냐는 것이었습니다. 같은 LLM을 쓰더라도 문서 인식(OCR), Agentic RAG, 에이전트 프레임워크가 더해지면 결과가 달라집니다. 오피스에이전트는 공개된 정보가 아니라 사내 문서·메일·규정을 직접 근거로 답하고, 조직도를 기반으로 팀 문서도 함께 동기화합니다.

에이전트를 만드는 일이 어렵지 않냐는 질문도 많았습니다. 문서를 선택하면 에이전트 초안이 자동으로 작성되고, 간단한 지침만 더하면 약 1분 안에 업무형 에이전트가 완성됩니다. 특히 SaaS는 당일에도 바로 사용을 시작할 수 있어 IT 담당자가 따로 없는 조직에서도 도입 부담이 크지 않습니다.

지원하는 문서 형식에 대한 질문도 많았는데요. 오피스에이전트는 PDF, Word, Excel, PowerPoint, HWP, TXT, CSV, MD, ZIP 형식의 업로드를 지원하고, 문서 안의 표·그래프·이미지 속 내용까지 인식해 답변에 활용합니다.

보안도 빠지지 않는 주제였습니다. 오피스에이전트는 워크스페이스 단위로 데이터를 분리하고, 역할 기반 접근 제어(RBAC)로 사용자·부서별 문서 접근 범위를 설정합니다. 출시 예정인 오피스에이전트 코워크(설치형 앱)는 로컬 경로를 지정해 문서를 인덱싱할 수 있습니다. 이 경우 PC 내부에서만 처리되어 서버로 올라가지 않아 민감한 문서를 다룰 때 추천합니다.

AI가 일하는 회사로, 박종천 CAIO가 말한 세 가지

행사 3일차 오후, 'AI를 쓰는 회사에서, AI가 일하는 회사로'를 주제로 발표를 진행했습니다. 많은 분들이 객석을 채워주셨고, 온라인 생중계로도 100여 분이 함께해 주셨습니다.

AIR Showcase 박종천 CAIO 발표 현장

박종천 CAIO는 AX를 시간을 줄여주는 자동화가 아니라 일을 맡길 수 있는 AI 직원을 만드는 일로 다시 정의하며 발표를 시작했습니다. 첫 번째는 AI가 인터넷과 모바일에 이어 세 번째 플랫폼 전환이라는 진단이었습니다. 앞선 두 번의 전환이 무엇으로 접속하는가를 바꿨다면, 이번에는 누가 일을 하는가가 바뀌고 있다는 설명입니다. 개인은 이미 챗GPT로 더 빨리 일하지만, 개인의 생산성이 곧바로 회사의 성과로 이어지지는 않는다는 점도 짚었습니다.

두 번째는 AX의 목표입니다. 도구를 하나 더 늘리는 것이 아니라, 충분한 지식을 갖고 알아서 일하며 사람의 결정이 필요할 때만 보고하는 AI 직원을 만드는 일이라는 것입니다. 자동화는 최종 목표가 아니며, 판단 품질을 먼저 검증한 뒤 검증된 판단만 자동 실행으로 넘긴다는 원칙도 함께 강조했습니다.

세 번째는 그 출발점인 회사의 지식입니다. 흩어진 문서와 경험을 AI가 활용할 수 있는 지식 자산으로 바꾸는 지식 라이브러리가 먼저 갖춰져야 AI 직원이 실제 업무를 수행할 수 있다는 내용이었습니다. 우리 회사의 지식과 맥락으로 답하는 한국형 업무용 AI가 필요한 이유이기도 합니다.

더 자세한 내용은 아래 기사를 통해 확인하실 수 있습니다.

박종천 지란지교소프트 CAIO "AX는 자동화 아닌 'AI 직원' 만드는 일"

인공지능(AI) 전환(AX)은 시간을 줄이는 자동화가 아닙니다. 충분한 지식으로 알아서 일하고, 결정이 필요할 때만 사람을 부르는 AI 직원을 만드는 일입니다.박종천 지란지교소프트 최고AI책임자(C

zdnet.co.kr

우리 회사의 지식으로 일하는 AI를 계속 만들어 가겠습니다

AI Festa 26에서 확인한 것은 AI 도입의 열기만이 아니었습니다. 우리 회사에서 실제로 쓸 수 있는가, 그 답이 믿을 만한 근거 위에 서 있는가를 따지는 시선이 훨씬 구체적이었습니다. 오피스에이전트는 사내 지식을 근거로 답하고 그 근거를 함께 보여주는 방식으로 그 기준에 답하겠습니다.

부스를 찾아 주시고 세션을 함께해 주신 모든 분께 감사드립니다.

오피스에이전트 도입문의

열 팀이 다시 꺼낸 자기 일 클로드 코워크 세 번째 이야기

지란지교소프트 — Thu, 8 Oct 2026 10:28:34 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

지난 8월, 인사, 기획, 문화, 운영 업무를 맡은 네 사람이 처음 AI 활용 사례를 나눴습니다. 9월에는 아홉 팀이 반복되는 일을 하나의 흐름으로 만드는 과정을 소개했고요.

1회차

비개발 직군 네 사람이 찾은 AI 업무 자동화의 조건

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️ 지난 8월 10일에는 AI 활용 사례 공유회가 있었습니다. 조금 특별한 점이 있다면, 비개발 직군 구성원에게 클로드 코워크를 지급한 뒤 각자의 업무에 어

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2회차

네 사람에서 아홉 팀으로, 클로드 코워크가 업무 흐름이 되기까지

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️ 지난 8월에는 인사, 기획, 문화, 운영 업무를 맡은 네 사람이 클로드 코워크 활용 사례를 처음 공유했습니다. 개발 직군이 아니어도 자기 일을 잘 아는

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그리고 10월 1일, 세 번째 클로드 코워크 사내 활용 사례 공유회가 열렸습니다. 이번에는 10개 팀이 채용 현황 집계부터 공모전 심사, 영업 업무와 제품 기획까지 각자의 사례를 가져왔습니다. 출품작 168개를 심사 화면으로 만들고, 따로 실행하던 견적, 계약, 티켓 업무 세 가지를 연결한 결과도 있었습니다.

만든 도구보다 먼저 보게 되는 것은 그 도구로 바꾼 일이었습니다. 매주 다시 세던 숫자, 여러 화면에 옮겨 적던 정보, 오래된 댓글에서 찾던 결정사항. 열 사람은 익숙한 업무를 어떻게 다르게 처리하고 있었을까요?

사람이 판단하기 전에 쌓이는 일부터

피플팀 임환준 대리는 채용 공고마다 다른 단계명을 먼저 통일했습니다. 지원자가 다음 단계로 이동하면 현황 시트에 반영하고 평가표 사본과 링크를 준비하는 작업도 자동화했습니다.

면접 질문지와 평가표는 초안으로 받고, 합격과 불합격 판단, 단계 변경과 발송은 사람이 맡습니다.

브랜딩경영실 김선영 실장은 초청장, 결산 발표자료, 워크숍 결과 페이지를 만들며 반복한 순서를 소개했습니다. 회사 자료를 먼저 읽히고, 제작 전에 구성을 합의하고, 나온 초안을 보며 대화로 고치는 과정입니다.

소재가 달라져도 백지에서 시작하지는 않았습니다. 참고할 자료와 원하는 결과의 모양을 먼저 보여줬습니다. 방향을 정하고 마지막 표현을 확인하는 일은 담당자에게 남겼고요.

엑셀 168행을 심사 화면으로

마케팅전략팀 성준원 차장은 지란티콘 공모전의 접수 엑셀을 활용했습니다. 작품 이미지와 설명을 하나씩 옮기는 대신, 제목, 설명, 이미지 링크가 담긴 파일을 넘겨 심사 페이지를 만들었습니다.

출품작 168개가 화면에 카드로 정리됐습니다. 심사위원은 작품을 검색하거나 이미지를 크게 보고 선택할 수 있고, 선택 결과는 파일로 내려받아 집계합니다. 2차 심사위원 9명의 채점 엑셀로는 합산 점수와 공동 순위까지 확인하는 결과 페이지를 만들었습니다. 만들어진 화면과 계산 결과가 맞는지는 담당자가 직접 확인했습니다.

한 건의 요청을 여러 번 옮기지 않도록

신규영업팀 최혜원 대리는 구축 완료 정보를 여러 시스템에 등록하는 과정을 연결했습니다. 티켓을 확인하고 고객 정보와 유지보수 기간을 찾아 입력하던 일을, 정해진 규칙에 따라 조회하고 반영하도록 했습니다. 검토한 네 건 중 세 건을 반영했고, 별도 정보 확인이 필요한 한 건은 보류했습니다.

최혜원 대리는 정산 업무의 화면도 바꿨습니다. 자기 PC에서 스크립트를 실행하던 방식을, 파일을 올리면 결과를 확인할 수 있는 웹 도구로 옮겼습니다. 코드를 아는 사람만 처리하던 작업을 동료도 이어받을 수 있는 형태로 바꾼 것입니다.

기고객영업팀 한혜지 사원은 따로 실행하던 견적, 계약, 티켓 작업을 한 흐름으로 합쳤습니다. 고객 메일에서 필요한 정보를 읽고, 한 번 조회한 값을 다음 문서에 이어 씁니다. 진행 보드에서는 건별 상태를 확인하고, 발주나 날인 회신이 필요한 단계에서는 멈춥니다.

설치와 이슈 확인도 자기 업무에 맞게

솔루션구축팀 김기홍 대리는 손으로 실행하던 설치 작업을 화면이 있는 도구로 바꾸고, IP 변경과 점검, 조치 기능을 더했습니다. 기능을 고칠 때마다 기존 동작과 대조하고 실제 서버에서 명령을 확인했습니다. 실행한 결과를 보고 다시 수정하는 과정이 이어졌습니다.

품질관리팀 원교현 대리는 긴 이슈 본문과 댓글을 읽는 방식을 바꿨습니다. 논의를 시간순으로 정리하고 변경사항과 미해결 과제를 요약하도록 했습니다. 무엇이 결정됐는지 찾아 헤매기 전에 전체 맥락을 확인하려는 시도였습니다.

서비스운영팀 한솔 대리는 주간 고객 문의를 모아 통계를 내고, 흩어진 고객 이력을 합치는 데 활용했습니다. 관리자 교육 자료와 고객 요청 자료를 준비하는 일도 함께 소개했습니다. 고객이 필요로 하는 자료와 반복되는 대응 업무에서 맡길 일을 찾았습니다.

익숙한 일도 다시 맡겨보는 질문

에이전트PM팀 나은혜 대리는 일을 시작할 때 어떤 결과물을 AI에게 맡길지 먼저 생각하게 됐다고 소개했습니다. 요구사항 분석과 기획안뿐 아니라 캘린더를 주간 일지로 정리하는 공통 업무까지 활용 범위를 넓혔습니다. 익숙해서 직접 하던 일도 다시 살펴본 것입니다.

키퍼PM팀 박예은 과장은 흩어진 제품 자료를 한곳에서 찾아 읽을 수 있도록 문서와 용어, 연결 관계를 정리했습니다. 기능 정의와 화면 설계, 공통 정책을 바탕으로 안내서와 릴리즈노트 초안을 만들 때 활용합니다.

박예은 과장은 남은 과제도 함께 소개했습니다. 자료가 어긋난 곳은 찾아 주지만 무엇이 맞는지는 담당자가 확인해야 하고, 다른 담당자와 함께 고치며 쓰는 단계는 이제 검증을 시작합니다. 도구는 준비됐고, 남은 것은 팀이 언제 무엇을 반영할지 정하는 절차라는 설명이었습니다.

열 사람은 이번에도 자기 일을 말했습니다

1회차에서 찾은 자동화의 시작점, 2회차에서 만든 반복 가능한 흐름은 이번 사례에도 이어졌습니다. 자료를 준비하고, 원하는 결과를 정하고, 실제로 실행한 뒤 확인하는 과정입니다. 이번에는 따로 만든 작업을 연결하거나 동료가 쓰는 화면으로 바꾼 사례도 만날 수 있었습니다.

여러분이라면 매번 직접 하던 일 중 무엇을 AI에게 다시 맡겨보시겠어요?

기술과 품질로 경쟁하는 시장을 위해 박승애 대표 공정경쟁 실천 선언문 발표

지란지교소프트 — Tue, 6 Oct 2026 10:36:17 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

보안 제품을 고를 때 우리는 무엇을 믿고 판단할까요? 기능 목록과 가격, 그리고 제품을 만든 기업의 설명입니다. 그 설명이 정확해야 비교도 선택도 할 수 있습니다.

10월 1일, 박승애 지란지교소프트 대표가 정보보호기업 대표자 5인 중 한 명으로 공정경쟁 실천 선언문 발표에 참여했습니다. 한국정보보호산업협회(KISIA)가 개최한 ‘국내 정보보호산업 공정경쟁 캠페인’ 선언식에서 정보보호기업들이 어떤 기준으로 경쟁할지 함께 밝힌 자리였습니다.

가격보다 기술과 품질로

선언의 첫 기준은 가격보다 기술력과 서비스 품질로 경쟁한다는 것입니다. 제품의 성능과 효과를 사실에 근거해 설명하고, 과장되거나 왜곡된 정보를 제공하지 않겠다는 약속도 이어집니다.

이 기준은 제품을 고르는 쪽에서 보면 더 구체적입니다. 소개서에 ‘지원한다’고 적힌 기능이 우리 회사 환경에서도 같은 방식으로 작동하는지, 제시된 수치를 어떤 조건에서 무엇과 비교해 측정했는지 알아야 같은 결과를 기대할 수 있습니다. 사실에 근거한 설명은 장점과 함께 적용 조건까지 알려 주는 설명입니다.

다섯 가지 실천 선언

박승애 대표가 함께 발표한 선언문 전문입니다.

정보보호산업 공정 경쟁 실천 선언문

우리 정보보호기업 대표 일동은 기술, 신뢰를 중심으로 하는 공정한 경쟁 문화를 조성하고, 지속 가능한 정보보호산업 생태계를 함께 만들어 나가기 위하여 다음과 같이 공동의 실천 의지를 선언한다.

하나, 우리는 가격보다 기술력과 서비스/품질로 경쟁한다.

하나, 우리는 제품과 서비스의 성능/기능/효과를 사실에 근거하여 설명하고, 과장/허위 왜곡된 정보를 제공하지 않는다.

하나, 우리는 서로의 기술과 성과를 존중하고, 서로의 가치를 인정하며 책임 있게 사업에 참여한다.

하나, 우리는 공정한 거래질서와 관련 법령을 준수하며, 경쟁을 제한하거나 시장의 신뢰를 훼손하는 행위를 하지 않는다.

하나, 우리는 불합리한 발주/계약 관행의 개선을 위해 협회 및 업계와 함께 의견을 모으고, 건강한 정보보호산업 생태계 조성에 동참한다.

2026년 10월 1일

발주와 계약에서도 같은 기준을

선언은 제품 설명에서 멈추지 않고 거래의 과정까지 다룹니다. 서로의 기술과 성과를 존중하고, 공정한 거래질서를 지키며, 불합리한 발주와 계약 관행을 바꾸는 데 의견을 모으겠다는 내용입니다.

요구사항과 서비스 범위, 서로 확인할 사항이 분명해야 고객과 공급 기업이 같은 내용을 이해하고 일을 시작할 수 있습니다. 이 기준이 흐릿하면 가격 말고는 비교할 기준을 찾기 어려워집니다. 첫 번째 선언과 다섯 번째 선언이 만나는 지점입니다. KISIA는 업계의 의견을 모으고 캠페인 참여를 넓혀갈 계획을 밝혔습니다.

다음 제품 소개서를 읽을 때

공정한 경쟁은 고객이 판단할 수 있는 설명에서 시작합니다. 다음에 보안 제품 소개를 검토하신다면 기능 목록 옆에 질문 하나를 더 적어 보세요. 이 기능은 어떤 조건에서 작동하나요?

공정경쟁 캠페인 선언식과 공동 선언 내용은 보안뉴스 기사에서 확인할 수 있습니다.

“가격 아닌 기술로 경쟁”... KISIA, 공정경쟁 캠페인 선언 - 보안뉴스

“가격 위주 경쟁으로 우리 기업이 보유한 기술과 서비스의 가치를 충분히 인정받지 못했습니다. 기술과 품질을 바탕으로 건강하게 경쟁하고 함께 성장해 나가겠습니다.”

www.boannews.com

AI를 도입한 다음, 우리 팀은 무엇부터 바꿔야 할까요?

지란지교소프트 — Tue, 29 Sep 2026 10:27:44 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

AI 도구를 제공하고 사용법 교육도 했는데, 팀마다 활용하는 모습은 다릅니다. 어떤 팀은 매일 업무에 쓰고 어떤 팀은 가끔 질문하는 데 그칩니다. 이 차이를 개인의 관심이나 프롬프트 실력만으로 설명할 수 있을까요?

AI에게 메일을 맡길 때, 발송 권한도 주셨나요? - IT 메가비전 × IITP 테크&퓨처 인사이트 콘서트 202

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️“3분기 실적 자료를 정리해서 팀에 메일로 보내줘.” AI에게 맡기고 싶은 업무입니다. 자료를 찾고, 요약하고, 메일을 쓰는 시간을 줄일 수 있으니까요.

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앞서 9월 16일 IITP 테크&퓨처 인사이트 콘서트에서 이석민 CTO는 AI에게 맡길 문서와 행동의 범위를 이야기했습니다. 문서에는 등급을, AI에는 업무에 필요한 권한을 정해야 한다는 내용이었죠. 그 기준을 실제 업무에 적용하려면 조직은 무엇을 준비해야 할까요?

이틀 뒤인 9월 18일, CAIO Summit 2026에서 박종천 지란지교소프트 CAIO가 ‘AI 전환의 이해부터 도입, 보안과 거버넌스까지’를 주제로 발표했습니다. 회사의 지식을 AI가 참고할 수 있게 준비하고, 맡길 업무를 정하며, 구성원의 활용을 꾸준히 돕는 이야기였습니다.

이날 오피스에이전트는 오전 부스와 오후 세션 발표로 행사에 함께했습니다. 발표에서 다룬 이야기가 부스에서 어떤 화면과 대화로 이어졌는지도 함께 전해 드릴게요.

똑똑한 신입에게도 회사 설명은 필요합니다

박종천 CAIO는 AI에 회사 지식이 필요한 이유를 신입 직원에 빗대어 설명했습니다. 능력이 뛰어나도 회사의 제품과 업무 방식을 모르면 바로 일을 맡기기 어렵다는 것이죠.

AI도 회사에서 쓰는 용어, 이전에 내린 결정, 업무 기준을 참고할 수 있어야 합니다. 보고서를 써 달라고 하면서 판단에 필요한 자료를 주지 않았다면, 회사 상황에 맞는 결과를 기대하기 어렵습니다.

이때 필요한 기반이 ‘지식 라이브러리’입니다. 최종 보고서뿐 아니라 업무의 의도가 담긴 메모, 회의와 소통 기록도 AI가 참고할 지식이 됩니다. 자료를 한 번 모으는 데서 끝내지 않고 업무의 변화가 반영되도록 갱신해야 하고요.

이 기반 위에서 어떤 역할을 맡길지, 어떤 일을 수행하게 할지를 정합니다. 박종천 CAIO가 구분한 ‘AI 직원’과 ‘AI 업무’입니다. 무엇을 알고 있어야 하며 어떤 결과를 내야 하는지 설명할 수 있어야 일을 맡길 수 있습니다.

같은 순서를 부스에서는 화면으로 보여 드렸습니다. 참고할 문서를 고르면 그 자료를 바탕으로 답하는 AI 에이전트가 만들어지는 과정입니다. 무엇을 참고하게 할지 정하는 일이 곧 무엇을 맡길지 정하는 일과 이어진다는 것을 화면에서 확인할 수 있었습니다.

잘 쓰는 사람의 자료가 팀에도 남아 있나요?

한 사람은 관련 자료를 충분히 갖고 있고 다른 사람은 그렇지 않다면, 같은 도구를 써도 출발점이 다릅니다. AI를 잘 쓰는 사람의 요령만 공유해서는 이 차이가 사라지기 어렵죠.

그 사람이 어떤 자료와 기준으로 일했는지도 함께 남겨야 합니다. 담당자가 바뀔 때마다 자료를 다시 찾고 배경을 설명한다면, 개인의 활용 경험이 팀에 어떻게 남고 있는지 돌아볼 필요가 있습니다.

박종천 CAIO는 개발자들이 공동의 소스코드를 바탕으로 일하는 모습을 비교 사례로 들었습니다. 같은 기반을 참고하면서 각자 맡은 일을 수행하는 구조를 다른 직무에도 생각해 보자는 취지였습니다.

다만 공유할 자료와 접근할 수 있는 사람은 함께 정해야 합니다. 개인·팀·회사 문서를 구분하고 권한을 관리해야 한다는 설명도 이어졌습니다. 회사 지식을 모으자는 제안이 모든 자료를 전 직원에게 열어 두자는 뜻은 아닙니다.

부서마다 다루는 자료와 묻는 질문이 다르면, 같은 제품이라도 에이전트가 답하는 방식은 달라집니다. 현장에서도 우리 팀이라면 어떤 자료를 모아 두어야 할지 구체적으로 물어보신 분들이 많았습니다.

교육이 끝난 다음 질문은 누가 받나요?

발표에서 강조한 역할 중 하나는 AI 전환을 주도하는 전담 조직이었습니다. 경영진의 도입 지시를 실제 업무 변화로 이어갈 조직이 필요하다는 이야기였죠.

도구를 제공한 뒤에는 구성원이 어떤 업무에 쓰는지 살펴야 합니다. 활용이 막힌 사람에게 필요한 도움을 주고, 잘된 사례가 다른 팀에도 공유되도록 해야 하고요.

예산만 지원하는 방식, 도구와 교육을 제공하는 방식, 이후에도 활용을 살피며 지원하는 방식은 다릅니다. 교육을 한 번 마친 뒤 부서 자율에 맡겼다면 실제로 쓰는 과정에서 새로 생긴 질문을 누가 받아 주는지도 정해야 합니다.

필요한 자료를 못 찾는 것인지, 결과를 검토할 기준이 없는 것인지에 따라 도울 일도 달라집니다. 사용 여부를 묻는 데서 그치지 않고 업무를 이어가는 데 무엇이 필요한지 살펴보는 것입니다.

도입 방식을 부서 단위로 묻는 질문이 많았던 것도 같은 맥락이었습니다. 도구를 열어 준 다음 누가 어떤 업무에 쓰고 있는지 확인할 수 있어야, 막힌 지점을 찾아 도울 수 있으니까요.

비교표의 첫 칸에는 맡길 업무를

현장에서 가장 많이 받은 질문은 상용 AI 서비스와 무엇이 다르냐는 것이었습니다. 기능을 하나씩 맞대어 보기 전에 정해야 할 것이 있습니다.

어떤 도구가 맞는지도 업무를 정한 뒤에 판단할 수 있습니다. 발표자료는 도입 순서를 업무 정의, 후보 선정, 체크리스트 비교, 파일럿 후 확대로 정리했습니다. 작은 범위에서 시험하고 결과에 따라 넓혀 가는 흐름입니다.

비교 기준은 비용, 보안, 관리, 활용 지원, 회사 내부 데이터 연결, 기존 시스템 연동입니다.

자료가 어디에 저장되고 누가 접근하는지, 사내 문서를 근거로 답할 수 있는지, 기존 업무 시스템과 연결할 수 있는지 확인해야 합니다. 도입 후 구성원의 활용을 파악하고 지원할 수 있는지도 함께 봐야 하죠.

자료를 찾는 업무와 여러 시스템에 결과를 반영하는 업무는 필요한 조건이 다릅니다. 먼저 맡길 일을 적으면 어떤 기능과 지원을 중점적으로 비교할지 정할 수 있습니다.

개인의 활용이 조직의 업무로 이어지려면

여러 AI 프로젝트를 진행해도 데이터와 기술이 따로 있으면 조직 전체의 업무로 연결되기 어렵습니다. 각자의 작업이 빨라지는 것과 팀이 함께 활용할 기반을 갖추는 것을 구분해서 살펴야 합니다.

박종천 CAIO는 문서와 소통 기록을 모으고, 그 위에서 AI가 맡을 역할과 업무를 정하는 구상으로 오피스에이전트를 소개했습니다. 지식이 모일수록 정보 분류와 접근 권한, 보안 담당자의 판단을 돕는 체계도 함께 검토해야 한다고 설명했고요.

보안에 대한 질문도 많았습니다. 이미 쓰고 있는 보안 솔루션과 AI를 어떻게 함께 쓸 수 있을지 묻는 분들이었죠. 발표에서도 지식이 한곳에 모일수록 그 라이브러리 자체가 지켜야 할 대상이 된다는 점을 짚었습니다. 모으는 일과 지키는 일을 같은 속도로 준비해야 한다는 이야기였습니다.

발표에서 부스로 이어진 이야기

부스는 오전부터 붐볐습니다. 오피스에이전트의 현행 버전과 개발 중인 버전을 함께 만나볼 수 있었고, 특히 출시를 준비 중인 데스크톱 버전에 관심이 모였습니다. 문서 작성부터 채팅, 메일 발송까지 한 화면에서 처리하고, PC에 저장된 로컬 문서도 색인해 지식으로 활용하는 방향입니다.

신입사원 온보딩과 재무지표 비교 등 팀별 활용 예시는 부스 안내물에서 소개했습니다.

세션이 끝나자 부스는 한층 붐볐습니다. 발표에서 들은 내용을 실제 화면으로 확인하려는 분들의 대화가 오후 내내 이어졌습니다.

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다음은 우리 팀 차례입니다

우리 팀의 업무 하나에 필요한 자료, 받아야 할 결과물, 확인할 사람을 적어 보면 어떨까요. 다음 담당자도 같은 자료와 기준으로 일을 이어갈 수 있는지까지 살펴보면, 도구 도입 이후 조직이 준비할 일이 구체적으로 보입니다.

발표와 부스에서 나눈 이야기를 우리 팀의 일에 대입해 본다면, 먼저 맡겨 보고 싶은 업무는 무엇인가요?

AI에게 메일을 맡길 때, 발송 권한도 주셨나요? - IT 메가비전 × IITP 테크&퓨처 인사이트 콘서트 2026

지란지교소프트 — Tue, 22 Sep 2026 10:32:03 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

“3분기 실적 자료를 정리해서 팀에 메일로 보내줘.”

AI에게 맡기고 싶은 업무입니다. 자료를 찾고, 요약하고, 메일을 쓰는 시간을 줄일 수 있으니까요. 그런데 이 짧은 요청 안에는 먼저 정해야 할 것이 있습니다. 어떤 자료를 읽어도 되는지, 누구에게 보내도 되는지, 발송까지 맡겨도 되는지입니다.

9월 16일 IITP 테크&퓨처 인사이트 콘서트에서 이석민 지란지교소프트 CTO는 ‘업무 환경 속 정보보안과 AI’를 주제로 이 문제를 다뤘습니다. 회사의 지식을 AI가 활용하도록 모으는 일과, 그 지식을 다룰 기준을 정하는 일이 함께 가야 한다는 이야기였습니다.

AI에게 일을 맡기기 전에 무엇을 준비해야 할까요?

찾기 쉬워진 문서, 누가 볼 수 있나요?

AI가 회사 업무를 도우려면 업무의 맥락을 알아야 합니다. 개인 PC의 제안서, 메일로 주고받은 계약서, 메신저에 남긴 업무 지식이 그 재료가 되죠. 흩어진 자료를 AI가 찾아 활용할 수 있도록 정리한 기반이 ‘지식 라이브러리’입니다.

자료를 쉽게 찾을 수 있게 되면 공유 권한도 다시 살펴야 합니다. 저장 위치를 아는 사람만 찾아보던 문서가 AI 검색에서는 질문 한 번으로 나타날 수 있기 때문입니다.

가령 전 직원에게 열어 둔 폴더에 민감한 문서가 섞여 있다면 어떨까요. 지금까지는 눈에 잘 띄지 않았던 자료가 답변에 쓰일 수 있습니다. 문서를 모으는 것과 함께 누가 어떤 범위에서 활용할지도 정해야 하는 이유입니다.

모든 문서를 같은 방식으로 다루기는 어렵습니다. 회사가 공개한 제품 소개서와 아직 발표하지 않은 사업 계획은 쓰임도, 공유할 수 있는 범위도 다르니까요.

같은 회의록이라도 내용은 다릅니다

공개된 행사 일정을 정리한 회의록과 직원의 인사 평가가 담긴 회의록을 생각해 보세요. 파일 형식은 같아도 AI가 답변에 인용하거나 다른 사람에게 전달할 때 필요한 판단은 다릅니다.

이석민 CTO가 제시한 설계는 문서를 기밀·민감·공개로 나누고, 등급에 따라 검색 범위와 답변 방식, 외부 전송 조건을 정하는 것입니다. 여기에는 사용자의 열람 권한도 함께 적용됩니다.

직원이 문서를 읽을 수 있다고 해서 그 내용을 외부 AI 서비스에 보내거나 원문 그대로 공유해도 되는 것은 아닙니다. 읽기와 전달은 각각 살펴야 하는 일이죠.

등급을 자동으로 붙일 때도 확인 절차가 필요합니다. 규칙으로 찾은 민감정보와 AI의 문맥 판단이 다르거나 판단의 신뢰도가 낮다면 관리자가 검토하도록 하는 방식입니다. 잘못 붙은 등급을 찾아 고칠 수 있어야 이후의 통제도 제 역할을 할 수 있습니다.

분류가 끝났다고 모든 준비가 끝나는 것은 아닙니다. 문서가 무엇인지 정했다면, 그 문서를 다루는 AI가 어디까지 행동할지도 정해야 합니다.

메일을 쓰는 일과 보내는 일 사이

처음의 메일 요청으로 돌아가 보겠습니다.

실적 자료를 조회할 때는 요청자가 그 자료를 읽을 수 있는지 확인합니다. 요약문을 만들 때는 에이전트에 문서 작성 권한이 있는지 살펴보고요. 메일 발송 단계에서는 수신자와 전송 정책, 필요한 승인 여부를 다시 판단합니다.

한 번의 요청이지만 그 안에서 일어나는 행동은 여러 개입니다. 자료 조회와 초안 작성이 허용됐다고 발송까지 자동으로 허용되는 것은 아니죠. 수신자에 외부 주소가 포함됐다면 문서 등급과 조직의 전송 정책도 대조해야 합니다.

요청한 사람과 AI의 권한이 꼭 같을 필요도 없습니다. 담당자가 문서를 고칠 수 있더라도 요약만 맡은 AI에는 읽기 권한만 줄 수 있습니다. 맡은 일에 필요한 도구와 권한을 정하는 것입니다.

필요한 기능과 권한만 부여하고, 영향이 큰 행동에는 사람의 승인을 두라는 원칙은 OWASP의 AI 보안 지침에서도 확인할 수 있습니다.

발표의 메일 예시가 보여 주는 것은 AI의 답변을 확인하는 데서 한 걸음 더 나아간 기준입니다. 자료를 읽고, 초안을 쓰고, 결과를 전달하는 각 단계에 허용 범위를 두는 것이죠.

차단 기록만으로는 알 수 없는 것

통제를 세밀하게 나눌수록 관리할 정책도 늘어납니다. 보안 담당자는 차단 건수를 확인한 뒤 어떤 일이 있었고 무엇을 해야 하는지 판단해야 합니다.

발표에서는 오피스에이전트와 오피스키퍼를 연결해 이 판단을 돕는 방향도 소개했습니다. 정책의 권장 설정과 예상 영향을 보여 주고, 질문으로 로그를 찾거나 여러 기록을 하나의 사건으로 묶어 설명하는 구상입니다.

같은 파일을 여러 경로로 보내려다 차단된 상황을 떠올려 보세요. 차단 횟수만으로는 사용자의 의도를 알기 어렵습니다. 업무상 전송이 필요했는지, 예외 승인을 신청할 경로가 있었는지도 함께 살펴야 하죠.

AI가 관련 기록과 판단 근거를 모아 보여 주면 관리자는 다음 조치를 검토할 수 있습니다. 정책을 바꿀 때도 AI가 변경안과 예상 영향을 준비하고, 관리자가 확인한 뒤 적용하는 순서입니다.

관리자가 이미 승인한 정책에 따라 자동으로 차단하는 것과 AI가 스스로 새 정책을 정하는 일은 구분해야 합니다. 같은 ‘자동’이라는 말 안에서도 사람이 결정해야 할 범위가 달라집니다.

우리 팀의 요청 한 문장부터

물론 문서 등급이나 사람의 승인만으로 모든 위험이 해결되지는 않습니다. AI가 읽는 문서에 악의적인 지시문이 섞일 수도 있고, 자동 분류가 틀릴 수도 있습니다. 행동 범위를 제한하면서 판단 근거와 실행 기록을 확인할 수 있어야 합니다.

우리 팀에서 AI에 맡기고 싶은 업무 하나를 골라 보세요. 필요한 문서는 무엇인지, AI가 수행할 행동은 어디까지인지, 사람이 확인할 지점은 어디인지 적어 보면 됩니다.

메일 요청이라면 ‘실적 자료 조회’, ‘요약문 작성’, ‘수신자 확인’, ‘발송’으로 나눌 수 있겠죠. AI가 작성한 초안에 만족하는 것과 발송 권한까지 맡기는 것은 각각 판단할 일입니다.

지금 AI에게 맡긴 요청 한 문장을 다시 본다면, 어느 단계에서 확인이 필요할까요?

그림은 몰라도 아이디어는 있죠! 지란티콘 공모전 이야기

지란지교소프트 — Thu, 17 Sep 2026 12:02:59 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

대답은 해야겠는데, 글자만으로는 어딘가 부족한 순간이 있습니다. “확인했습니다” 뒤에 붙이고 싶은 표정, 회의가 끝난 뒤 동료에게 보내고 싶은 몸짓 같은 것들이요. 회사생활을 하다 보면 평소 쓰는 이모티콘 목록에 딱 하나 더 있었으면 할 때가 있죠.

2026 지란지교패밀리 데이의 지란티콘 공모전은 그 생각을 직접 만들어보는 자리였습니다. 오피스챗에서 사용할 이모티콘을 주제로, 지란지교패밀리 임직원과 자녀들이 각자의 아이디어를 표현할 수 있도록 열렸습니다. 그림을 잘 그리는 사람만의 공모전은 아니었습니다. 직접 그려도, AI와 함께 만들어도 참여할 수 있었으니까요.

내가 자주 쓰고 싶은 표정부터

이모티콘은 작지만 담을 수 있는 상황은 꽤 많습니다. 출근 인사부터 업무에 집중하는 모습, 식사 시간, 떠오른 아이디어를 알리는 순간까지요. 같은 캐릭터라도 눈썹 하나, 손의 방향 하나가 달라지면 전하는 뜻이 바뀝니다.

가령 자신만만하게 노트북을 보는 캐릭터에 “아까는 됐는데…”라는 말을 붙이면 어떨까요. 확성기를 든 캐릭터가 “최종의 최종입니다”라고 외치는 장면도 떠올려볼 수 있겠죠. 실제 출품작의 대사가 아니라, 익숙한 회사생활을 이모티콘으로 옮겨보는 예시입니다.

꼭 새로운 이야기를 발명해야 하는 것은 아닙니다. 평소 동료와 주고받는 말에서 출발해, 어떤 표정이라면 뜻이 더 잘 전해질지 생각해보는 거예요. 그 상황을 자주 겪는 사람이라면 그림을 그리기 전부터 이미 아이디어를 갖고 있을 수도 있습니다.

공모전에서는 이런 아이디어를 최소 24개의 이모티콘으로 구성한 한 세트로 제출하도록 했습니다. 한 장의 재미있는 표정을 넘어, 같은 캐릭터가 여러 상황에서 어떻게 반응하는지 생각해보는 작업이기도 했죠. 세트의 제목과 콘셉트도 함께 설명하도록 했고요.

어른의 하루와 아이의 하루는 다르니까요

참가 대상에는 지란인뿐 아니라 지란인의 자녀인 리틀지란인도 포함됐습니다. 같은 ‘회사’라도 매일 출근하는 사람과 부모님이 돌아오기를 기다리는 아이가 떠올리는 장면은 다를 수 있겠죠.

어른에게는 끝나지 않는 수정 작업이, 아이에게는 “아빠 언제 와?”라는 질문이 먼저 떠오를 수 있습니다. 이 역시 특정 참가자의 사연이 아니라 서로 다른 시선을 상상해본 예시입니다. 어떤 장면을 골랐는지에 따라 이모티콘이 전하는 이야기도 달라집니다.

서로 다른 사람들이 같은 주제로 만드는 공모전의 재미는 여기에 있습니다. 잘 아는 상황을 그렸는데 누군가에게는 새로운 표현이 될 수 있다는 것. 말로 길게 설명하지 않아도 표정 하나가 대화를 시작해줄 수 있다는 것이죠.

70여 명이 150세트가 넘는 작품을 출품했습니다. 이 가운데 임직원 자녀는 12명이었고요. 직무도 다양했습니다. 디자인과 개발뿐 아니라 영업, 회계, 인사 등 여러 업무를 맡은 구성원이 참여했습니다. 자기가 하는 일과 그림을 그리는 일이 같지 않아도, 이번에는 직접 만들어볼 수 있었던 겁니다.

그림 실력 다음에 묻던 질문을 먼저

AI 활용을 허용한 점은 이번 공모전의 참여 방식을 넓혔습니다. 그림 도구가 익숙하지 않아도 캐릭터와 상황을 말로 설명하고, 나온 결과를 보며 다시 손볼 수 있었죠.

물론 AI가 이미지를 만들어준다고 아이디어까지 저절로 정해지는 것은 아닙니다. 어떤 순간을 담을지, 캐릭터는 어떤 성격일지, 이 표정이 내가 하고 싶은 말을 제대로 전하는지는 만드는 사람이 결정해야 합니다.

한 세트 안에서 같은 캐릭터처럼 보이는지, 문구를 작게 봐도 읽을 수 있는지, 비슷한 표정만 반복되는 것은 아닌지도 살펴야 하고요. 이미지를 한 번 만드는 것과 대화에서 쓰고 싶은 이모티콘을 만드는 것은 다른 작업입니다.

그래서 공모 안내도 너무 러프한 스케치보다는 제목과 콘셉트가 드러나는 결과물을 요청했습니다. 표현할 도구의 선택지는 넓히면서도, 무엇을 보여주려는지 알아볼 수 있게 만드는 과정은 남겨둔 셈입니다.

디자인이 내 담당 업무가 아니라는 이유로 멈췄던 생각을, 일단 눈에 보이는 형태로 만들어보는 것. 이번 공모전에서 AI는 그 첫 시도를 돕는 도구가 될 수 있었습니다.

9월 1일, 아이디어가 수상 소식으로

공모전의 결과는 패밀리데이에서도 전해졌습니다. 9월 1일 열린 2026 지란지교패밀리 데이에서 지란지교소프트 구성원이 지란티콘 공모전 공동 금상을 수상했습니다.

이날은 해커톤 아이디어를 발표하고 회사의 다음 방향도 나누는 날이었습니다. 그 가운데 이모티콘 공모전의 수상 소식도 함께 자리했습니다. 업무의 문제를 풀어보는 시도와, 동료 사이의 대화에 쓰고 싶은 표현을 만들어보는 시도가 같은 행사에서 소개된 것이죠.

그림을 얼마나 능숙하게 그렸는지만으로 이번 공모전을 설명하기는 어렵습니다. 회사생활에서 발견한 장면을 골라 캐릭터로 표현하고, 다른 사람도 이해할 수 있는 한 세트로 완성했다는 과정까지 함께 보게 됩니다.

다음에는 대화창에서 만날 수도

수상으로 끝나는 것만은 아닙니다. 수상작은 디자이너의 가공을 거쳐 오피스챗 정식 이모티콘으로 출시될 수 있습니다.

지금 이미 출시됐다는 뜻은 아닙니다. 다만 직접 만든 캐릭터가 실제 메신저에서 쓰일 기회까지 이어진다는 점은 이 공모전을 조금 다르게 만듭니다. 제출한 이미지를 누군가 감상하는 데서 한 걸음 더 나아가, 동료가 자신의 말 대신 골라 보낼 수 있게 되는 것이니까요.

그때는 처음 캐릭터를 떠올린 사람이 예상하지 못한 대화에도 쓰일지 모릅니다. 인사를 대신하거나, 설명 뒤의 어색함을 풀거나, 동료에게 고마운 마음을 전하는 식으로요. 만드는 사람의 아이디어에 사용하는 사람의 맥락이 더해지는 겁니다.

“이럴 때 쓸 이모티콘이 있으면 좋겠다”는 생각을 그냥 넘기지 않고 직접 만들어본 지란티콘 공모전. 그다음 이야기는 우리가 매일 열어보는 대화창에서 이어질 수도 있겠습니다.

네 사람에서 아홉 팀으로, 클로드 코워크가 업무 흐름이 되기까지

지란지교소프트 — Thu, 10 Sep 2026 11:50:12 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

지난 8월에는 인사, 기획, 문화, 운영 업무를 맡은 네 사람이 클로드 코워크 활용 사례를 처음 공유했습니다. 개발 직군이 아니어도 자기 일을 잘 아는 사람이 자동화할 일을 찾을 수 있다는 이야기였죠.

비개발 직군 네 사람이 찾은 AI 업무 자동화의 조건

blog.jiran.com

그리고 9월 3일, 두 번째 공유회가 열렸습니다. 이번에는 전략홍보, 정보보안, 마케팅, 영업, 솔루션 구축과 운영, 품질관리, 서비스 운영까지 아홉 팀이 각자의 사례를 들고 모였습니다.

한 사람당 발표 시간은 5분. 광고 성과 확인부터 계약서 검색, 주간보고 작성과 고객 이슈 관리까지 다루는 일은 모두 달랐습니다. 하지만 발표를 듣다 보니 한 가지 공통점이 보였습니다. 좋은 답을 한 번 받는 데서 그치지 않고, 다음에도 같은 일을 맡길 수 있는 방식을 만들고 있다는 점이었습니다.

아홉 사람은 클로드 코워크로 어떤 일을 바꾸고 있었을까요?

자료를 모으고, 필요한 답을 찾는 일

첫 발표자인 전략홍보팀 정영우 차장은 보도자료와 뉴스 클리핑에 머물지 않고 일정, 아이디어 구상, 초안 작성, 디자인 협업, 기사 추적까지 업무 전체를 하나의 체계로 연결했습니다. 여기서 강조한 것은 도구보다 지침과 실행 규칙, 마지막 확인 과정이었습니다.

정보보안팀 김영욱 사원은 매일 확인하는 공개 보안 정보를 업무 관련성에 따라 정리하는 예약 업무를 만들었습니다. 필요한 파일만 별도 작업 폴더에 모아 AI가 접근할 범위를 정하고, 작업이 끝난 뒤 폴더를 정리하는 과정까지 한 세트로 운영했습니다.

마케팅전략팀 현지범 과장은 여러 광고 매체와 분석 데이터를 한 시트에 모았습니다. 클로드 코워크는 이 자료를 바탕으로 매체별 성과와 전주 대비 변화를 대화하듯 찾아줍니다. 여러 화면을 오가며 수치를 대조하던 일이 질문하고 바로 확인하는 방식으로 달라졌습니다.

세 사례는 서로 다른 업무를 다뤘지만 시작점은 같았습니다. AI에게 질문하기 전에 참고할 자료와 범위를 먼저 정리했습니다.

영업의 반복 업무를 한 흐름으로

신규영업팀 정윤수 대리는 견적서와 계약서를 기준에 따라 정리하고, 자연어로 필요한 문서와 계약 조항을 찾는 방법을 소개했습니다. 고객이 제품 기능의 지원 범위를 물으면 여러 자료를 차례로 열어 보는 대신 정리된 근거에서 답을 찾도록 했습니다.

기고객영업팀 박채민 대리는 견적서 작성부터 계약 정보 정리, 정산 자료 확인과 정기점검 대상 안내까지 매달 반복되는 업무를 연결했습니다. AI가 문서 초안을 만들고 자료를 대조하면 담당자는 금액과 계약 조건을 확인하고 최종 승인에 집중하는 방식입니다.

여기서 중요한 것은 ‘자동’이라는 단어보다 역할의 구분이었습니다. 반복되는 작성과 취합은 AI가 맡고, 고객과의 소통과 최종 판단은 사람이 남겼습니다.

코드와 보고서도 다시 읽는 방식

솔루션구축팀 염예룡 과장은 문서가 충분하지 않은 기존 코드에서 구조를 파악하고 데이터베이스 명세를 정리했습니다. 설치 과정을 자동화하거나 고객 요구사항과 관련된 소스를 찾을 때도 활용했습니다. 감으로 답을 정하지 않고 코드에서 근거를 찾되, 결과는 다시 확인한다는 원칙이 함께했습니다.

솔루션운영팀 이도은 사원은 매주 여러 곳에서 데이터를 모아 작성하던 주간보고의 초안을 자동으로 집계하는 방식으로 바꿨습니다. 처음부터 완성된 것은 아니었습니다. 설계하고 실행한 뒤 결과를 확인하고 다시 수정하는 과정을 반복하며 실제 업무에 맞췄습니다.

품질관리팀 김해성 차장은 폴더마다 흩어져 있던 품질관리 체크리스트와 테스트 케이스를 하나로 모았습니다. 클로드 코워크만 사용하는 데서 그치지 않고, 필요한 도구를 직접 만들어 반복 업무에 적용했습니다. 복잡한 정리 시간을 줄이고 품질을 판단하는 일에 더 집중하기 위한 선택이었습니다.

세 사람에게 AI는 답을 대신 내리는 도구가 아니었습니다. 코드와 데이터, 문서를 사람이 확인할 수 있는 상태로 가져오는 동료에 가까웠습니다.

고객 이슈를 더 빠르게 확인하려면

마지막 발표자인 서비스운영팀 박재연 대리는 매주 쌓이는 고객 이슈를 정리하는 과정을 소개했습니다. 고객을 식별할 수 있는 정보는 제외하고 필요한 내용을 같은 형식으로 가공해 반복되는 문제를 추적하도록 했습니다.

AI가 고객 대응을 대신하는 것은 아닙니다. 담당자가 어떤 문제가 반복되고 있는지 빠르게 확인하고, 필요한 대응을 판단할 수 있도록 준비하는 역할입니다.

아홉 사람은 프롬프트보다 일을 말했습니다

1회차의 네 사람과 2회차의 아홉 사람은 모두 프롬프트 자체보다 자기 일을 먼저 이야기했습니다.

반복되거나 오래 걸리는 일을 찾고, AI가 참고할 자료를 모았습니다. 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 규칙으로 남기고, 결과를 사람이 확인했습니다. 잘못된 부분은 다음 실행을 위한 지침과 절차에 다시 반영했고요.

한 번 멋진 답을 받는 것보다 다음 주와 다음 달에도 다시 실행할 수 있는 방식을 만드는 데 집중했습니다.

네 사람의 시도에서 아홉 팀의 업무 흐름으로. 지란지교소프트의 AI 활용 사례 공유회는 각자 발견한 방법을 다른 팀도 가져가 쓸 수 있는 방식으로 바꾸는 자리였습니다.

2026 지란지교패밀리 데이 "AI FIRST"

지란지교소프트 — Tue, 1 Sep 2026 17:45:50 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

1994년에 시작한 지란지교소프트가 올해로 32주년을 맞았습니다.

창립기념일에는 보통 지나온 시간을 돌아보게 됩니다. 하지만 올해 9월 1일, JIRAN 37에 모인 지란지교소프트 구성원들은 지난 32년만큼이나 앞으로의 시간을 이야기했습니다. 대표님들의 발표로 회사가 향할 방향을 나누고, 구성원이 직접 만든 아이디어를 응원했습니다. 오후에는 사옥 농구장에서 경기를 즐기고, 푸드트럭과 지란네컷, 야장까지 함께했죠.

지란지교소프트의 서른두 번째 창립기념일은 그렇게 생각하고, 축하하고, 함께 즐기는 하루로 채워졌습니다.

32주년, 다음의 지란지교소프트를 이야기하다

올해 지란지교패밀리 데이의 주제는 AI FIRST였습니다.

박승애 대표는 ‘지금의 우리, 다음의 지란지교소프트’를 주제로 회사가 준비하는 변화를 소개했습니다. 지란지교소프트가 그리고 있는 것은 보안 위에 협업을 쌓고, 그 안에서 AI가 안전하게 일할 수 있는 업무 환경입니다.

그 방향을 실현하는 방법이 AI FIRST입니다. 새로운 기술을 구호로만 앞세우는 것이 아니라, 우리가 먼저 AI로 일해 보고 그 경험을 고객이 믿고 사용할 수 있는 환경으로 이어 가겠다는 뜻입니다.

“먼저 우리가 씁니다. 그래야 고객이 믿습니다.”

짧은 한 문장에 지란지교소프트가 AI를 대하는 태도가 담겼습니다.

이어 유병완 대표는 ‘보안에서 AI 보안까지’를 주제로 발표했습니다. 문서와 개인정보를 보호해 온 경험을 바탕으로, 이제는 AI를 사용하는 과정까지 더 안전하게 만들겠다는 방향을 공유했습니다. AI 사용을 막는 것이 아니라 안심하고 사용할 수 있도록 돕는 것. 지란지교소프트가 준비하는 다음 업무 환경의 모습입니다.

구성원의 아이디어가 무대에 오르다

대표 발표가 회사의 방향을 보여 줬다면, 이어진 무대에서는 그 방향을 직접 만들어 가는 구성원들을 만날 수 있었습니다.

지란지교해커톤 TOP 3에는 지란지교소프트 구성원으로 이뤄진 두 팀이 이름을 올렸습니다. 업무 현장에서 발견한 문제를 새로운 관점으로 풀어낸 아이디어들이었습니다. 익숙한 방식을 그대로 따르기보다 더 안전하고 편리한 방법을 고민한 결과가 무대 위 발표로 이어졌습니다.

지란티콘 공모전에서도 반가운 소식이 있었습니다. 지란지교소프트 구성원이 공동 금상을 수상했습니다. 매일 사용하는 사내 메신저에 직접 만든 이모티콘을 더하는 아이디어였죠.

일을 바꾸는 아이디어와 일상에 즐거움을 더하는 아이디어가 같은 날 나란히 박수를 받았습니다. 회사의 변화는 거창한 선언만으로 만들어지는 것이 아니라, 구성원이 발견한 작은 가능성에서 시작된다는 것을 보여 준 순간이었습니다.

발표장을 나서니 농구장이 기다리고 있었습니다

오후 2시, 무대는 사옥 1층 농구장으로 옮겨졌습니다.

JIRAN 37의 1층에는 실제 농구장이 있습니다. 이날은 그곳에서 3대3 농구대회가 열렸고, 지란지교소프트 대표팀 JBB도 코트에 나섰습니다.

별도의 관중석 대신 구성원들은 코트 옆에 서거나 계단에 앉아 경기를 지켜봤습니다. 직접 만든 손팻말을 들고 응원하고, 좋은 플레이에는 함께 환호했습니다. 오전까지 회사의 미래를 이야기하던 사람들이 오후에는 같은 코트를 바라보며 목소리를 모았습니다.

발표장과 농구장 사이의 거리는 엘리베이터 몇 층. 지란지교소프트의 창립기념일에는 진지하게 방향을 나누는 시간과 신나게 동료를 응원하는 시간이 자연스럽게 이어졌습니다.

핫도그 한 입, 지란네컷 한 장

경기가 한창일 때 사옥 앞에는 푸드트럭이 등장했습니다. 갓 나온 옛날핫도그와 시원한 수박주스를 들고 경기를 보니 응원에도 힘이 더해졌습니다.

2층에는 이날의 추억을 남길 수 있는 지란네컷이 마련됐습니다. AI FIRST가 담긴 전용 프레임 앞에 동료들과 나란히 서서 사진을 찍었습니다. 일할 때는 미처 남기지 못했던 표정들이 네 칸 안에 하나씩 채워졌습니다.

하루의 마지막은 12층에서 열린 야장이었습니다. 바비큐와 음료를 함께 즐기며 낮에 못다 한 이야기를 나눴습니다. 발표와 시상, 농구와 응원으로 이어진 긴 하루가 웃음과 대화 속에서 마무리됐습니다.

우리가 창립기념일을 보내는 방법

32주년을 맞아 지란지교소프트는 지나온 시간을 기념하는 데서 멈추지 않았습니다.

앞으로 어떤 회사가 될지 함께 듣고, 구성원이 만든 아이디어를 축하하고, 같은 팀을 힘껏 응원했습니다. 맛있는 음식을 나누고 사진을 남기며 서로를 조금 더 알아가는 시간도 가졌습니다.

회사의 방향은 발표 자료에서 시작될 수 있습니다. 하지만 그 방향을 현실로 만드는 것은 결국 함께 일하는 사람들입니다. 그래서 지란지교소프트의 창립기념일에는 회사의 미래와 구성원의 오늘이 한자리에 있습니다.

생각하고, 도전하고, 응원하고, 함께 즐기는 하루.

비개발 직군 네 사람이 찾은 AI 업무 자동화의 조건

지란지교소프트 — Thu, 27 Aug 2026 13:18:41 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트입니다. ☺️

지난 8월 10일에는 AI 활용 사례 공유회가 있었습니다. 조금 특별한 점이 있다면, 비개발 직군 구성원에게 클로드 코워크를 지급한 뒤 각자의 업무에 어떻게 쓰고 있는지 나누는 자리였다는 것입니다.

인사, 기획, 운영, 문화 업무를 하는 네 사람이 꺼낸 것은 매주 돌아오는 보고, 매번 다시 쓰는 문서, 여러 곳에 흩어진 자료였습니다. 자기 일을 잘 아는 사람들이 찾은 자동화 사례였죠.

듣다 보니 궁금해졌습니다. 자동화할 일은 어떻게 찾았을까요?

이번 달에 세 번 했던 일부터

조원종 차장은 거창한 시스템부터 만들지 않았습니다. 본인과 팀이 반복해 불편했던 일을 하나씩 골랐어요.

팀원이 구글 시트에 일정을 적으면 공용 캘린더에 등록되고 팀 채팅방으로 현황이 발송됩니다. 새 구성원의 합류 업무도 담당자별로 나눕니다.

줄인 일과 없앤 일이 따로 있었습니다. 채용과 퇴사 한 건마다 3~5분씩, 5~8단계로 반복하던 검색과 작성 시간은 줄었습니다. 월요일마다 주간 일정을 공유하던 일과 “오늘 누구 휴가지?”라는 질문은 사라졌고요.

조원종 차장은 자동화를 어디서 시작할지 묻는 사람에게 이번 달에 세 번 이상 했고, 결과물이 매번 똑같았던 일 하나를 고르라고 했습니다. 이걸 꼭 사람이 해야 하나 싶은 일이면 더 좋고요.

그 기준으로 6개월 미뤄둔 파일 정리도 다시 봤습니다. 파일 2.5만 개, 100GB를 새 구조로 옮기는 데 2~3시간이 걸렸어요. 먼저 정한 것은 새 구조와 찾는 방식, 공용 파일과 민감 자료를 나눌 권한이었습니다.

여기서 첫 번째 조건이 보입니다. 반복되고 결과물의 형식이 정해진 일입니다.

프롬프트보다 먼저 준비한 것

그런데 업무의 형식이 정해져 있다고 프롬프트 한 줄로 바로 자동화할 수 있는 것은 아닙니다. AI가 참고할 기준과 자료가 필요하죠.

키퍼PM팀 임성진 차장은 기획자마다 달랐던 문서 구조와 상세 수준, 용어부터 정리했습니다. 담당자가 바뀌면 히스토리 파악부터 다시 시작하던 문제를 풀기 위해서였어요.

“프롬프트를 더 잘 쓰는 대신, AI가 일할 환경을 만들기 시작했습니다.”

작업 폴더에는 현행 사양, 개정 산출물, 버전 이력을 두었습니다. 화면코드와 정책 ID를 팀의 식별자와 맞추고, 어조, 용어, 버전 규칙도 문서로 남겼습니다.

“기획해줘”라고 한 번에 맡기지도 않았습니다. 분석, 기능 정의, 설계, 검토, 구현 확인으로 나누고, 검토할 때는 “현장에서 문제가 생길 것인가”를 봤습니다.

그 과정에서 사람마다 달랐던 문서 구조와 용어, 머릿속에만 있던 검토 방식이 규칙과 파일로 남기 시작했고요.

토요일이면 주간보고서 초안이 와 있습니다

넥스트PM팀 김슬예 과장의 주간보고서는 매주 토요일에 먼저 만들어져 있습니다. 한 주의 지라 이슈와 코멘트를 버전과 분류별로 묶은 초안입니다. 양식은 지난 보고서 한 장으로 보여줬어요.

회의록은 전사록 메일을 확인해 핵심 결정사항, 할 일, 일정, 리스크로 정리해 폴더에 쌓습니다. 다만 AI가 알아듣지 못한 약어, 처음 나온 고객사명, 잘 들리지 않은 구간은 따로 파일로 와요. 사람이 답해야 할 것만 남겨두는 겁니다.

쌓인 회의록에 “지난주 회의 중 이번 주에 추가로 논의해야 할 건 뭐야?”라고 물으면 여러 회의의 내용을 주제별로 묶어 답합니다.

매뉴얼은 기획서와 현행본을 비교해 현재 문안과 제안 문안, 추가하거나 수정할 페이지를 함께 보여줍니다.

이 세 가지 흐름을 관통하는 조건은 명확했습니다.

반복됩니다. 매주, 매 회의마다 같은 일이 돌아옵니다.
형식이 정해져 있습니다. 이전 결과물 하나만 있어도 완성할 모양을 보여줄 수 있습니다.
자료가 흩어져 있습니다. 메일, 지라, 폴더를 오가는 시간을 줄일 수 있습니다.

세 조건이 항상 모두 필요한 것은 아닙니다. 반복성과 정형성이 클수록 자동화를 시작하기 좋고, 자료까지 여러 곳에 흩어져 있다면 찾고 옮기는 시간도 함께 줄일 수 있습니다.

캐드를 몰라도 27m 벽면을 그려봤습니다

드림플랫폼실 채영준 차장의 사례는 27m 벽면에서 시작합니다.

작품 97점을 거는 전시를 준비하면서 배치도 초안을 캐드 없이 직접 만들었습니다. 설명카드도 초기 시안을 먼저 준비해, 디자인 협업에서는 배치와 표현의 적절성, 최종 품질에 더 집중할 수 있게 했고요.

다음은 콘텐츠였습니다. 108분의 인터뷰 녹취를 대화록으로 정리하고, 행사 사진 500장에서 쓸 사진 다섯 장을 추렸습니다. 글은 기존 콘텐츠 53건을 분석한 톤 가이드를 기준으로 쓰게 했습니다. 그 결과 콘텐츠 한 건을 발행하는 시간이 3일에서 하루로 줄었습니다.

행사와 콘텐츠, 전시를 함께 준비하는 상황에서 AI가 초기 시안과 대량의 자료 정리를 맡았습니다. 사람은 무엇을 쓸지 고르고 배치와 표현, 최종 품질을 판단했습니다. 협업의 순서가 바뀐 겁니다.

네 사람은 프롬프트보다 일을 말했습니다

발표에는 프롬프트를 잘 쓰는 법이 나오지 않았습니다. 네 사람이 먼저 살펴본 것은 자기가 반복하던 일이었어요.

자동화할 일을 고르면 업무의 기준과 순서를 밖으로 꺼내야 합니다. 예시와 자료를 모으고, 사람이 판단할 지점도 정해야 하죠. 이 과정에서 우리가 어떻게 일해왔는지도 더 선명해집니다.

한계도 분명합니다. 매번 다른 판단이 필요하거나 결과물의 형식이 정해져 있지 않은 일은 전체를 자동화하기 어렵습니다. 모호한 항목은 추측하지 않고 사람에게 묻도록 규칙을 두어야 하고요. 확인되지 않은 수치나 정책을 확정한 사실처럼 쓰게 두어서도 안 됩니다.

개인이 만든 자동화를 팀의 방식으로 남기려면 만든 방법과 자료의 사용 범위를 함께 정해야 합니다.

자기 일을 잘 아는 사람이 자동화할 일도 찾습니다

네 사람의 사례는 자동화의 시작점이 도구가 아니라 일에 있다는 것을 보여줍니다. 자기 일을 잘 아는 사람은 무엇을 AI에게 넘기고 어디서 직접 판단해야 하는지 찾을 수 있습니다.

이번 달에 세 번 이상 했고, 결과물이 매번 똑같았던 일이 있나요?

[보도자료] 지란지교소프트, AI 특화 '크로스마크다운에디터' 4분기 출시

지란지교소프트 — Wed, 26 Aug 2026 11:09:12 +0900

지란지교소프트는 인공지능(AI) 학습과 생성에 최적화된 문서 포맷 변환 솔루션 '크로스마크다운에디터'를 4분기 공식 출시한다고 26일 밝혔다.

최근 사내 업무와 공공 서비스 영역에 생성형 AI와 대형언어모델(LLM) 도입이 늘면서 데이터 구조화 작업이 핵심 과제로 떠올랐다. 특히 마크다운 포맷이 데이터 표준으로 꼽힌다.

글로벌 네트워크 기업 클라우드플레어 연구에 따르면, 일반 HTML이나 바이너리 문서를 마크다운으로 변환할 경우 AI 소모 토큰량을 최대 80% 절감할 수 있다. 검색증강생성(RAG) 시스템 검색 정확도 역시 35% 이상 개선된다.

크로스마크다운에디터는 이 같은 환경에 맞춰 개발한 문서 작성 및 가공 전용 솔루션이다. 기술 장벽을 낮춰 초보자도 기호 입력만으로 제목, 목록, 표, 링크, 이미지 등을 작성할 수 있다. 위지윅(WYSIWYG) 모드와 마크다운 모드를 동시 지원해 소스와 미리보기를 실시간으로 오가며 편집 가능하다. 작성 문서는 HTML, PDF 포맷과 자유롭게 상호 변환할 수 있다.

또한 템플릿과 스타일 규칙을 제공해 누락 없는 표준화 문서 작성을 돕는다. 규격화한 템플릿을 활용해 기업과 기관 내부 문서 품질을 일관되게 유지할 수 있다. 생산한 마크다운 데이터는 AI RAG 시스템이나 파인튜닝 데이터셋으로 즉시 활용 가능해 사내 AI 인프라 구축 비용을 줄여준다.

지란지교소프트는 4분기 정식 출시에 맞춰 공공 및 기업 고객 대상으로 맞춤형 도입 프로모션과 실증 데모를 선보일 예정이다.

▼ 기사 원문 바로가기 ▼

지란지교소프트, AI 특화 '크로스마크다운에디터' 4분기 출시

[사진=지란지교소프트][디지털데일리 김보민기자] 지란지교소프트는 인공지능(AI) 학습과 생성에 최적화된 문서 포맷 변환 솔루션 '크로스마크다운에디터'를 4분기 공식 출시한다고 26...

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제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스ISEC 2026 참가 후기

지란지교소프트 — Fri, 14 Aug 2026 16:54:04 +0900

ISEC 2026

제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스
ISEC 2026 참가 후기

안녕하세요. 지란지교소프트입니다.
지난 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 서울 코엑스에서 열린 ISEC 2026에 지란지교가 참여했습니다!

올해는 지란지교소프트, 지란지교시큐리티, 지란지교SNC가 함께 통합 부스를 꾸려 참관객 여러분을 만났는데요.
복잡해지는 기업 보안 환경 속에서 각 분야의 전문 솔루션을 한자리에서 살펴볼 수 있도록 준비한 지란지교 부스의 현장을 지금 소개합니다.

AI 시대의 보안 전략이 한자리에, ISEC 2026

ISEC은 국내외 보안 기업과 전문가들이 한자리에 모여 최신 보안 기술과 트렌드, 실제 대응 전략을 공유하는 국제 시큐리티 콘퍼런스입니다.

올해 ISEC 2026에서도 AI와 클라우드, 데이터 보호, 엔드포인트 보안, 제로 트러스트 등 변화하는 업무 환경에서 기업이 고민해야 할 다양한 보안 이슈가 주요 주제로 다뤄졌습니다.

특히 생성형 AI와 AI Agent의 업무 활용이 빠르게 확대되면서, ‘AI를 어떻게 활용할 것인가’를 넘어 ‘AI 환경에서 기업의 데이터와 업무를 어떻게 안전하게 보호할 것인가’가 중요한 화두로 떠오른 현장이었습니다.

복잡한 기업 보안, 한곳에서 해결하세요

기업 보안의 모든 것, 지란지교

기업의 보안 환경은 점점 복잡해지고 있습니다. PC와 문서 같은 엔드포인트를 보호하는 것에서부터 개인정보 보호, 이메일·모바일 보안, 취약점 관리와 위협 대응까지 보안 담당자가 관리해야 할 영역 역시 계속 넓어지고 있는데요.

이번 ISEC 2026에서는 각 영역에서 전문성을 쌓아온 지란지교소프트·지란지교시큐리티·지란지교SNC의 다양한 보안솔루션을 하나의 통합 부스에서 소개했습니다.

참관객분들께서는 각 부스를 자유롭게 둘러보며 관심 있는 제품의 설명을 듣고, 실제 데모를 확인하거나 소개 자료를 받아보실 수 있었습니다. 다양한 보안 영역의 솔루션을 한자리에서 살펴보고 직접 상담까지 받아볼 수 있었던 만큼, 우리 기업에 필요한 보안을 보다 폭넓게 탐색해 볼 수 있는 자리가 되었던 것 같습니다.

지란지교소프트가 선보인 다양한 보안 솔루션

지란지교소프트 부스에서는 엔드포인트 보안부터 개인정보 보호, 보안 점검·확장, AI 업무 솔루션까지 다양한 제품을 소개했습니다.

대표적인 통합 PC 보안·정보유출방지 솔루션 오피스키퍼를 비롯해 PC필터, WEB필터, 서버필터, AI필터 등 개인정보와 중요 데이터를 보호하는 솔루션을 만나보실 수 있었는데요.

또한 웹사이트 개인정보를 점검하는 WFSCAN, 보안 기능을 다양한 서비스에 적용할 수 있도록 지원하는 보안 SDK와 함께, 오피스에이전트와 나모사이트빌더 등 AI를 활용한 업무 솔루션까지 함께 선보였습니다.

각 제품의 특징을 단순히 소개하는 데 그치지 않고, 실제 기업 환경에서는 어떤 보안 고민에 적용할 수 있는지 상담을 통해 보다 구체적으로 안내해 드렸습니다.

현장에서 다양한 보안 고민을 이야기해 주신 참관객 여러분 덕분에 저희 역시 고객이 실제로 필요로 하는 보안 환경과 요구사항을 더욱 가까이에서 확인할 수 있었습니다.

AI 시대, 데이터 보안의 마지막 방어선 ‘엔드포인트’

이번 ISEC 2026에서는 지란지교소프트 장준영 그룹장의 강연도 진행됐습니다.

8월 11일 Track C에서 ‘AI 시대 데이터 보안의 마지막 방어선 엔드포인트’를 주제로 발표했는데요.

생성형 AI와 Agentic AI의 확산으로 기업 데이터가 프롬프트, SaaS 협업 도구, 클라우드 등 다양한 경로를 통해 이동하면서 기존의 네트워크 중심 보안만으로는 데이터 흐름을 충분히 통제하기 어려워지고 있습니다.

이번 발표에서는 이러한 업무 환경의 변화 속에서 데이터가 실제로 생성되고 이동하며 활용되는 엔드포인트가 왜 중요한 보안 지점이 되는지, 그리고 AI 환경에서 데이터 중심 보안 전략과 엔드포인트 보안이 어떤 역할을 해야 하는지를 소개했습니다.

정말 많은 분들이 강연장을 찾아주셨고, 특히 어느 때보다 많은 질문이 이어지며 AI 시대의 데이터 보안에 대한 뜨거운 관심을 실감할 수 있었습니다.

부스를 돌수록 기회가 늘어나는 ‘보안 솔루션 투어’

이번 지란지교 부스에서는 3사의 다양한 보안 솔루션을 조금 더 재미있게 경험하실 수 있도록
‘보안 솔루션 투어’ 이벤트도 진행했습니다.

참관객분들께 통합 브로슈어를 드리고, SOFT · SECURITY · SNC 3개 존을 방문하며 제품 설명을 듣거나 데모 시연을 확인하고 소개서를 받아보시면 스티커를 하나씩 지급해 드렸는데요.

스티커 1개당 게임 이벤트에 1회 참여할 수 있어, 3개 존을 모두 방문하면 최대 3번까지 게임에 도전할 수 있었습니다.

단순히 경품을 받기 위한 이벤트가 아니라, 자연스럽게 각 부스를 둘러보면서 지란지교가 제공하는 다양한 보안 영역과 솔루션을 직접 살펴볼 수 있도록 기획했습니다.

덕분에 많은 분들이 “이런 솔루션도 있었군요”, “우리 회사에는 어떤 제품이 맞을까요?”라고 질문해 주시며 적극적으로 부스를 둘러봐 주셨습니다.

게임을 통해 준비한 다양한 경품까지 받아가시며 즐겁게 참여해 주신 덕분에 이틀 동안 지란지교 부스도 활기찬 분위기로 가득했습니다.

기업 보안의 모든 것, 지란지교와 함께

ISEC 2026에서 지란지교 부스를 찾아주시고, 제품 상담과 데모, 강연 그리고 이벤트까지 함께해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.

올해는 세 회사가 각자의 전문 영역을 보여드리는 것을 넘어, 기업이 필요로 하는 다양한 보안을 하나의 흐름 안에서 살펴볼 수 있는 지란지교의 보안 라인업을 보여드리고자 했습니다.

엔드포인트에서 개인정보, 이메일과 모바일, 취약점과 위협 대응까지.

기업이 마주하는 보안 고민은 다양하지만, 보다 안전한 업무 환경을 만들어야 한다는 목표는 같습니다.

지란지교는 앞으로도 변화하는 보안 환경과 새로운 위협에 발 빠르게 대응하며, 기업에 필요한 보안 솔루션을 보다 쉽고 편리하게 제공할 수 있도록 노력하겠습니다.

복잡한 기업 보안, 한곳에서 해결하세요.
기업 보안의 모든 것, 지란지교.
ISEC 2026에서 보내주신 많은 관심과 성원에 다시 한번 감사드립니다.

업무용 계정 관리, 어떻게 하고 계신가요?

지란지교소프트 — Thu, 30 Jul 2026 14:43:29 +0900

안녕하세요, 오피스넥스트 팀입니다.

회사에서 업무를 하며 매일같이 사용하는 것 중 하나는 업무용 공용 계정입니다. 보다 빠른 업무 처리 및 업무 자료 공유를 위해 파트원 또는 팀원들과 공유하는 업무용 계정이 하나쯤은 있을 거예요.

단, 업무용 계정은 여러 명이 함께 쓰는 만큼 계정 정보 유출 위험도 높아질 수밖에 없는데요. 그렇기 때문에 계정 보안도 반드시 신경 써서 관리해야 합니다.

지난 7월, 오피스넥스트 팀은 직장인 약 100명을 대상으로 업무용 계정 관리 현황에 대해 조사했습니다. 이번 아티클은 조사 결과를 기반으로 기업 내 업무용 계정 관리 현황과 오피스패스워드로 효과적으로 업무 계정 정보를 관리할 수 있는 방법까지 안내해 드릴게요.

‍ ️ 10명 중 9명은 업무용 계정 보안 사각 지대에 놓여 있어요

응답자의 무려 89.7%가 전문적이지 못한 방법으로 업무용 계정 정보를 관리하고 있었습니다. 기업 내 업무용 계정 관리 수단과 각 수단별 응답 비율은 아래와 같아요. (중복 응답)

사내 협업툴 (노션, 컨플루언스 등) : 44.3%
문서 파일 (워드, 엑셀 등) : 43.3%
클라우드 드라이브 (구글 드라이브, 드롭박스 등) : 42.3%
메모장, 포스트잇, 브라우저 자동 저장 기능 등으로 개별 관리 : 33%

응답자의 약 10%만이 패스워드 매니저, IAM 솔루션 등의 패스워드 관리 전용 솔루션을 이용한다고 응답했습니다.

업무용 계정 정보가 사내 메신저(68%), 개인 메신저(27.8%), 이메일(33%) 등 보안이 보장되기 어려운 방법으로 공유되고 있다는 사실도 확인됐어요.

이와 같이 일반 메신저나 드라이브, 메모장 등으로 계정 정보를 공유하면 퇴사자가 발생할 때 계정 정보가 유출되기 매우 쉬워집니다. 계정 관리에 대한 이력도 남지 않아 누가 계정 정보를 탈취해 유출했는지 추적하는 것도 불가능하죠.

뿐만 아니라, 직원의 메신저나 이메일 계정 하나만 해킹되어도 팀이나 조직 전체에서 이용하는 공용 계정 정보까지 노출될 위험이 커져요. 개인 브라우저나 노션 등이 다크웹에 노출되어 사내 핵심 시스템에 대한 접근 권한이 외부로 새어 나가도 막을 방법이 없습니다.

업무용 계정 관리 담당자들의 고민은?

기업 내 업무용 계정 관리 담당자의 고민도 깊었습니다. 퇴사자가 발생하거나 인사이동이 있을 때마다 수많은 업무용 계정의 비밀번호를 일일이 바꿔야 해 번거롭다는 응답 비율이 62.9%로 가장 높았습니다. 업무용 계정 정보 변경 이력을 제대로 파악하기 어렵다는 응답 비율도 높아(56.7%), 로그 관리 부재에 대한 담당자들의 불안감이 매우 높다는 것도 알 수 있었습니다.

대부분의 기업 내 계정 관리 담당자들은 퇴사가 발생할 때마다 업무 계정 정보를 변경하느라 소중한 근무 시간을 낭비하고 있었고, 계정 로그가 전혀 추적·관리되지 않아 정보 유출 사고의 위험에 항상 불안해하고 있었던 것이죠.

업무용 계정 관리 서비스를 도입할 때 가장 중요하게 보는 것은 '비용'과 '사용성'

업무용 계정 관리 서비스를 도입한다면 1) 비용(67%)과 2) 쉬운 사용성(55.7%)을 가장 중요하게 고려하겠다는 응답 비율이 가장 높았습니다.

비싸고 복잡하며, 고객 지원을 제대로 받기 어려운 외산 솔루션이나 어려운 패스워드 관리 툴을 쓰기보다는 합리적인 가격에 누구나 바로 쓸 수 있는 패스워드 관리 솔루션을 선호한다는 의미로 해석됩니다.

설문조사 결과를 통해 확인할 수 있듯, 대부분의 기업에서 업무용 공용 계정 관리가 매우 취약하게 이루어지고 있습니다. 공용 계정 관리 미흡으로 정보가 노출될 경우, 단순한 아이디와 비밀번호 유출을 넘어 기업의 이미지를 심각하게 훼손할 수 있어요. 심각할 경우, 기업의 존폐를 위협하는 큰 사건으로 번질 수도 있습니다.

그렇기 때문에 기업용 계정 관리에 전문 솔루션을 이용하는 것이 선택이 아닌 필수라는 사실을 반드시 인지해야 합니다.

업무용 공용 계정 관리, 오피스패스워드와 함께하세요

오피스패스워드는 기업의 공용 계정을 효과적으로 관리할 수 있는 패스워드 관리 전문 솔루션입니다.

수많은 공용 계정 정보를 한 공간에서 편리하게 관리할 수 있어요.
계정명을 클릭하면 아이디와 비밀번호를 빠르게 확인할 수 있습니다.
좌측 상단의 [패스워드 생성] 버튼을 클릭하면 새로운 계정 정보도 손쉽게 생성할 수 있어요.

퇴사자가 생길 때마다 비밀번호를 바꿀 필요 없어요

업무용 계정 관리 담당자들의 불편함 중 하나는 퇴사자가 발생할 때마다 공용 계정 비밀번호를 일일이 바꾸어야 하는 것이었는데요.

오피스패스워드를 도입하면 계정 정보를 바꿀 필요 없이, 퇴사자의 권한을 회수하기만 하면 됩니다.
사용자별로 계정 정보 읽기·수정 권한을 설정할 수 있습니다. 반드시 필요한 사람에게 필요한 권한만 부여하기 때문에 불필요한 계정 공유와 정보 유출을 확실하게 차단합니다.
제로 트러스트 기반 설계의 강력한 암호화 기술(AES-256)로 모든 계정 정보를 안전하게 보호합니다.

우리 회사에 딱 맞는, 합리적이고 쉬운 패스워드 관리

인당 2,000원이라는 합리적인 가격으로 우리 회사의 공용 계정 정보를 확실하게 지킬 수 있어요.
직관적인 UI와 UX를 제공해 별도 교육 없이도 누구나 쉽게 업무용 계정을 관리할 수 있고, 32년 업력의 체계적인 고객 지원 시스템을 제공합니다.

보다 자세한 설문조사 결과와 오피스패스워드에 대한 이야기는 추후 오피스패스워드 미니 웨비나와 설문조사 인사이트북 콘텐츠를 통해 공유할 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다. ‍♀️

우리 회사도 아직 메신저나 메일, 메모장 등을 통해 업무용 계정을 관리하고 있지는 않나요?

이젠 오피스패스워드와 함께 더 안전하게, 더 전문적으로 계정 정보를 관리하고 우리 회사의 보안 체계를 완성해 보세요.

크로스에디터 4.6 Chrome XSLT 지원 중단 대응 패치 안내

지란지교소프트 — Thu, 23 Jul 2026 14:08:12 +0900

안녕하세요.

㈜지란지교소프트 나모에디터사업부입니다.

크로스에디터 4.6의 크롬 브라우저 XSLT 지원 중단 대응 패치가 업데이트되어 안내드립니다.

■ 패치 배경

Google Chrome이 브라우저 보안 강화를 위해 XSLT(Extensible Stylesheet Language Transformations) 기능을 중단하고 삭제 예정임을 발표하였으며, 크롬 XSLT 지원 중단 시 크로스에디터 툴바가 동작하지 않는 증상이 있습니다.

※ Chrome XSLT 지원 중단 대응 패치 안내: https://developer.chrome.com/docs/web-platform/deprecating-xslt?hl=ko

■ 필수 업데이트 버전

Chrome XSLT 지원 중단에 대응하기 위해 크로스에디터 3.5.1.52, 4.6.1.05 버전에서 대응패치를 지원하며, 업데이트를 진행하지 않을 경우 Chrome 최신 버전에서 에디터가 정상적으로 동작하지 않습니다.

■ 최소 요구 버전 (이상으로 업데이트 필요)

크로스에디터 3.x 시리즈 : 3.5.1.52 버전 이상으로 업데이트
크로스에디터 4.x 시리즈 : 4.6.1.05 버전 이상으로 업데이트

■ 업데이트 절차

현재 사용 중인 크로스에디터 버전을 확인합니다. (에디터 제품 정보 메뉴 참조)
사용 중인 시리즈(3.x / 4.x)에 맞는 최신 패치 파일을 영업담당자 또는 기술지원팀에 요청하여 수령합니다.
패치 파일을 서버에 적용 후 에디터 동작을 확인합니다.

■ 지원안내

최신 버전 제공은 유지보수(무상/유상) 계약 고객사에 한해 지원됩니다.

업데이트 및 기술 문의는 아래 담당부서로 연락 부탁드립니다.

담당부서 : 크로스에디터 기술지원팀
Tel : 031-608-4100
E-mail : crosseditor@jiran.com
(통화 가능시간 : 09:30 ~ 17:30 / 월~금, 공휴일 제외)
문의 시 제품번호(예: 9504-0000-000000 / 에디터 실행 후 Ctrl + Shift + A 입력 시 확인 가능)를 함께 제공해 주시면 신속한 안내가 가능합니다.

■ 패치 내용 상세

XSLT 의존 기능 대체 처리

에디터 내 XSLT 기반 XML 변환 로직을 JavaScript 기반으로 교체하였습니다.

Chrome 최신 버전 호환성 확보

Chrome 158(2026년 11월) XSLT 완전 삭제 이전에 영향받는 기능이 정상 동작하도록 사전 대응 완료하였습니다.

기존 사용 흐름 유지

고객사 화면 및 사용 흐름은 변경 없이 동일하게 유지됩니다. 내부 처리 방식만 변경되었습니다.

■ Chrome 주요 일정

2025년 10월 - Chrome 142 — 조기 경고 콘솔 메시지 추가
2025년 12월 - Chrome 143 — 공식 지원 중단 선언, Lighthouse 경고 표시 시작
2026년 03월 - Chrome 146 — 엔터프라이즈 정책 테스트 시작
2026년 11월17일 - Chrome 158 — 안정화 버전에서 XSLT 기능 완전 비활성화
2027년 08월 - Chrome 176 — 모든 예외 종료, 전 사용자 XSLT 완전 차단

감사합니다.

[AI 전환 인사이트 ⑪] AI 전환의 마지막 답, 우리 회사를 이해하는 AI

지란지교소프트 — Tue, 21 Jul 2026 18:06:11 +0900

AI 전환의 마지막 퍼즐, 우리 회사를 이해하는 AI

기업에서 AI를 도입할 때 가장 많이 하는 질문이 있습니다.

"어떤 AI를 써야 할까?"
"우리 회사에도 생성형 AI를 도입할 수 있을까?"

저 역시 AI 전환 인사이트 시리즈를 시작할 때는 같은 고민을 했습니다.

생성형 AI와 기업용 AI의 차이, 문서를 어떻게 준비해야 하는지, 조직은 무엇부터 시작해야 하는지 하나씩 정리해 왔습니다.

그런데 11편을 마무리하며 오히려 더 분명해진 결론이 있었습니다.

AI 전환의 핵심은 AI를 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 우리 회사를 AI가 이해하도록 만드는 것입니다.

AI는 문서보다 '맥락'을 이해해야 합니다

최근 사업성과를 정리하는 신청서를 작성하면서 평소와 다른 방법을 시도했습니다.

예전 같으면 메일을 찾고, 메신저 기록을 검색하고, 회의 내용을 다시 확인하며 필요한 정보를 하나씩 모아야 했습니다.

이번에는 OfficeAgent에게 메일과 메신저 내용을 참고해 사업성과 초안을 작성해 달라고 요청했습니다.

결과보다 더 인상 깊었던 것은 AI가 문서를 찾은 것이 아니라, 서로 다른 업무 기록을 하나의 흐름으로 연결했다는 점이었습니다.

기업에서 필요한 AI는 단순히 파일을 검색하는 AI가 아니라, 업무의 맥락을 이해하는 AI라는 생각이 들었습니다.

평소의 업무가 AI의 지식이 된다면

또 하나 흥미로웠던 경험은 현재 사내 테스트 중인 OfficeClaw였습니다.

업무를 하다 보면 중요한 자료가 모두 공유 폴더에 있는 것은 아닙니다.

작성 중인 기획서, 발표 자료, 개인이 관리하는 참고 문서 등은 대부분 내 PC 안에서 만들어지고 수정됩니다.

그동안은 이런 자료를 AI에서 활용하려면 따로 업로드하거나 정리해야 한다는 부담이 있었습니다.

하지만 평소 일하는 방식 그대로 AI가 필요한 정보를 이해할 수 있다면 이야기는 달라집니다.

AI를 위해 업무 방식을 바꾸는 것이 아니라, 내가 일하는 방식 자체가 AI의 지식이 될 수 있기 때문입니다.

결국 AI 전환은 회사를 이해시키는 과정

AI는 처음부터 우리 회사를 알지 못합니다.

회사에서 사용하는 용어도, 업무 방식도, 프로젝트가 진행된 배경도 모릅니다.

그래서 기업의 AI 경쟁력은 더 뛰어난 AI 모델을 사용하는 것만으로 만들어지지 않습니다.

우리 회사의 문서와 메일, 메신저, 그리고 업무의 흐름이 하나의 맥락으로 연결될 때 비로소 AI는 '우리 회사를 이해하는 AI'가 될 수 있습니다.

이번 글에서는 실제 업무에서 경험한 사례와 함께, AI 전환 인사이트 시리즈를 마무리하며 얻은 결론을 정리했습니다.

아래 원문에서 더 자세한 내용을 확인해 보세요.

오피스넥스트는 단순한 메신저나 메일을 넘어, 업무 생산성을 높인 핵심 솔루션이에요

지란지교소프트 — Tue, 21 Jul 2026 15:15:16 +0900

사단법인 이노폴리스벤처협회는 좋은 기술력을 갖춘 벤처기업의 끊임없는 도전과 지속적인 성장을 지원하고 있습니다. 다양한 분야의 벤처기업들을 대상으로 지원 프로그램을 기획하고 효과적인 네트워크를 구성해야 하는 만큼, 이노폴리스벤처협회에서는 여러 이해관계를 가진 인원들과 효과적으로 소통하는 것이 무엇보다 중요한데요.

이노폴리스벤처협회는 오피스넥스트의 오피스챗, 오피스메일 도입 이후 조직 내·외부로 효율적인 협업 환경을 다지고, 중요한 업무 자료에 대한 보안까지 강화할 수 있었습니다. 궁극적으로는 벤처기업과 스타트업의 기술 혁신을 훨씬 빠르게 지원하는 기반을 다지게 된 이노폴리스벤처협회의 오피스넥스트 활용 이야기를 만나볼까요?

핵심만 빠르게, 미리 보는 오늘의 인터뷰

이노폴리스벤처협회는 소통 채널 분산으로 발생하는 업무 비효율을 개선하고 체계적인 협업 환경을 구축하고자 오피스챗과 오피스메일을 도입했어요.
오피스챗의 '채널' 기능으로 회원사별 커뮤니케이션 히스토리를 효율적으로 파악하고, 오피스메일의 'AI 요약' 기능으로 메일의 핵심만 파악해 회원사와 더 빠르게 소통할 수 있게 됐어요.
오피스넥스트로 메신저와 메일 이상의 가치를 창출하고 있는 이노폴리스벤처협회는 벤처기업을 더 빠르게 지원하는 조직으로 나아가고 있어요.

Q. 간단히 자기소개 및 회사소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 이노폴리스벤처협회 경영기획실 박원창입니다. 이노폴리스벤처협회는 대덕연구개발특구에서 출범해 기술혁신형 벤처기업의 성장과 기술 사업화를 지원해온 기관으로, 중소벤처기업부에서 인가한 비영리 사단법인입니다.

올해 설립 30주년을 맞이한 이노폴리스벤처협회는 기업 지원 사업, 교육 및 컨설팅, 네트워크 구축 등을 통해 혁신기업의 경쟁력 강화와 지속 가능한 성장을 지원하고 있습니다. 최근에는 경기, 부산, 대구경북, 전북, 광주에 지부를 설립해 활동 범위를 전국으로 확대하고 있어요. 이를 통해 지역을 넘어 국가적인 벤처 생태계 조성에 앞장서고 있습니다.

Q. 현재 담당하고 계신 업무에 대해 말씀해 주세요.

저는 현재 회원사 지원 및 관리 업무를 중심으로 총무 및 경영 지원 업무 전반을 담당하고 있습니다.

다양한 산업 분야의 회원사 관계자 분들과 지속적으로 소통하며 애로사항을 파악하고, 회원사를 대상으로 한 다양한 지원 프로그램과 네트워크를 연계하고 있습니다. 협회 운영에 필요한 행정 및 조직 지원 업무도 함께 담당하고 있어요. 이를 통해 협회 직원 분들의 원활한 업무 환경 조성에도 기여하고 있습니다.

Q. 이노폴리스벤처협회에서는 어떤 방식으로 협업했나요?

기존에는 메신저, 전화, 이메일 등 여러 채널을 혼용해 협업했습니다. 여러 채널로 협업하다 보니 업무 관련 정보가 분산되고, 업무 이력 관리와 공유가 체계적으로 이루어지지 않는 어려움이 있었습니다. 특히, 자료 검색이나 업무 흐름을 파악하는 데 상당히 많은 시간이 소요되어 개선이 필요했어요.

하나의 협업툴을 사용하지 않았다 보니 보안 우려도 있었죠. 업무상 중요한 자료나 회원사 정보를 공유할 때 해당 자료에 대한 유출이나 유실 문제에 대한 걱정도 컸습니다.

Q. 오피스챗과 오피스메일을 도입하게 된 계기를 말씀해 주세요.

일원화된 협업 시스템이 없어 발생하는 비효율성과 정보 분산 문제를 해결하고자 오피스챗과 오피스메일을 도입했어요.

사내·외 매우 다양한 이해 관계자들과의 소통이 중요한 협회 특성상, 업무 소통 채널을 하나로 통합하고 더 체계적인 협업 환경을 구축하는 과정이 꼭 필요했습니다.

업무 및 회원사 자료들에 대한 보안 문제의 중요성이 점점 커진 것도 오피스챗과 오피스메일 도입 결정에 크게 작용했어요.

오피스챗의 관리자 보안 기능으로 메신저 접근과 파일 보안을 안전하게 설정하고, 오피스메일의 스팸 메일 차단 기능으로 유해 메일을 확실하게 차단할 수 있더라고요. 시연을 통해 두 눈으로 직접 확인해 보니 오피스챗과 오피스메일로 안전한 업무 환경을 만들어 갈 수 있을 거라는 확신이 들어 도입을 결정했어요.

Q. 오피스챗, 오피스메일 각 서비스별 가장 잘 활용 중인 기능은 무엇인가요?

오피스챗 :

[채널] 기능을 잘 활용하고 있습니다. 협회에서 관리하는 회원사가 많기 때문에 회원사나 지원 프로그램 별로 채널을 구분해 주제에 맞는 업무 대화를 나누고 있어요. 덕분에 각 회원사나 프로그램별 커뮤니케이션 히스토리 파악에 걸리는 시간도 훨씬 단축됐고, 업무 효율성이 2배 이상 올랐다는 직원 분들의 의견도 여러 차례 접수됐어요.

[통합 검색] 기능으로 업무 자료나 대화 내역을 빠르게 검색할 수 있는 점도 좋았어요. 자료 검색에 소요되던 시간이 대폭 줄어 더 생산적인 업무에 투입할 수 있는 시간을 늘려가고 있습니다.

오피스메일 :

[AI 요약] 기능을 가장 잘 활용하고 있습니다. 회원사와 나누는 수많은 메일 속에서 핵심 내용만 빠르게 파악할 수 있어 좋더라고요.

오피스메일의 AI 요약 기능 덕분에 회원사 담당자 분들과도 빠르게 의사소통 할 수 있게 되었고, 전사적으로 업무 생산성이 크게 오른 것을 체감하고 있습니다.

Q. 오피스챗과 오피스메일의 강점과 차별화된 특징은 무엇이라고 생각하시나요?

업무 중 가장 많이 활용하는 메신저, 메일 서비스를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 이용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 오피스넥스트 하나만 도입했는데, 메신저와 메일을 모두 이용할 수 있어 정말 편리하더라고요. 의사소통 채널이 분산되어 오랜 시간동안 잔재했던 비효율을 오피스넥스트 덕분에 효과적으로 해결했습니다.

관리자 입장에서는 비용 부담도 적고, 직관적으로 이용 가능한 점도 차별점 중 하나라고 생각합니다. 따로 교육하지 않더라도 대부분의 직원 분들이 빠르게 적응하시더라고요.

Q. 오피스챗, 오피스메일 도입 과정이나 이용 중 문의에 대한 고객 지원은 어땠나요?

전반적으로 빠르고 친절하게 지원받을 수 있어 정말 좋았습니다. 특히, 도입 초기 단계에서 세부적인 서비스 설정과 활용 방법에 대해서 상세히 안내해 주시더라고요. 새로운 툴을 도입할 때마다 걱정이었던 온보딩 문제도 지란지교소프트의 고객 지원 시스템 덕분에 안정적으로 마쳤습니다.

서비스 이용 중에도 문의 사항을 남기면 신속하게 대응해 주셔서 업무에 불편함 없이 서비스를 활용할 수 있었습니다.

Q. 마지막으로 하고 싶은 말이 있다면 말씀해 주세요!

오피스넥스트는 이노폴리스협회의 업무 효율을 크게 높여준 통합 업무 솔루션입니다.

단순한 메신저나 메일을 넘어, 조직의 커뮤니케이션 구조를 개선하고 생산성을 높인 핵심 솔루션이죠. 오피스넥스트 덕분에 벤처기업의 기술 혁신과 성장을 더 빠르게 지원하는 조직으로 나아가고 있다고 생각합니다.

협업 환경 개선이나 업무 효율화를 한 번이라도 고민해 본 적 있는 기업이라면 지금 바로 도입하시길 권해드립니다.

이노폴리스벤처협회가 벤처기업의 든든한 지원군이 될 수 있도록 오피스넥스트 역시 이노폴리스벤처협회의 든든한 지원군이 되겠습니다. 메신저부터 메일, 패스워드 관리까지 오피스넥스트 하나만으로 완성해 보세요.

[AI 전환 인사이트 ⑩] 기업용 AI는 왜 '우리 회사 문서'를 먼저 이해해야 할까요?

지란지교소프트 — Mon, 13 Jul 2026 14:42:55 +0900

생성형 AI를 도입하려는 기업이 가장 많이 하는 질문 중 하나가 있습니다.

"우리 회사에서는 AI를 어디에 활용할 수 있을까요?"

처음에는 제조업 AI, 금융 AI, 개발 AI처럼 업종별 활용 사례를 찾게 됩니다.

하지만 실제 업무를 들여다보면 조금 다른 결론에 도달하게 됩니다.

같은 제조업이라도 사용하는 설비와 작업 표준서는 모두 다르고, 같은 금융회사라도 내부 규정과 승인 절차는 서로 다릅니다.

결국 AI가 먼저 이해해야 하는 것은 업종이 아니라 우리 회사가 가지고 있는 문서와 업무 방식입니다.

문서는 부족하지 않습니다

많은 기업은 이미 수많은 문서를 보유하고 있습니다.

업무 매뉴얼
SOP
품질 기준서
기술 문서
FAQ
내부 규정
교육 자료
프로젝트 문서

문제는 문서가 없는 것이 아니라 필요한 순간 쉽게 찾지 못한다는 점입니다.

파일 서버, NAS, 메일, 팀 공유폴더….

문서가 여러 곳에 흩어져 있다 보니 업무를 시작하기도 전에

"그 문서 어디 있었지?"

라는 질문부터 하게 되는 경우가 많습니다.

기업용 AI가 해결하려는 것도 새로운 문서를 만드는 일이 아니라, 이미 존재하는 문서를 더 쉽게 활용하도록 돕는 것입니다.

부서마다 질문은 모두 다릅니다

예를 들어 제조 현장이라면

설비 점검 항목은?
작업 전 안전수칙은?
제품 검사 기준은?

처럼 품질과 작업 기준을 확인하는 질문이 많습니다.

반대로 개발 조직은

API 변경 이력
오류 코드 원인
버전별 기능 지원 여부

처럼 기술 문서를 찾는 일이 반복됩니다.

고객지원 역시 제품 매뉴얼뿐 아니라 이전 문의 사례와 공지사항을 함께 참고해야 하는 경우가 많습니다.

즉, AI가 해야 하는 일도 하나로 같을 수 없습니다.

하나의 AI보다 업무에 맞는 AI가 필요합니다

기업마다 부서가 다르고 업무도 다르기 때문에 모든 문서를 하나의 AI가 참고하는 방식이 항상 좋은 것은 아닙니다.

품질 담당자는 품질 문서를,

인사 담당자는 인사 규정을,

고객지원 담당자는 제품 매뉴얼과 FAQ를 우선 활용하는 것이 훨씬 자연스럽습니다.

그래서 최근 기업용 AI는 업무와 역할에 맞게 AI 에이전트를 구성하는 방향으로 발전하고 있습니다.

답변보다 중요한 것은 '근거'

기업 업무에서는 AI가 답을 말하는 것보다,

왜 그렇게 답했는지 확인할 수 있는 것이 더 중요할 때가 많습니다.

어떤 문서를 참고했는지,

최신 문서를 기반으로 답변했는지,

사용 권한 안에서만 정보를 보여주는지까지 함께 고려해야 실제 업무에 활용할 수 있기 때문입니다.

AI보다 중요한 것은 기업의 지식입니다

기업용 AI의 핵심은 새로운 정보를 만들어내는 것이 아닙니다.

이미 회사 안에 있는 문서와 지식을 얼마나 잘 연결하고, 필요한 순간 다시 활용할 수 있는지가 더 중요합니다.

그래서 AI를 도입하기 전에 먼저 생각해볼 질문은 이것입니다.

"우리 회사 사람들이 가장 자주 찾는 문서는 무엇일까?"

이 질문에 대한 답을 찾기 시작하면, AI를 어디에 적용해야 할지도 조금 더 명확하게 보이기 시작합니다.

이번 글에서는 전체 내용을 간략하게 소개했습니다.

제조, 금융, 개발, 고객지원, 연구·교육 분야별 실제 활용 방식과 업무별 AI 에이전트 구성 방법, 문서 권한 관리와 출처 확인까지 포함한 전체 내용은 홈페이지 원문에서 확인하실 수 있습니다.

일잘러페스타 2026에서 만난 오피스넥스트·오피스에이전트·나모사이트빌더

지란지교소프트 — Tue, 7 Jul 2026 13:07:17 +0900

안녕하세요. 오피스넥스트 팀입니다.

전국의 일잘러들이 한자리에 모인 '일잘러페스타 2026'이 참관객 여러분의 뜨거운 관심과 성원 속에 성공적으로 막을 내렸습니다! 이번 행사에서 지란지교소프트는 올인원 협업 플랫폼 '오피스넥스트(OfficeNEXT)'와 기업용 AI '오피스에이전트(OfficeAgent)', 그리고 AI 웹 플랫폼 '나모사이트빌더(NamoSiteBuilder)'까지 총 3개의 제품을 동시에 선보였습니다.

협업, AI, 그리고 웹 플랫폼까지 수많은 비즈니스 관계자들과 실무자들의 발길이 끊이지 않았던 3일간의 뜨거웠던 기록을 지금 전해드립니다.

한눈에 보는 지란지교소프트 부스 현장

행사 기간 내내 지란지교소프트 부스는 상담과 시연을 요청하는 분들로 열기가 대단했는데요. 기존 협업툴의 분산된 기능에 아쉬움을 느꼈던 실무자부터, 안전한 사내 AI 도입을 고민하는 경영진, 그리고 개발 지식 없이도 빠르게 고품질 웹사이트를 구축하고자 하는 기획자와 마케터까지 정말 다양한 직무의 분들이 방문해 주셨습니다.

특히 부스에 마련된 시연 존에서는 오피스넥스트와 오피스에이전트 두 제품이 실시간으로 연동되어 작동하는 모습은 물론, 클릭 몇 번으로 전문적인 웹페이지를 뚝딱 만들어내는 나모사이트빌더의 직관적인 빌드 프로세스를 직접 확인하실 수 있었습니다. 각 제품이 발휘하는 강력한 업무 시너지를 보며 많은 참관객분들이 깊은 관심을 보이셨습니다.

"박빌런이 요청한 업무 마감일을 찾아라!" 이벤트 현장

이번 일잘러페스타에서 지란지교소프트 부스가 유독 인기를 끌었던 비결! 바로 현장에서 진행한 '박빌런이 요청한 업무 마감일 찾기' 이벤트 덕분이었는데요.

오피스챗 데모 페이지에 직접 접속해, 교묘하게 업무를 지시하는 '박빌런' 본부장의 메시지 속에서 진짜 업무 마감일을 찾아내는 흥미진진한 미션이었습니다. 미션을 수행하며 자연스럽게 오피스챗의 직관적인 UI와 편리한 검색 기능을 경험해 보실 수 있었죠!

정답을 맞히신 분들께는 한정판으로 제작한 '일잘러 스티커팩'을 증정해 드렸습니다. 일잘러의 '겉모습' 버전과 '속마음' 버전으로 구성된 이 스티커팩은 직장인들의 폭발적인 공감을 자아내며 부스 분위기를 한층 더 활기차게 만들어 주었습니다. 현장에서 함께 몰입해 이벤트를 즐겨주신 모든 분께 다시 한번 감사드립니다!

협업 백과사전 & 직장인 속마음 번역기 읽으러 가기

지란지교소프트가 제안하는 스마트한 업무 솔루션

메신저·메일·패스워드 관리를 하나로! 올인원 협업 플랫폼, 오피스넥스트

오피스넥스트는 업무에 필요한 핵심 도구들을 하나의 조직도로 연결해 더 안전하고 편리한 업무 환경을 만드는 올인원 협업 플랫폼입니다.

오피스챗: 유연한 소통과 확실한 보안을 보장하는 업무용 메신저
오피스메일: AI 기능으로 더 빠르고 효율적인 비즈니스 소통을 지원하는 이메일
오피스패스워드: 사내 업무 계정을 안전하게 공유하고 관리하는 패스워드 서비스

하나의 조직도를 기반으로 내·외부 소통부터 패스워드 관리까지 매끄럽게 연결되어, "직관적인 UI 덕분에 전사 도입 부담이 적겠다", "합리적인 비용으로 생산성을 극대화할 수 있겠다"라는 호평을 받았습니다.

우리 회사 데이터로 일하는 AI 파트너, 오피스에이전트

함께 선보인 오피스에이전트는 보안 걱정 없이 사내 문서를 활용해 안전하고 편리한 업무를 지원하는 기업용 AI 에이전트입니다. 32년 차 보안 기업 지란지교소프트의 기술력이 집약된 만큼 강력한 보안성을 자랑하는데요.

특히 현장에서는 '문서 라이브러리'에 사내 문서를 업로드하는 것만으로 각 기업에 꼭 맞는 '커스텀 에이전트'를 뚝딱 생성해내는 모습이 큰 주목을 받았습니다. 내부 사규나 증빙 가이드를 학습시켜 인사팀의 '피플 도우미', 회계팀의 '정산 도우미' 같은 맞춤형 챗봇을 만들면 지원 부서의 반복적인 문의 응대 번거로움을 획기적으로 줄여줄 수 있죠.

이외에도 기존 고객 FAQ 데이터를 학습시켜 고객 응대 챗봇을 제작하는 등 비즈니스 상황에 따른 다양한 활용법이 소개되어 참관객들의 눈길을 사로잡았습니다. 여기에 자연어 기반 대화는 물론, 오피스챗·오피스메일 등 오피스넥스트와의 실시간 데이터 연동까지 지원하여 AI 파트너로서의 완성도를 한층 더 높였습니다.

코딩 없이 완성하는 기업용 웹 플랫폼, 나모사이트빌더

이번 행사에서 새롭게 주목받은 나모사이트빌더는 개발 지식이 없어도 누구나 쉽고 빠르게 전문적인 기업 웹사이트, 프로모션 페이지, 랜딩 페이지를 제작 및 운영할 수 있는 AI 웹 빌더 솔루션입니다.

HTML이나 CSS 코드 대신 자연어 명령만으로 원하는 내용을 담은 홈페이지를 제작하고 운영할 수 있죠. "비개발 직군도 브랜드 페이지를 빠르게 구축하고 관리할 수 있어 업무 효율이 획기적으로 늘어날 것 같다"며 현장 마케터와 기획자분들의 열렬한 관심을 받았습니다.

여기에 더해, 지난 6월 15일에 출시된 따끈따끈한 신제품인 만큼 특별한 런칭 이벤트도 진행되었는데요. 선착순 30개 기업에게만 '3개월 무료 체험'과 '기존 홈페이지 1개 이전'을 지원하는 파격적인 혜택을 선보였습니다. 나모사이트빌더의 강력한 기능에 역대급 혜택까지 더해지면서, 부스 현장에서는 프로모션 기회를 놓치지 않으려는 참관객분들의 많은 신청이 연일 뜨겁게 이어졌습니다.

박종천 CAIO의 특별 강연: AI 에이전트 시대의 협업

행사의 하이라이트 중 하나는 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)님의 특별 강연이었습니다. 'AI 에이전트 시대 : 이메일, 채팅, 문서를 하나의 AI로'를 주제로 진행된 이번 강연에서, 기업이 왜 AX(AI 전환)를 서둘러야 하는지, 그리고 사내 데이터를 활용한 '한국형 업무용 AI'를 어떻게 조직에 안전하게 확산시킬 수 있는지 명쾌한 로드맵을 제시해 주셨습니다.

특히 이번 강연에서는 오피스넥스트와 오피스에이전트의 강력한 연동성이 큰 주목을 받았습니다. 오피스에이전트가 오피스챗과 오피스메일에서 발생하는 실시간 협업 데이터를 그대로 가져와 분석하고 학습함으로써, 우리 회사 업무 맥락을 가장 정확하게 이해하는 AI가 될 수 있다는 점이 핵심이었는데요. 단순히 멈춰있는 문서를 읽는 것을 넘어, 지금 이 순간에도 쌓이고 있는 실시간 데이터를 기반으로 구동된다는 점에서 많은 분들이 고개를 끄덕여 주셨습니다.

넓은 강연장을 가득 채운 청중들의 뜨거운 질문과 열기 덕분에 지란지교소프트가 만들어갈 미래에 대해 다시 한번 확신할 수 있는 시간이었습니다.

도입 문의 & 무료 상담 신청 안내

일잘러페스타 현장에 아쉽게 방문하지 못하셨거나, 부스에서 더 깊이 있는 상담을 나누지 못해 아쉬우셨나요? 걱정하지 마세요! 지금 도입 문의를 남겨주시면, 지란지교소프트의 전문 담당자가 우리 회사 조직 규모와 업무 스타일에 딱 맞는 스마트한 협업 및 솔루션 환경 구축을 친절하게 도와드립니다. 분산된 업무 툴을 하나로 묶고 웹 제작부터 AI 도입까지, 생산성을 극대화하는 여정을 지란지교소프트와 함께 시작해 보세요.

오피스넥스트 도입 문의하기

오피스에이전트 도입 문의하기

나모사이트빌더 런칭 이벤트 자세히 보기

지란지교소프트는 앞으로도 기업의 안전한 협업과 스마트한 업무 문화를 위해 앞장서서 고민하고 발전하겠습니다.

다음 행사에서 또 반갑게 만나요. 감사합니다!

AI 자동화부터 운영 개선까지, 실무자의 효율화 이야기 | 보안잇 19회 후기

지란지교소프트 — Wed, 1 Jul 2026 15:06:37 +0900

실무자는 어떻게 업무를 효율화하고 있을까? | 보안잇 19회 후기

업무를 줄이는 방법은 생각보다 다양합니다.

AI를 활용해 반복 업무를 자동화하기도 하고, 운영 체계를 정리해 관리 포인트를 줄이기도 합니다.

하지만 어떤 방법이든 결국 중요한 것은 실제로 해본 사람의 경험입니다.

보안잇은 이런 생각에서 시작된 커뮤니티입니다.

거창한 성공 사례보다 실무자가 직접 겪은 고민과 시행착오를 나누고,

서로의 경험을 통해 새로운 아이디어를 얻는 자리입니다.

이번 19회 보안잇에서는 'AI 자동화부터 운영 개선까지, 실무자의 효율화 이야기'를 주제로

다양한 경험을 함께 나눴습니다.

반복 업무를 줄이기 위한 다양한 시도

이번 모임에서는 AI를 활용해 반복 업무를 줄인 사례부터

운영 체계를 표준화하며 효율을 높인 경험까지 다양한 이야기가 이어졌습니다.

Claude와 Apps Script를 활용해 업무를 자동화한 사례,

여러 장비의 로그를 한곳에서 관리하기 위한 Graylog 구축 경험,

운영 표준화를 통해 관리 부담을 줄인 실제 사례 등

각자의 환경에서 직접 적용해 본 경험을 중심으로 이야기가 오갔습니다.

발표가 끝난 뒤에는 "우리 회사에서는 이렇게 하고 있다"는 참가자들의 경험이 더해지면서

자연스럽게 토론으로 이어졌습니다.

정답보다 오래 남는 것은 경험

보안잇에서는 발표만 듣고 끝나는 경우가 많지 않습니다.

질문 하나가 또 다른 질문으로 이어지고, 서로의 환경을 비교하며 새로운 아이디어를 얻습니다.

"다른 회사는 어떻게 하고 있을까?"

많은 IT·보안 실무자들이 궁금해하는 질문에 가장 현실적인 답을 들을 수 있는 시간이었습니다.

네트워킹에서 이어진 또 다른 이야기

공식 발표가 끝난 뒤에는 자유롭게 이야기를 나누는 시간이 이어졌습니다.

최근 업무 고민부터 AI 활용 경험, 운영 노하우까지 다양한 주제로 대화가 이어졌고, 업종과 규모가 다른 회사의 실무자들이 서로의 경험을 공유하며 새로운 관점을 얻는 시간이 되었습니다.

보안잇은 발표보다 대화를 더 소중하게 생각합니다.

실무자는 실무자에게 가장 많이 배우기 때문입니다.

다음 이야기도 함께 만들어갑니다.

보안잇은 거창한 컨퍼런스도, 화려한 쇼케이스도 아닙니다.

각자의 자리에서 고군분투하는 IT·보안 실무자들이 잠시 모여 서로의 경험을 나누는 작은 커뮤니티입니다.

한 사람의 경험이 또 다른 사람에게는 방향이 되고, 누군가의 고민이 또 다른 누군가에게는 위로가 됩니다.

당신의 현장이 쌓여, 우리의 경험이 됩니다.

다음 보안잇에서 다시 만나겠습니다.

[AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요?

지란지교소프트 — Tue, 30 Jun 2026 16:20:57 +0900

기업용 AI는 왜 따로 필요할까요?

생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.

문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.

하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.

회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?
AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?
우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?

AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.

이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다.

오피스에이전트란?

오피스에이전트는 우리 회사의 문서와 업무 데이터를 기반으로 답변하는 기업용 AI 서비스입니다.

인터넷 정보를 중심으로 답변하는 일반 생성형 AI와 달리, 사내 문서와 업무 데이터를 검색해 필요한 정보를 찾아 답변합니다.

또한 AI가 생성한 답변에는 참고한 문서와 출처를 함께 제공해 사용자가 직접 근거를 확인할 수 있도록 지원합니다.

즉, 단순한 AI 챗봇이 아니라 회사 업무를 이해하는 AI 파트너를 목표로 설계된 서비스입니다.

기업용 AI가 필요한 이유

1. 보안에 대한 부담

생성형 AI를 활용하고 싶지만 외부 서비스에 회사 정보를 입력하는 것은 여전히 부담스럽습니다.

기업에서는 보안 정책과 권한 관리까지 함께 고려해야 하기 때문입니다.

오피스에이전트는 워크스페이스 분리, RBAC 기반 권한 관리, SaaS와 Public Cloud, On-Premise 등 다양한 구축 방식을 지원해 기업 환경에 맞게 운영할 수 있습니다.

2. 흩어져 있는 사내 지식

업무 매뉴얼은 Word 파일,
규정은 PDF,
회의 내용은 메신저와 이메일에 흩어져 있는 경우가 많습니다.

정보는 충분하지만 필요한 순간 찾기가 쉽지 않습니다.

오피스에이전트는 이러한 문서를 하나의 지식 기반으로 연결하여 질문만으로 관련 정보를 찾아 답변할 수 있도록 지원합니다.

3. 부서마다 필요한 AI는 다르다

인사팀, 영업팀, 법무팀이 사용하는 AI는 모두 다를 수밖에 없습니다.

오피스에이전트는 역할과 지식 범위를 설정하여 부서별 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다.

복잡한 프롬프트를 작성하지 않아도 업무에 맞는 AI를 쉽게 운영할 수 있는 것이 특징입니다.

여기까지는 기업용 AI가 필요한 이유를 살펴봤습니다.

그렇다면 실제 오피스에이전트는 어떤 기능을 제공하고, 일반 생성형 AI와는 무엇이 다를까요?

원문에서는 아래 내용을 이어서 자세히 소개합니다.

Chat & Search와 AI 검색 방식
No-Code Agent Builder로 부서별 AI 만드는 방법
Knowledge Base와 RAG 활용 방식
기업 환경에 맞춘 보안 및 권한 관리
범용 생성형 AI와의 차이
단계별 도입 방법과 가격 정책

자세한 내용은 홈페이지 원문에서 확인해 보세요.

DLP와 DRM 뭐가 다를까? 보안 솔루션 차이 쉽게 정리

지란지교소프트 — Tue, 30 Jun 2026 14:35:49 +0900

DLP와 DRM의 차이

한눈에 요약 보기

헷갈리는 DLP와 DRM의 핵심 차이점을 3분 만에 정리해드립니다. 데이터 보안의 양대 산맥인 DLP는 유출 경로를 차단하고, DRM은 파일 자체를 암호화하는 기술입니다.
우리 기업에 꼭 필요한 보안 솔루션은 무엇일까요?

보안 담당자가 반드시 알아야 할 핵심 가이드

이름은 비슷한데, 뭐가 다른 걸까요?

보안 솔루션을 검토하다 보면 이런 질문을 자주 듣게 됩니다.

“DLP랑 DRM이랑 뭐가 다른가요?”

두 솔루션은 모두 데이터를 보호하는 보안 기술이지만 보호 기준과 통제 방식이 완전히 다릅니다.

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이번 글에서는

✔️ DLP와 DRM의 개념

✔️ 두 솔루션의 핵심 차이

✔️ 실무에서의 적용 방식

을 보안 실무 기준으로 쉽게 정리해봤습니다

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DLP란 무엇인가요?

✔ DLP (Data Loss Prevention, 정보유출방지) - 기업 및 조직 내부의 데이터가 외부로 유출되는 것을 사전에 막는 보안 기술입니다.

문서나 파일의 종류가 무엇이든 상관없이 데이터의 이동 자체를 통제하는 것이 핵심입니다.

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DLP는 어떤 유출을 막을까요?

대표적인 정보유출 경로는 다음과 같습니다.

· 이메일 및 메신저를 통한 파일첨부 및 전송

· 외장매체(USB, 외장하드 등)를 통한 복사 및 반출

· 클라우드 업로드

· 프린터 출력

· 화면 캡처

쉽게 말하면, "데이터가 조직 밖으로 이동하는 순간을 통제하여 외부 유출을 막는 보안" 입니다.

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DRM이란 무엇인가요?

✔ DRM (Digital Rights Management, 디지털 권한 관리) - 문서 파일 자체에 권한을 설정하여 열람/복사/출력 등을 제한하는 보안 기술입니다.

핵심은 문서 자체에 '잠금장치'를 걸어 누가, 언제, 어디서 열 수 있는지를 통제합니다.

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DRM은 무엇을 통제하나요?

대표적인 DRM의 기능은 다음과 같습니다.

· 특정 사용자만 문서 열람 가능

· 열람 가능 기간 설정

· 인쇄, 복사 제한

· 열람 기록 관리

· 문서 권한 회수

즉, 문서를 누가 사용할 수 있는지에 초점이 맞춰진 보안입니다.

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DLP vs DRM 차이, 무엇이 다를까요?

결론부터 말씀드리면, 두 솔루션은 '무엇을, 언제, 어떻게 보호하느냐' 라는 관점에서 근본적인 설계 철학이 다릅니다.

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Point 1 - 보호의 대상

✅ DLP는 USB, 이메일, 메신저 등 외부로 나가는 모든 통로를 감시하며, 사전에 설정된 개인정보와 민감정보(주민번호, 키워드 등)가 포함된 데이터가 유출되려 할 때 이를 실시간으로 탐지하고 차단합니다.

✅ DRM은 파일이 생성되는 순간부터 강력하게 암호화하며, 인가된 사용자만이 허용된 권한(읽기, 편집, 인쇄 등) 안에서만 파일을 열 수 있도록 제어합니다.

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Point 2 - 작동 방식의 차이

✅ DLP는 주로 '패턴 매칭' 방식을 사용합니다. 문서 내부의 텍스트 정보를 분석하여 유출 여부를 결정하므로, 업무 흐름을 끊지 않으면서도 전사적인 데이터 흐름을 한눈에 파악하기에 유리합니다.

✅ DRM은 '지속적 암호화'가 핵심입니다. 파일이 기업 내부망을 벗어나 외부로 유출되거나 해킹을 당하더라도, 암호화된 상태가 유지되기 때문에 권한이 없는 제 3자는 내용을 절대 확인할 수 없습니다.

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Point 3 - 관리의 초점

✅ DLP는 "데이터가 어느 경로를 통해 밖으로 나가는가?"에 집중하여 사고를 예방합니다.

✅ DRM은 "이 데이터를 누가, 어떻게 사용하는가?"에 집중하여 데이터의 생애주기 전체를 추적하고 관리합니다.

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‍ 전문가 TIP : 보안 업계 전문가들은 DLP는 넓은 범위의 유출 사고를 막는데 효과적이며, DRM은 핵심 기밀 자산의 직접적인 보호에 특화되어 있다. 고 설명합니다. 따라서 데이터의 중요도에 따라 두 솔루션을 적절히 배치하는 전략이 필요합니다.

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실제 실무에서는 어떻게 적용되며, 어떤 솔루션을 선택해야 할까요?

기업에서는 보통 비즈니스 환경과 보호가 필요한 데이터의 성격과 보안 목적에 따라 솔루션을 선택합니다.

✔️ 이런 경우에는 DLP

· 개인정보(주민번호, 연락처 등) 및 내부 기밀 정보 유출 방지

· 임직원의 온/오프라인 유출 경로를 통합 관리하고 싶을 때

· 개인정보보호법 준수가 필수적인 공공/교육/일반기업

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✔️ 이런 경우에는 DRM

· 외부 협업 시에도 공유된 파일에 대한 지속적인 권한 제어가 필요할 때

· 중요 문서에 대한 접근/열람/복사 등 권한 설정 제한

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두 솔루션은 목적에 따라 다르기 때문에 실제 많은 기업들은 DLP와 DRM을 함께 운영하고 있는 경우가 많습니다.

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특히 개인정보와 기밀 정보를 동시에 관리해야 하는 기업에서는

정보유출방지와 문서 보호를 함께 설계하는 보안 체계가 필요합니다.

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DLP 정보유출방지 & 개인정보보호 솔루션, PC필터

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피씨필터는 DLP 기반의 정보유출방지 기능을 중심으로 개인정보 보호와 문서 관리 기능을 함께 제공하는 보안 솔루션입니다.

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️주요기능

· 파일 내 개인/민감정보 검출

· 실시간 모니터링 및 자동 보호조치

· 외장매체·파일첨부·클라우드를 통한 정보유출방지 기능

· 개인/기밀정보를 포함한 문서 출력 시 차단 및 워터마크 삽입 기능

· 관리자 권한 검사

· 개인정보 파일 보유 결재/승인

· 파일 보유 기간 초과 시 자동 보호 조치 (암호화/삭제/격리)

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어떤 조직에 적합할까요?

✅ 개인정보를 많이 다루는 기업

✅ 내부 실수로 인한 유출이 우려되는 조직

✅ 외부 협업과 내부 통제를 동시에 관리해야 하는 환경

✅ DLP와 DRM을 각각 운영하기 부담스러운 기업

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PC필터는 DLP의 이동 통제 강점과 DRM의 문서 보호 장점을 함께 담은 통합 보안 솔루션입니다.

데이터가 밖으로 나가는 것도 막고, 문서 자체 보호까지 함께 설계하고 싶다면 PC필터의 자세한 내용을 확인해보세요!

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올인원 솔루션 PC필터의 통합 보안 기능을 지금 바로 경험해 보세요!

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2026 공공기관 개인정보 유출 감점 2배 강화! 대응 전략은?

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 17:18:06 +0900

2026 공공기관 개인정보 유출 감점 2배 강화! 대응 전략은?

한눈에 요약 보기

2026년 공공기관 개인정보 보호수준 평가 계획에 따라, 유출 사고 발생 시 감점이 최대 20점으로 대폭 상향되었습니다.
1,464개 평가 대상 기관이 즉시 실천해야 할 예방 지표 대응, 내부자 보안 강화, 정성평가 비중 확대 등 5가지 핵심 대응 포인트를 정리해드립니다.

2026년 공공기관 개인정보 보호수준 평가, 무엇이 달라졌나요?

2026년 4월, 개인정보보호위원회가 공공부문의 실질적인 보안 역량을 높이기 위한 새로운 평가 계획을 확정했습니다.

이제 공공기관은 사고 발생 후의 대응을 넘어, '사전 예방'과 '내부 통제'를 데이터로 증명해야 합니다.

단순한 법적 의무 이행 확인을 넘어, 유출 사고 및 부실 대응에 대해 엄중한 패널티를 적용하는 것이 이번 개편의 핵심입니다.

이에 대응하여 공공기관이 평가 등급 하락을 막고 안전한 관리 체계를 구축하기 위해 반드시 점검해야 할 5가지 항목을 제시합니다.

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2026년 보호수준 평가란 무엇인가요?

「개인정보 보호법」 제11조의2에 따라 공공기관이 법적 의무 사항을 제대로 이행하고 있는지 전반적인 노력을 평가하는 제도입니다. 2024년부터 본격 시행되었으며, 올해는 특히 변별력을 강화하여 '미흡' 기관 명단을 공개하는 등 책임성을 높였습니다.

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️ 이번 평가 계획의 가장 중요한 핵심은 무엇인가요?

① 패널티 강화 : 유출 사고 발생 시 감점 최대치가 10점에서 20점으로 2배 상향되었습니다.

② 사후 대응 점검 : 사고 발생 후 조치가 미흡할 경우에도 최대 5점의 추가 감점이 부여됩니다.

③ 정성평가 확대 : 전문가가 참여하는 심층평가 비중이 50%로 대폭 늘어나 실질적인 보호 수준을 검증합니다.

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‍ 전문가 TIP!

2026년 평가의 핵심은 '기록과 증명'입니다.

특히 내부자 보안이 '올해의 테마'로 선정된 만큼, 직원에 의한 유출 사고를 사전에 차단할 수 있는 접속기록 관리와 이상징후 탐지 체계가 필수입니다.

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✅ 우리 기관이 점검해야 할 5가지 체크리스트

평가 결과 하락 및 명단 공개 리스크를 피하기 위해 다음 5가지 항목을 점검해 보세요.

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1) 유출 사고 시 '감점 폭탄'에 대비하고 있나요?

과거와 달리 사고 발생 시 최대 20점이 감점되며, 대응이 미흡하면 추가 감점까지 이어집니다.

POINT : 실시간 유출 감지 및 즉각적인 사고 대응 절차(SOP)를 기술적 솔루션과 연계하여 구축해야 합니다.

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2) '올해의 테마'인 내부자 보안 대책이 수립되었나요?

내부 직원에 의한 유출 사고를 차단하기 위해 '내부자 보안' 지표가 집중 점검 대상입니다.

POINT : 개인정보처리시스템에 대한 접근권한 관리와 접속기록 점검이 규정에 맞게 이행되고 있는지 확인하세요.

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3) 신설된 '사전 예방 노력' 지표를 충족하나요?

'개인정보 유출 등 사고 예방과 대응 노력' 지표가 신설되어 정성평가(10점)에 반영됩니다.

POINT : 모의해킹을 포함한 시스템 취약점 점검 실적이 있는지, 이를 통한 개선 결과가 문서화되어 있는지 점검이 필요합니다.

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4) 기관장의 보호 노력을 수치화할 수 있나요?

기관장의 보안 관심을 평가하는 지표 배점이 높아졌습니다.

POINT : 개인정보 보호 인력·조직 및 예산 확보 등 기관 차원의 사전 예방 체계 마련 실적을 준비해야 합니다.

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5) 9월부터 시작되는 서면·현장 평가 준비가 되었나요?

2026년 9월부터 서면 평가와 현장 검증이 시작되어 2027년 3월까지 진행됩니다.

POINT : 총 1,464개 기관이 대상이며, 중앙부처뿐만 아니라 소속기관 및 교육지원청도 등급 공개 대상에 포함되므로 주의가 필요합니다.

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✨ 보호수준 평가 대응을 위한 5단계 실무 가이드

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STEP 1. 우리 기관 평가 유형 확인

중앙행정기관, 지자체, 공공기관 등 1,464개 대상 중 어디에 속하는지 확인합니다.

STEP 2. 자체 점검 및 취약점 진단

모의해킹 및 개인정보처리시스템 선정 기준 준수 여부를 선제적으로 점검합니다.

STEP 3. 내부 통제 시스템 강화

'내부자 보안' 집중 점검에 대비해 접속기록 관리 솔루션의 정상 작동 여부를 확인합니다.

STEP 4. 전문가 컨설팅 활용

평가 결과가 우려되는 경우 6월~9월 사이 개최되는 설명회와 1:1 맞춤형 현장 자문을 활용합니다.

STEP 5. 증빙 자료 체계화

정성평가 비중(50%) 확대에 맞춰 보호 활동 실적을 심층 평가단에게 증명할 수 있도록 정리합니다.

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⁉️ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 소속기관이나 교육지원청도 결과가 공개되나요?

→ 네, 맞습니다. 올해부터 소속기관과 교육지원청은 3등급 체계(보통, 일부 미흡, 미흡)로 전환되며, '미흡' 기관의 명단은 대외적으로 공개됩니다.

Q2. 사고가 나지 않아도 감점을 받을 수 있나요?

→ 네, 사고 대응 조치가 미흡하거나 전년도 개선 권고 사항을 이행하지 않은 경우(최대 -20점), 평가 방해 행위(최대 -20점) 등 다양한 감점 항목이 존재합니다.

Q3. 2026년 평가 결과는 언제 발표되나요?

→ 전문가 평가단의 검증을 거쳐 2027년 4월에 공식 발표될 예정입니다.

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보호수준 평가 대응, 지란지교데이터와 함께 시작하세요

공공기관 개인정보 보호, 이제 '사후 약방문' 식 대응으로는 충분하지 않습니다.

지란지교데이터는 2026년 강화된 평가지표에 최적화된 보안 솔루션과 컨설팅을 제공합니다.

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① 내부자 보안 - 완벽한 접속기록 관리 및 이상행위 탐지

② 사전 예방 - 개인정보 유출 방지(DLP) 및 취약점 진단 지원

③ 컴플라이언스 - 평가 증빙을 위한 데이터 관리 및 로그 분석

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우리 기관의 보안 등급을 지키는 가장 확실한 방법, 지금 바로 전문가와 상의하세요.

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문서·비정형 데이터 비식별화 가이드 | AI 자동 마스킹

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:26:10 +0900

문서·비정형 데이터 비식별화 가이드 ❘ AI 자동 마스킹

한눈에 요약 보기

본 가이드는 텍스트, 이미지뿐만 아니라 PDF, HWP 등 기업용 문서 내 개인정보를 원본 레이아웃 훼손 없이 AI로 자동 비식별화하는 기술적 해법과 업무 효율화 방안을 다룹니다.

1. 왜 2026년 비즈니스의 핵심은 '문서 비식별화'일까요?

기업 데이터의 상당 부분은 PDF, Word, HWP와 같은 문서 형태로 존재합니다.

이 안에는 정형화되지 않은 이름, 주소, 주민번호가 혼재되어 있어 수작업으로는 완벽한 보안이 불가능합니다.

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️문서 비식별화의 3가지 핵심 기술적 요건

① 포맷 호환성 - PDF, HWP, DOCX 등 다양한 문서 규격을 정확히 파싱해야 합니다.

② 레이아웃 보존 - 비식별 처리 후에도 문서의 표, 그림, 글꼴 등 원래 형태가 유지되어야 합니다.

③ 대량 처리 - 수만 권의 전자 문서를 실시간으로 스캔하여 마스킹할 수 있어야 합니다.

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2. 자연어 처리(NLP)는 어떻게 문서 속 맥락을 읽어낼까요?

최신 NLP(자연어 처리) 기술은 단순 단어 검색을 넘어 문장의 의미를 분석해 개인정보를 탐지합니다.

• 문맥 기반 탐지 : <수신인 - 홍길동>과 <동네 이름 - 홍길동>을 구분하여 실제 이름만 정확히 가립니다.

• 다양한 서술형 대응 : 상담 로그나 진술서처럼 자유로운 서술형 문장에서도 개인정보 패턴을 99% 이상 추출합니다.

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3. 이미지와 문서 내 표(Table) 속 정보는 어떻게 가릴까요?

문서 안에 포함된 이미지나 복잡한 표 속 정보는 OCR(광학 문자 인식) 기술을 통해 처리합니다.

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이미지/문서 자동 추출 및 마스킹 프로세스

① 영역 추출 - 문서 내 이미지나 표의 위치를 AI가 식별합니다.

② 텍스트 추출 - OCR 엔진이 해당 영역의 텍스트와 좌표 정보를 읽어들입니다.

③ 좌표 마스킹 - 개인정보가 위치한 정확한 좌표값에만 마스킹을 적용해 원본을 유지합니다.

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3. [도입 사례] 공공·금융권의 문서 비식별화 성공 전략

실제 현장에서는 데이터 활용의 속도와 보안성이 비약적으로 향상되었습니다.

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산업군별 비정형 데이터 비식별화 사례

업종별 특화된 데이터 환경에서도 AI는 정교한 비식별 처리를 수행합니다.

단순히 정보를 가리는 것을 넘어, 데이터의 연구 및 마케팅 활용 가치를 극대화하는 것이 핵심입니다.

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4. 수작업 대비 AI 자동화 솔루션의 효율성은 얼마나 차이 날까요?

비식별화 자동화는 단순한 보안을 넘어 경영 효율화(BPR/RPA)의 핵심 동력입니다.

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수작업 vs AI 자동화 비식별 처리 비교

수작업의 한계를 극복한 AI 자동화는 비용 절감뿐만 아니라 인적 오류로 인한 보안 사고를 원천 차단합니다.

반복적인 업무는 AI에 맡기고, 인력은 더 가치 있는 데이터 분석에 집중할 수 있습니다.

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⁉️ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. PDF나 HWP 문서의 디자인이 깨지지는 않나요?

→ 아닙니다. 문서의 레이아웃과 폰트 정보를 유지하면서 텍스트 영역만 마스킹하거나 가명 정보로 치환하므로 원본 가독성이 보존됩니다.

Q2. 스캔된 이미지 문서도 처리가 가능한가요?

→ 네, 고성능 OCR 엔진을 통해 기울어지거나 저화질인 이미지 문서 내 텍스트까지 완벽하게 추출하여 비식별 처리할 수 있습니다.

Q3. 기존 RPA 시스템과 연동이 가능한가요?

→ 표준 API 방식을 지원하여 기존의 RPA, 그룹웨어, 고객 관리 시스템(CRM)과 손쉽게 연동하여 자동 업무 프로세스를 구축할 수 있습니다.

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OCR부터 비식별까지, 환경에 맞춰 AI로 더 똑똑하게!

보안은 기술을 넘어, 데이터의 가치를 완성하는 마지막 퍼즐입니다.

지란지교데이터의 AI필터는 엑셀부터 PDF, HWP 문서, 상담 로그, 이미지까지 기업이 가진 모든 데이터를 안전하게 보호합니다.

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AI 기본법 시행 : 기업 필수 대응 항목 5가지 핵심 포인트

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:24:26 +0900

AI 기본법 시행 : 기업 필수 대응 항목 5가지 핵심 포인트

한눈에 요약 보기

2026년 AI 기본법 시행에 따라 기업이 즉시 실천해야 할 고영향 AI 판별, 워터마크 표시, 설명 요구권 대응 등 5가지 핵심 법적 의무 사항을 정리해드립니다.

2026년 1월, AI 기본법이 시행되었습니다.

이제 AI는 단순한 생산성 도구가 아니라 관리와 책임이 필요한 자산으로써 규제해야 할 대상이 되었습니다.

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AI 기본법은 단순이 사용을 제한하는 법이 아니라, 기록/통제/설명 가능한 AI의 운영 체계를 구축하는 것이 주요 핵심 내용인데요.

이에 'AI 기본법'에 대응하여 기업이 법적 리스크를 최소화하고 안전하게 기술을 도입하기 위해 반드시 점검해야 할 5가지 항목을 제시합니다.

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AI 기본법이란 무엇인가요?

AI 기본법(*인공지능 산업 육성 및 신뢰 확보에 관한 법률)은 인공지능 활용 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 관리하고 이용자의 권익을 보호하기 위한 법적 체계입니다.

쉽게 풀이하자면, AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 위험을 관리하고 이용자의 권리와 안전을 보호하기 위한 규제 체계입니다.

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️ 이번 법안의 가장 중요한 핵심은 무엇인가요?

✓ 위험 기반 규제 : 모든 AI를 규제하지 않고, 영향력에 따라 차등적인 의무를 부여합니다.

✓ 설명 책임 강화 : AI의 판단 근거를 기록하고 사용자에게 설명할 수 있어야 합니다.

✓ 안전성 확보 : 고영향 AI에 대한 별도 관리와 운영 기록(로그) 보존을 의무화합니다.

‍ 전문가 TIP : 2026년 AI 기본법의 핵심은 '기술의 제한'이 아니라 '운영의 투명성'입니다. 기업은 AI를 어떻게 사용했는지 데이터로 증명할 수 있어야 합니다.

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우리 기업이 점검해야 할 5가지 체크리스트

법적 리스크 없이 안전하게 AI 혁신을 지속하기 위해 다음 5가지 항목을 점검해보세요.

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1. 우리 회사가 도입한 기술은 '고영향 AI'에 해당할까요?

AI 기본법은 모든 AI를 규제하지 않고 국민 안전에 밀접한 영향을 미치는 '고영향 AI'를 집중 관리합니다.

우리 서비스가 아래 표 중 어디에 해당하는지 먼저 확인하세요.

고영향 AI vs 일반 AI 비교 및 판별 기준

POINT. 채용이나 금융 등 개인의 권익에 영향을 주는 AI를 운영한다면 법적 의무 이행이 필수입니다.

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2. 생성형 AI 콘텐츠에 워터마크 표시를 어떻게 해야 하나요?

생성형 AI로 만든 이미지, 영상, 음성을 외부에 제공할 때는 이용자가 이를 AI 생성물임을 인지할 수 있도록 명확히 표시해야 합니다.

① 가시적 표시 - 콘텐츠 상단이나 하단에 식별 가능한 텍스트 또는 로고 워터마크 삽입

② 비가시적 표시 - 파일 내 메타데이터에 AI 생성 정보 값을 포함하여 기술적 추적성 확보

③ 음성 고지 - 오디오 콘텐츠의 경우 시작 또는 종료 시점에 최소 1회 이상 AI 생성물임을 안내

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3. 사용자가 AI의 결정 근거를 묻는다면 무엇을 답변해야 할까요?

이용자는 AI의 결정으로 불이익을 받았을 때 기업에 '설명 요구권'을 행사할 수 있습니다. 기업은 이에 대응할 수 있는 시스템을 갖춰야 합니다.

로그 기록/관리 - AI 입력 데이터, 판단 기준, 알고리즘 경로 등 AI가 결과값을 도출한 전 과정을 기록하여 사후 추적이 가능하도록 함

소통 창구 마련 - 이용자가 설명을 요구할 수 있는 고객센터나 전용 페이지 구축 운영

⚙️사후 추적성 확보 - 사고 발생 시 책임 소재를 가릴 수 있는 사후 추적 체계 마련

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4. 데이터는 법적 기준에 맞춰 안전하게 관리되고 있나요?

AI 학습에 사용되는 데이터의 신뢰성은 법적 책임의 출발점입니다. 개인정보보호법과 연계된 철저한 관리가 필요합니다.

✅ 가명 정보 처리 - 학습 전 개인 식별 정보를 비식별화하여 개인·기밀정보 노출 원천 차단

유출 차단 - 임직원이 외부 LLM(ChatGPT 등) 사용 시 기업 기밀이 입력되지 않도록 보안 솔루션 도입 필요

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5. 해외 사업자나 대규모 서비스라면 어떤 추가 의무가 있나요?

국외 서비스라도 국내 이용자를 대상으로 한다면 법적 규제를 동일하게 받습니다.

‍ 국내 대리인 지정 - 국내에 주소지가 없는 해외 사업자는 법적 소통을 위한 대리인을 두어야 함

정기 보고서 제출 - 고영향 AI 사업자는 정부에 정기적으로 안전성 확인 보고서를 제출할 의무가 발생할 수 있음

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✨ AI 기본법 대응을 위한 5단계 실무 가이드

STEP 1. 우리 조직의 AI 사용 현황 파악

사내에서 사용 중인 모든 AI(SaaS/ 내부 개발 AI / Shadow AI 등)를 전수 조사합니다.

STEP 2. AI 위험도 분류

고영향 AI 해당 여부를 판단하고 업무 영향도 및 리스크 등급을 분류합니다.

STEP 3. AI 로그 및 모니터링 체계 구축

입력/출력 데이터 기록 및 사용자 행위 추적 로그 시스템을 도입합니다.

STEP 4. 데이터 보호 정책 적용

데이터 비식별화, 개인·기밀정보 탐지, 외부 AI 입력 통제가 가능한 솔루션을 적용합니다.

STEP 5. 내부 운영 기준 수립

AI 사용 가이드라인을 문서화하고 주기적인 임직원 교육을 실시하고 정책을 적용합니다.

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⁉️ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 우리 회사는 규모가 작은데도 AI 기본법이 적용되나요?

→ 네, 기업 규모와 상관없이 AI 서비스를 제공하거나 사용하는 모든 사업자에게 적용됩니다. 다만, 서비스의 위험도(고영향 AI 여부)에 따라 요구되는 의무 수준이 달라집니다.

Q2. AI 로그는 얼마나 오래 보관해야 하나요?

→ 법령에서 정하는 세부 시행령에 따라 차이가 있으나, 통상적으로 이의 제기나 사고 대응이 가능한 수준의 적정 기간(최소 1년 이상 권장) 보관하는 것이 안전합니다.

Q3. 외부 AI(ChatGPT 등)를 업무에 쓸 때 가장 조심할 점은?

→ 기업 내부의 민감한 정보나 개인정보가 AI 학습 데이터로 유입되지 않도록 '입력 데이터 통제 체계'를 반드시 갖추어야 합니다.

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AI 기본법 대응, 지란지교데이터와 함께 시작하세요

AI 도입의 시대를 넘어, 이제는 '안전한 운영의 시대'입니다.

지란지교데이터는 기업의 환경에 최적화된 AI 보안 및 컴플라이언스 솔루션을 제공합니다.

지란지교데이터는 AI 컴플라이언스, 데이터 보호, 로그 관리까지 기업 환경에 맞는 보안 체계를 제공합니다.

우리 기업의 데이터 안전 점검, 지금 바로 전문가와 상의하세요.
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비정형 데이터 보안 방법 : 2026 개인정보보호법 대응 전략

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:22:53 +0900

비정형 데이터의 모든것

한눈에 요약 보기

안녕하세요, 지란지교데이터 입니다.

많은 기업이 고객의 개인정보를 보호하기 위해 데이터베이스(DB) 암호화와 접근 제어에 막대한 예산을 투자합니다.

하지만 정작 '이것'은 놓치고 있는 경우가 많습니다. 바로 이미지, PDF, 스캔 문서와 같은 비정형 데이터입니다.

오늘은 우리 회사의 보안 체계에 뚫려 있을지 모르는 '비정형 데이터'의 위험성과 이를 완벽하게 방어할 수 있는 실전 가이드를 전해드립니다.

비정형 데이터란 무엇인가요?

보통 '개인정보'라고 하면 엑셀 파일이나 고객 관리 시스템(CRM)에 저장된 텍스트 정보를 떠올립니다.

하지만 실제 기업에서 관리하는 데이터는 크게 두 가지로 나뉩니다.

✔ 정형 데이터 (Structured Data)

정형데이터는 일정한 구조와 형식을 갖추고 있어 데이터베이스(DB)나 엑셀처럼 표 형태로 저장, 검색, 분석이 가능한 데이터 입니다.

· DB(데이터베이스)

· 엑셀 파일

· 텍스트 기반 문서

구조가 명확하고 검색, 패턴 탐지가 가능합니다.

✔ 비정형 데이터 (Unstructured Data)

비정형 데이터는 정해진 구조나 형식이 없어 표 형태로 저장하기 어려운 데이터로,

기계가 즉시 해석하기 어려워 자연어처리(NLP)나 컴퓨터 비전 등의 고도화된 분석 기법이 요구되는 데이터입니다.

· 신분증, 진단서, 영수증 등 이미지 및 스캔본

· 이미지 내 필기체 (수기 문서)

· 계약서 PDF

· 메일 본문

· 음성, 동영상 파일

텍스트·이미지·영상 등 우리가 일상에서 주고받는 정보의 대부분이 이에 해당합니다.

왜 비정형 데이터가 '보안 사각지대'가 되고 있는 걸까요?

대부분의 보안 시스템은 다음 기준을 통해 파일을 검사하고 있는데요.

· 주민등록번호 패턴

· 전화번호 형식

· 이메일 구조

즉, 텍스트 기반 탐지 방식입니다.

하지만 비정형 데이터 속 개인정보는 텍스트가 아닌 픽셀 데이터로 일반 검색과 패턴 분석으로는 탐지가 어렵습니다.

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예를 들면,

스캔 파일 : 본인 인증을 위해 제출한 주민등록증, 운전면허증 사본
증빙 서류 : 보험금 청구용 진료비 영수증이나 연말정산 서류
비즈니스 문서 : 각종 계약 관계 증명을 위한 통장 사본과 계약서 스캔본 등

업무 현장에서는 훨씬 더 다양한 형태의 데이터들이 끊임없이 생성되고 공유됩니다.

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이런 파일들은 일반적인 검색 프로그램이나 키워드 검색으로는 찾을 수 없어 보안 담당자가 일일히 열어보지 않는 한,

그 안에 어떤 개인정보와 민감정보가 들어있는지 알 수 없는 데이터가 되기 때문에 소위 말하는 '보안의 사각지대'에 놓인 셈인데요.

만약 이 파일들이 외부로 유출된다면? 그 피해는 텍스트 유출보다 훨씬 치명적일 수 있습니다.

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⚖️ 2026년 강화된 개인정보보호법, 기업과 조직에 어떤 영향을 미치나요?

최근 법적 규제는 "몰라서 못 지켰다"는 말을 인정하지 않는 추세입니다. 특히 최근에는 기업의 책임 범위가 비정형 데이터까지 엄격하게 확대되었습니다.
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⚠️ 기업과 기관이 반드시 확인해야 할 사항

과징금 부과 기준 강화
개인정보보호법 위반 시, 전체 매출액의 3% 이하에 해당하는 막대한 과징금이 부과될 수 있습니다. 단순한 벌금을 넘어 기업 경영에 치명적인 수준입니다.
비식별 조치 의무
단순히 파일을 보관하는 것을 넘어, 그 안에 포함된 주민번호나 계좌번호 등의 개인정보를 알아볼 수 없게 반드시 마스킹(Masking) 또는 비식별화 처리를 거쳐야 합니다.
관리적/기술적 보호조치 의무 확대

단 한 장의 신분증 스캔본이 방치되어 있다는 사실만으로도 기업은 법적 처벌과 브랜드 이미지 실추라는 막대한 타격을 입을 수 있습니다.

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비정형 데이터는 어떻게 보호해야 할까요?

단순 OCR로는 충분하지 않습니다.

1️⃣ 이미지 속 텍스트 추출 (OCR)

2️⃣ 문맥 분석 기반 개인정보 식별 (AI-NLP)

3️⃣ 개체 단위 탐지 (이름, 번호, 주소 등)

4️⃣ 자동 마스킹, 암호화, 격리 조치

탐지와 보호가 자동화되어야 실무 적용이 가능합니다.

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OCR부터 비식별까지, 환경에 맞춰 AI로 더 똑똑하게!

AI OCR 개인정보 관리 솔루션, AI필터

AI필터는 딥러닝 기반 AI-OCR 기술을 기반으로 이미지, 스캔본, 표(테이블), 수기문서 속 개인정보를 탐지하고 보호조치까지 해결해주는 솔루션입니다.

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⭐ 주요 특징

▪️AI 기반 고정밀 OCR 탐지

▪️문맥 분석 기반 오탐 최소화

▪️이미지 내 개체명(NER) 인식 (이름, 주소 등)

▪️멀티 프로세스 적용 대량 이미지 동시 처리

▪️탐지 개인정보 비식별 (마스킹, 블랙박스, 하이라이트 등)

▪️고객 맞춤형 API 연동 환경 제공 (그룹웨어, 정보보안, 빅데이터, 이메일 등)

▪️통합 대시보드 및 로그/통계 관리

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AI필터는 단순 인식 및 추출이 아닌, 탐지-분류-보호-기록 관리까지 원스톱으로 연결된 구조를 제공합니다.

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지금까지 비정형 데이터의 위험성과 법적 리스크 등을 살펴보았는데요.

텍스트가 아닌 이미지, 스캔, 캡처 파일은 이제 선택이 아닌 필수 관리 영역입니다.

보이지 않는 데이터까지 통제하는 것이 진짜 보안이라고 할 수 있죠.

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정형데이터는 물론, 비정형 데이터까지 모두 아우르는 보호 체계가 필요하시다면,

AI필터의 기능과 적용 사례를 확인해보세요!

AI필터 기능 자세히 보기

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DLP 정보유출방지란?｜기업이 반드시 준비해야 할 정보유출방지 전략

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:20:29 +0900

DLP 정보유출방지란에 대한 모든것

한눈에 요약 보기

PCFILTER는 2026년 업무 환경에 맞춘 DLP 솔루션입니다.
출력, 이메일, USB, 클라우드, AI 입력 경로까지 통제하며, 정보유출을 사전에 차단하면서도 업무 생산성을 유지합니다.

❓ DLP란 무엇인가요? (Data Loss Prevention)

DLP(Data Loss Prevention, 정보유출방지)는 기업 내부의 개인정보·기밀 데이터가 외부로 유출되는 것을 사전에 막는 보안 기술입니다.

외부 공격을 막는 보안이 아닌, 업무 중 발생하는 데이터 이동 자체를 통제하는 것이 DLP의 핵심입니다.

메일 전송, 파일 복사, 출력, 업로드 등 일상적인 업무 행위가 모두 DLP의 관리 대상이 됩니다.

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DLP는 무엇을, 어떻게 보호하나요?

DLP는 데이터가 어디에 저장돼 있는지보다, 어디로 이동하는지를 기준으로 작동합니다.

가장 빈번한 정보유출 경로는 아래와 같습니다.

· 이메일이나 메신저로 파일을 보낼 때

· USB나 외장하드로 문서를 복사할 때

· 개인정보가 포함된 문서를 출력할 때

· 클라우드, 웹하드, 챗GPT 등 외부 서비스에 자료를 업로드 할 때

이 모든 순간에 정책에 따라 차단-승인-기록이 자동으로 이루어집니다.

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⚠️ 왜 2026년에는 DLP가 더 중요해졌을까요?

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2026년 현재, 업무 환경은 빠르게 변화하고 있습니다.

· AI 업무 활용 증가 → 외부 입력 빈도 증가

· 원격/하이브리드 근무 상시화

· 내부자 실수로 인한 유출 사고 급증

· 개인정보보호법 및 ISMS-P 등 규제 강화

이제 정보유출은 보안 사고가 아니라 경영 리스크입니다.

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❓ 정보유출은 실제로 어디서 발생하나요?

가장 빈번한 정보유출 경로는

이메일, 메신저 등을 통한 파일 전송

USB, 외장하드, 스마트폰 등의 외장매체를 통한 반출

️ 출력물, 스캔 문서

화면 캡처, 사진 촬영 등

☁️ 클라우드, 웹 업로드, ChatGPT 등

대부분의 사고는 악의가 아닌 ‘업무 중 실수’에서 발생합니다.

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그렇다면, 어떻게 통제할 수 있을까요?

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PC필터는 DLP 정보유출방지 기능을 통해 매체 및 반출 경로를 정책 기반으로 통제하고 있습니다.

사전에 등록된 승인 매체 - 반출 후 원본 저장 또는 로그 생성을 통해 이력이 기록됩니다.

미승인 매체 (승인 요청시) - 필요 시 관리자 또는 결재자 승인을 거쳐 임시 반출이 가능합니다.

미승인 매체 (차단) - 승인되지 않은 매체로의 외부 반출(복사·이동·전송)을 시도할 경우 즉시 차단됩니다.

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모든 반출 행위는 로그로 남아 관리자가 사후 확인 및 감사 대응이 가능합니다.

단순 차단이 아닌, 통제와 기록을 함께 설계하는 구조로 운영되고 있습니다.

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️ PC필터 - DLP정보유출방지 주요 기능

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️ 출력물 보안

· 개인정보 포함 문서 출력 차단 또는 승인

· 사용자 정보 워터마크 자동 적용

· 민감정보 마스킹 출력

· 출력 로그 기록으로 감사 대응

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메일, 메신저 , ChatGPT 등을 통한 파일첨부 차단

· 개인정보 포함 파일 외부 전송 차단

· 파일첨부 전송 전 관리자/결재자 승인 요청

· 반출 파일 원본 자동 저장

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매체 관리

· USB, 외장하드 등 외장 매체 연결시 차단

· 파일 반출 통제

· WiFi, 블루투스 등 외부 네트워크 차단

· 매체/파일 단위 관리자 승인 정책

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️ 화면/업무 환경 보안

· 화면 캡처 차단 및 워터마크 적용

· 비인가 SW, 사이트 실행 차단

· 공유폴더 생성 및 접근 차단

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개인정보 자동 탐지 및 보호

· 문서, 이미지, 압축파일 내 개인정보 탐지

· 암호화, 완전삭제, 격리 등 실시간 자동 보호조치

· 보유 기간 관리 및 만료 시 자동 보호조치

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⁉️ 자주 묻는 질문

Q1. 중소기업도 DLP가 필요한가요?

A. 네, 최근 정보유출 사고는 보안 인력이 없는 조직에서 더 많이 발생합니다.

Q2. 보안 담당을 한번도 해보지 않았는데, 관리하기 어렵지 않을까요?

A. 전산담당자가 아니더라도 자세한 관리자 매뉴얼, 쉬운 UI/UX로 쉽게 관리할 수 있습니다.

Q3. 직원 업무가 불편해지지 않을까요?

A. 전면 차단이 아닌 상황별 승인 정책으로 업무 흐름을 유지합니다.

Q4. ISMS-P 대응이 가능한가요?

A. 로그, 이력 관리로 감사 및 법적 대응이 가능합니다.

Q5. 사내 보안 프로그램이 너무 많아서 하나로 관리 할 수 있었으면 좋겠습니다.

A. 별도 솔루션 추가 구매 없이 PCFILTER 하나로 DLP, 개인정보 보호, 취약점 점검, IT 자산관리까지 모두 해결할 수 있습니다.

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⭐ 왜 PCFILTER를 선택해야 할까요?

출력, 외장 저장장치, 공유폴더, 파일 첨부까지! 다양한 유출 경로를 사전에 차단해 정보 보안을 강화하세요.

기업 규모와 운영 환경에 따라 클라우드의 유연함부터 구축형의 안정성까지, 기업 환경에 맞춰 선택하세요.

PC 내 개인정보 파일을 자동으로 탐지해 암호화하거나 완전 삭제하여 기술적 보호조치로 컴플라이언스를 손쉽게 충족합니다.

쇼핑몰, SNS, 증권 등 비업무 웹사이트와 소프트웨어를 차단해 효율적인 업무 환경을 만들어 보세요.

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PC 데이터를 지키는 첫 번째 방패

DLP(정보유출방지) & 개인정보보호 솔루션, 피씨필터

사고 이후 대응이 아닌, 사전에 막는 DLP 환경을 지금 준비하세요.

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AI-OCR이란 무엇인가?｜이미지 텍스트 인식 기술 완전 정리

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:18:44 +0900

AI-OCR에 대한 모든것

한눈에 요약 보기

AI-OCR은 이미지와 문서 속 텍스트를 자동으로 인식·추출하는 기술입니다.
2026년 현재, OCR은 보안·금융·공공·업무 자동화의 핵심 기술로 활용되고 있습니다.
지란지교데이터는 AI-OCR을 통해 텍스트 인식뿐만 아니라 개인정보 보호까지 지원합니다.

AI-OCR은 이미지 속 텍스트를 얼마나 정확히 읽을까요?

2026년 기준 OCR 원리부터 활용 사례, 보안 솔루션 적용까지 한 번에 정리했습니다.

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❓ AI-OCR이란 무엇인가요?

AI-OCR은 이미지·스캔 문서에서 텍스트를 자동으로 추출하는 기술입니다.
단순 문자 인식을 넘어, 문맥·서식·비정형 이미지까지 이해하는 AI 기반 OCR로 발전했습니다.

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❓ AI-OCR은 어떻게 작동하나요?

AI-OCR은 크게 2단계 과정을 거쳐 동작합니다.

① 이미지 전처리 단계 : 텍스트 인식 정확도를 높이기 위한 준비 과정입니다.

주요 작업은 다음과 같습니다.

✔️ 이미지 회전 : 비뚤어진 이미지를 바로잡아 텍스트를 정확히 읽을 수 있도록 조정합니다.

✔️ 리사이즈 : 작은 텍스트도 선명하게 읽을 수 있도록 이미지 크기를 조정합니다.

✔️ 회색조 변환 : 컬러 이미지를 흑백 또는 회색조로 변환해 텍스트 대비를 높입니다.

✔️ 정규화 : 이미지의 밝기나 대비를 조정해 텍스트 인식을 최적화합니다.

이 과정을 통해 텍스트가 인식되기 좋은 상태로 변환됩니다.

② 텍스트 인식·추출 단계 : 이미지 속 문자 패턴을 분석해 텍스트로 변환합니다.

딥러닝 기반 AI-OCR은 문장 흐름과 맥락까지 고려해 인식 정확도를 높입니다.

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❓ AI-OCR은 어디에 활용되고 있을까요?

AI-OCR은 이미 일상과 산업 전반에 적용되고 있습니다.

스마트폰 OCR

사진 속 텍스트를 바로 복사하거나 번역하는 기능에 활용됩니다.

✈️ 공항·출입국 시스템

여권 인식 및 탑승 수속 자동화에 OCR 기술이 적용됩니다.

금융·비대면 인증

신분증 인식, 계좌 개설, 본인 인증 과정에서 핵심 역할을 합니다.

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❓ 보안 관점에서 AI-OCR은 왜 중요할까요?

2026년 현재, 개인정보는 이미지 형태로도 대량 저장·유통되고 있습니다.

지란지교데이터의 AI-OCR은 이미지 속 텍스트를 인식해 숨겨진 개인정보와 기밀정보까지 탐지할 수 있습니다.

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지란지교데이터의 AI-OCR 기술은 무엇이 다를까요?

지란지교데이터의 AI-OCR은 ‘인식’보다 ‘보호’에 초점을 둡니다.

1️⃣ 이미지 및 문서 속 텍스트 정확도 향상

2️⃣ 개인정보·기밀정보 자동 탐지

3️⃣ 암호화·삭제·격리 등 보호조치 연계

4️⃣ 마스킹부터 비식별화까지 통합 지원

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AI-OCR 적용 솔루션 한눈에 보기

AIFILTER(AI필터)

데이터 보호를 위한 AI 기술로 구성된 AI필터는 더욱 강화된 AI-OCR 기능을 적용시켜

이미지 정확도와 인식 속도를 더욱 향상시킬 수 있는 솔루션입니다.

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PCFILTER(피씨필터)

OCR 기능을 활용하여 PC에 저장된 이미지와 문서 내 이미지에서 개인정보와 기밀정보를 찾아내고,

이를 안전하게 보호할 수 있도록 지원하는 솔루션 입니다.

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WEBFILTER(웹필터)

웹사이트 및 그룹웨어 등 웹 기반 환경에 업로드되는 이미지, 문서 파일에서

개인정보 및 기밀정보를 식별해 내·외부에 유출되지 않도록 방지합니다.

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WFSCAN(WF스캔)

이미 홈페이지에 노출된 이미지, 문서 파일에서 개인정보를 식별해 관리자가 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

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SERVERFILTER(서버필터)

서버에 저장된 이미지, 문서 파일에 대한 개인정보를 탐지하고 보호조치를 적용합니다.

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IDFILTER(아이디필터)

데이터 분석 등 활용 프로젝트에서 OCR 기술을 활용해 이미지 등 비정형 데이터도 활용할 수 있도록 지원합니다.

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AI-OCR은 단순한 문자 인식 기술이 아닙니다.

이미지 속 텍스트를 이해하고, 보호하며, 활용하는 핵심 기술입니다.

지란지교데이터는 AI-OCR을 통해

✔ 인식 정확도

✔ 보안 통제

✔ 데이터 활용까지

한 단계 높은 데이터 보호 환경을 제공합니다.

알아두면 쓸 데 있는 보안 용어 및 개념 3탄 | 데이터 보안 기술 편

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:17:14 +0900

알아두면 쓸 데 있는 보안 용어 및 개념 3탄

한눈에 요약 보기

DLP, 개인정보 비식별화, OCR, NER, 암호화 등 데이터 보안 기술 용어를 초보자도 이해하기 쉽도록 정리했습니다. 핵심 개념과 장단점을 한눈에 확인하세요.

안녕하세요 지란지교데이터입니다

데이터 보호가 필수인 건 아는데 복잡하고 어려운 기술 때문에

무엇을, 어떻게, 어디서부터 시작해야 하는지 막막하진 않으신가요?

그래서! 이번 포스팅은 2탄에서 소개해드린 데이터 보안 위협에 이어 데이터 보안 기술과 관련된 용어들을 준비했습니다.

오늘 소개해드릴 데이터 보안 기술 용어들을 통해

데이터 보호의 필요성을 인식하고 실질적인 보안 방법을 이해할 수 있도록

핵심 용어만 쏙쏙 골라드리겠습니다

그럼 바로 시작합니다!!

데이터 보안 기술 관련 보안 용어

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️ 정보유출방지 DLP (Data Loss Prevention)

: 기업 내부자의 고의나 실수로 인한 외부로의 정보 유출을 방지하는 기술

DLP 기술은 USB, 외장하드, 메신저 등 데이터가 이동하는 경로를 모니터링하고 추적해

데이터의 유출을 방지할 뿐만 아니라, 민감한 데이터를 식별하고 분류하는 등 개인정보 보호 관련 규정을 준수하도록 지원합니다.

또한, DLP 기술은 클라우드, PC, 모바일, 프린터 등 다양한 환경에서 활용되고 있으며 데이터 보호 전략의 핵심 기술로 자리 잡고 있는데요.

하지만 이미 문서가 유출되었을 경우 후속 조치만이 가능할 뿐 유출된 문서의 관리는 어렵다는 단점이 있습니다.

컴퓨터를 포맷하거나 랜섬웨어에 감염될 경우에도 기존 문서가 유실될 수 있기 때문에 2차적 보안 솔루션을 도입하는 것이 더욱 효과적이에요!

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개인정보 보호

: 개인정보의 기밀성, 무결성, 가용성을 보장하는 정보보안 기술과 더불어, 개인정보 처리 과정에서 유출과 오남용을 방지하고 정보주체의 자기 결정권을 보장하기 위한 기술

디지털 기술이 발전하며 개인정보 보호의 중요성이 더욱 대두되고 있는데요.

유출 시 막대한 피해를 불러일으키는 데이터 유출 사고 방지를 위해 개인은 기기 보안을 강화하고, 자신의 개인정보가 담긴 데이터는 철저히 관리해야 합니다. 기업, 공공기관의 경우 개인정보 관련 법적 규정을 준수하며 다양한 보안 기술을 도입해 데이터 유출 사고에 대비해야 합니다.

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개인정보 비식별화

: 개인의 개인정보를 위험에 빠뜨리지 않고 연구 또는 기타 목적으로 사용할 수 있도록 데이터베이스 또는 문서에서 개인정보를 제거하는 기술

원본 데이터에 대해 일부 삭제, 대체, 범주화하여 특정 개인을 유추할 수 없도록 처리하는 기술인데요.

하지만, 비식별 조치를 하더라도 다른 정보와 결합하며 의도치 않게 특정인이 식별되는 경우가 발생할 수 있습니다.

그렇기 때문에 비식별 조치 이후에는 프라이버시 보호 모델*을 추가 도입하여 비식별 조치가 적절히 이루어졌는지 확인하는 적정성 평가 과정을 진행해야 해요. (* 프라이버시 보호 모델 : K-익명성 L-다양성 T-근접성)

비식별화 과정을 도입함으로써 데이터 관리자는 개인의 프라이버시를 보호하고 개인정보 보호 관련 컴플라이언스를 준수할 수 있습니다. 또한, 데이터 주체인 개인과의 신뢰를 확인하고 안전한 개인정보 처리가 가능한 것이죠!

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✨ 광학문자인식 (OCR, Optical Character Recognition)

: 이미지 파일 형태의 디지털 문서에 포함되어 있는 텍스트를 인식하고 컴퓨터가 읽을 수 있는 문자로 변환해 주는 기술

문서를 모두 텍스트로 변환하기 때문에 수정 및 검색이 가능한 데이터로 저장할 수 있으며,

인공지능, 자동화, 딥러닝 등의 기술을 통해 더욱 다양한 형태의 이미지를 식별할 수 있습니다.

하지만 아직 특수문자나 특정 언어는 인식이 어려우며 복잡한 문서나 손글씨는 인식 정확도가 낮다는 단점이 있어요.

업무 환경을 보다 효율적으로 구축할 수 있다는 점에서 OCR 기술은 금융, 물류, 의료, 교통, 교육 등 여러 분야에서 폭넓게 사용되고 있습니다. 단순한 문자 인식을 넘어, 여러 작업을 효율적이고 편리하게 해주는 OCR 기술!

더 많은 분야에서 활용할 수 있기를 기대해 봐도 되겠죠?

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️‍ ️ 개체명 인식 (NER, Named-Entity Recognition)

: 텍스트 자료에서 사람의 이름, 단체명 등을 비롯해 시간, 장소, 수량 및 단위 등에 해당하는 표현을 인식하고 분류하는 기술

개체명 인식은 자연어 처리인 NLP* 기술 중 가장 대표적인 기술이에요. ( * NLP : Natural Language Processing (자연어 처리))

자연어는 인간이 의사소통 과정에서 사용하는 언어이며, 컴퓨터 프로그램 언어 또는 기계어와 구분되는 개념입니다.

AI 기술을 바탕으로 대규모 학습 데이터를 확보하고 구어체 형태의 문장 데이터를 학습하며 더욱 정교한 개체명 인식 기술이 가능해졌어요. NER 기술을 도입해 언어를 이해하고 분석함으로써 문제 해결에 필요한 정보 제공이 수월해지며 비즈니스 인사이트를 도출하고, 데이터 처리의 자동화를 촉진해 업무의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.

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합성데이터

: 실제 데이터와 통계적 특성이 유사하여 실제 데이터를 분석한 결과와 유사한 결과를 얻을 수 있도록 인공적으로 재현하여 생성한 가상 데이터

실제 데이터를 수집하는 것보다 저렴하게 데이터를 확보할 수 있으며 민감·개인정보를 포함하지 않기 때문에 프라이버시를 침해하지 않습니다.또한, 대규모의 데이터가 필요할 때 합성 데이터를 활용해 더 많은 데이터를 비교적 빠르게 생성할 수 있어 데이터 부족 문제를 해결할 수 있습니다. 그렇기 때문에 합성데이터 기술은 의료, 보험, 금융 등 다양한 분야에서 활용되고 있어요.

하지만 합성데이터만으로는 정확한 정보를 도출하는 것이 어렵기 때문에 원본 데이터와 함께 활용하는 것을 권장해요.

더불어, 디지털 환경에서 발생할 수 있는 데이터 편향, AI 환각 등의 문제로 인해 인터넷, AI 기술을 저하할 수 있다는 점에서 합성데이터의 무분별한 사용은 지양하는 것이 좋습니다.

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♒ 암호화

: 의미를 알 수 없는 형식(암호문)으로 정보를 변환하는 기술

암호화는 암호문의 형태로 데이터를 저장해요.

데이터를 읽을 수 없는 형태이기 때문에 승인되지 않은 사용자가 데이터를 이해하거나 데이터에 접근하는 것을 방지합니다.

또한 개인 정보, 금융 데이터, 기업 기밀사항 등 데이터 유출 시 정보 해독을 방지하며,

데이터 전송 중 원본이 변경되지 않도록 보호해 데이터의 무결성을 보장해요.

암호화 기술은 데이터의 출처를 확인과 인증이 가능해 피싱, 사기, 범죄 행위 등에 대처할 수 있으며,

데이터 도난, 유출 시에도 해독이 필요하기 때문에 손실을 최소화할 수 있습니다.

하지만, 암호화 키를 잃어버리거나 키가 손상될 경우 해당 데이터를 복구할 수 없어 데이터 손실의 위험이 있으니 주의해야 합니다.

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문서 암호화 (DRM, Digital Rights Management)

: 디지털 콘텐츠의 무단 사용을 막아 제공자의 권리와 이익을 보호해 주는 기술과 서비스

허용되지 않은 외부의 데이터 접근 및 데이터의 불법 복제를 방지하고 데이터를 암호화하는 솔루션입니다.

파일이 유출되더라도 암호화되어 있기 때문에 유출로 인한 피해를 예방할 수 있어요!

하지만 문서를 열람해야 할 경우 관리자의 승인이 필요하며, 프로그램 업데이트 시 DRM 또한 함께 업그레이드해야 한다는 점에서

다른 기술에 비해 효율성이 낮은 편이며 비용적인 부담이 큰 편입니다.

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️ 문서중앙화

: 문서 및 데이터를 개인 PC가 아닌 기업의 중앙 서버에 저장하여 관리하는 솔루션

사용자는 개인 PC, USB, 외장하드 등 다른 위치에 문서를 저장할 수 없으며

중앙 서버에만 정보를 저장하기 때문에 개인이 문서를 보유해 생기는 보안 사고를 줄일 수 있습니다.

승인 프로세스가 설정된 문서는 외부로 전송할 경우 승인자의 허가가 필요해요!

또한, 문서를 활용해야 할 경우 사용자, IP, 시간 등의 정보가 문서에 기록되기 때문에 언제든 문서 이력을 조회하고 추적할 수 있습니다. 그렇기 때문에 사용자가 고의 또는 실수로 내용을 삭제하거나 문서의 일부를 수정하더라도

문서의 수정 내역을 저장하는 관리 기능을 통해 데이터를 확인한 후 복구할 수 있습니다.

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문서 위변조 방지

: 전자계약서, 증명서 등 전자문서 원본을 검증하고, 위변조 여부, 위변조 된 내용과 위치까지 확인하는 솔루션

공인인증서, 신분증, 학위증, 계약서, 증명서 등 디지털 공간 속에서는 원본 파일을 복사하거나 저장하는 등의

정보 유출 및 변조의 위험성이 크기 때문에 원본과 사본을 구분하는 것이 중요합니다.

문서 원본을 위조·변조할 경우 사문서·공문서 위조죄를 위반하게 되며 법적인 처벌을 받을 수 있어요.

( *위조 : 공적인 효력을 지닌 서류 또는 타인이 소유한 문서에 대하여, 데이터 처리 담당자가 아닌 제3자가 문서를 효력 없이 만드는 행위)
( *변조 : 서류의 일부분을 권한 없이 수정, 임의로 변형하는 등의 행위)

문서 위변조 문제가 발생할 경우 개인뿐만 아니라 국가, 기업에 대한 신뢰도가 낮아지며

해당 문서를 통해 계약된 모든 거래 행위가 무효화되어 경제적 손실로 인한 피해가 발생할 수 있습니다.

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‍⚖️ 워터마크

: 문서, 사진 파일 등에 저작권을 표기하기 위해 원본을 해치지 않는 범위 내에서 흐릿하게 로고, 텍스트 등을 삽입하는 기술

텍스트, 로고, 그래픽 등의 형태로 삽입되어 문서, 이미지 등 파일의 불법 복제를 방지합니다.

계약서나 법률 문서 등 디지털 데이터를 보호하고 문서의 유효성을 검증하는 데 활용할 수 있어요.

워터마크 기술은 로고·도장과 같은 이미지 방식, 음성·잡음을 넣는 신호 방식, 육안으로 구분할 수 없는 비가시적 방식 등의 방법을 활용합니다. 원본 내에는 원작자만 구분할 수 있는 워터마크가 원본 파일에 포함되며, 해당 정보는 다양한 수식, 알고리즘 등을 통해 유지됩니다. 워터마크를 삽입한 원본 소유자는 권한 없이 자료를 사용하거나 변경할 수 없도록 하며 누군가 원본을 무단으로 도용할 경우 워터마크를 통해 소유권을 주장할 수 있어요.

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️ 백업&복구

1) 백업 : 데이터나 파일이 손상되는 것에 대비하여 원본 데이터를 한번 더 복사해 똑같은 파일로 저장해 두는 일

2) 복구 : 백업해 둔 데이터를 다시 불러오는 것

백업은 데이터 손실을 예방하기 위한 필수적인 작업인데요!

하드웨어 고장, 소프트웨어 오류, 사용자의 실수, 바이러스 및 해킹 등에 의해 데이터가 손상되는 것을

사전에 방지하고 데이터를 복구하기 위해 필수적입니다.

디지털 환경에서 매우 중요한 데이터 자산!

개인뿐만 아니라 기업 또한 데이터를 잘 보존하는 것이 중요해요.

1차적으로 데이터를 안전한 곳에 저장하는 것을 권장하며

문제가 발생했을 때 데이터를 복구할 수 있도록 주기적으로 백업 데이터를 점검하는 것이 좋습니다.

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지금까지 총 세 편에 이어 보안 관련 용어들에 대해 알아보았습니다.

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낯설었던 보안 용어들이 조금 더 친숙하게 느껴지실 거라 생각합니다

새롭게 알게 된 용어들도 많으셨을 것 같은데요!

이제 관련 기사나 정보를 접해도 어떤 내용인지 한 번에 파악하실 수 있겠죠?

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미처 소개해드리지 못한 주요 용어들은

추후 더 깊이 있는 콘텐츠를 통해 자세히 알려드릴 테니

앞으로도 많은 기대와 관심 부탁드립니다✨

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알아두면 쓸 데 있는 보안 용어 및 개념 2탄 | 데이터 보안 위협 편

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:15:37 +0900

알아두면 쓸 데 있는 보안 용어 및 개념 2탄

한눈에 요약 보기

악성코드, 랜섬웨어, 피싱·스미싱, 백도어, APT 등 데이터 보안 위협 용어를 쉽게 정리했습니다. 보안 용어의 개념부터 예방 방법까지 함께 확인하세요.

안녕하세요 지란지교데이터입니다

오늘은 지난 포스팅에 이어 보안 용어 2탄을 준비했습니다

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더욱 편리해진 디지털 기술의 발전은 정보 접근의 편리함과 업무 효율성을 가져다주었지만,

이면에는 데이터 보안을 위협하는 기술들 또한 존재하는데요.

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그 위험성에 대해 자세히 인지하지 못할 경우 막대한 피해를 입기도 합니다.

데이터 보안을 위협하는 사이버 공격!

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사이버 공격의 형태와 관련 용어들을 살펴보고 그 피해를 예방하기 위한 방법까지!

함께 알아보러 가볼까요?

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데이터 보안 위협 관련 보안 용어

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악성코드 (Malicious Software)

: 제작자가 의도적으로 사용자에게 피해를 주고자 만든 모든 악의적 목적을 가진 프로그램 및 매크로, 스크립트 등 컴퓨터 상에서 작동하는 모든 실행 가능한 형태

악성코드에 감염될 경우 다양한 형태로 시스템에 침투하여 시스템 성능 저하, 디바이스 장악,

파일 감염, 데이터 유출, 광고 표시 등의 기술적 피해와 그로 인한 경제적 손실을 불러일으킬 수 있는데요

스팸과 피싱이 악성코드 감염의 주된 원인이며, 이를 예방하기 위해 악성코드의 위험성을 인지하고 이메일 보안 시스템을 주기적으로 점검해야 합니다 .

또한, 외부 시스템 접속 관리와 이메일 및 사용자 계정 보안을 강화하고 별도의 저장소 내 데이터의 정기적 백업을 권장합니다.

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랜섬웨어 (Ransomware)

: 몸값(Ransom)과 소프트웨어(Software)의 합성어로, 시스템을 잠그거나 데이터를 암호화해 사용할 수 없도록 만든 뒤, 이를 인질로 금전을 요구하는 악성 프로그램

메일의 첨부파일, 악성 웹사이트, 소프트웨어 취약점 등의 방법으로 시스템을 감염시키고

사진, 문서, 파일 등의 데이터를 암호화하기 때문에 이를 해독하기 위한 암호키를 제공하는 대가로 금전 지불을 요구합니다.

의심스러운 메일, 사이트에는 접속하지 않고 프로그램을 다운로드하지 않는 것이 좋으며, 백신을 통해 주기적으로 시스템을 점검해야 합니다.

기업 차원에서도 보안 체계를 강화하고 직원들을 대상으로 한 보안 교육 프로그램 및 보안 사고 대응 계획 등을 수립하여

랜섬웨어로 인한 보안 사고 발생 시 효율적이고 신속하게 대처할 수 있도록 해야 합니다.

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️ 해킹 (Hacking)

: 컴퓨터의 취약한 보안망에 불법적으로 접근하거나 정보 시스템에 유해한 영향을 끼치는 행위

프로그램의 코드를 뚫어 프로그램 소스를 알아내거나 프로그램을 제작자의 의도와 다르게 수정하는 행위를 말합니다.

흔히 알고 있는 피싱과 랜섬웨어, 악성 소프트웨어인 멀웨어 등이 해킹에 포함되며 공격을 예방하기 위해 해킹의 형태와 바이러스 침입 방법을 파악하고 있는 것이 좋아요.

ID/PW를 자주 변경하고, 2차 보안을 설정하며 중요 작업 시 공용 와이파이는 사용하지 않는 것이 좋습니다.

또한, 소프트웨어 보안 시스템을 업데이트해 보안을 강화하는 것을 권장합니다.

악의적인 해킹은 범인을 잡기 어려울뿐더러 잡는다 하더라도 오랜 시간이 소요되기 때문에 미리 해킹을 예방하는 것이 중요합니다.

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백도어 (Backdoor)

: 인증되지 않은 사용자에 의해 컴퓨터의 기능이 무단으로 사용될 수 있도록 컴퓨터에 몰래 설치된 통신 연결 기능

시스템 관리 및 보안을 위해 백도어를 설치할 수도 있지만 악의적인 목적을 가진 사용자가 시스템에 침입하기 위한 비밀 경로로 이용하는 경우도 있습니다.

인증 절차를 거치지 않고 장치 및 암호 시스템에 우회해서 접근할 수 있도록 하기 때문에 제3자 또는 해커에 노출될 경우 시스템 접근이 어려워지고, 데이터 유출 위험이 높아집니다.

이를 예방하기 위해 백도어 탐지·제거 도구 및 보안 프로그램을 사용하거나

접근 권한이 있는 사용자만 접근할 수 있도록 하며 소프트웨어를 주기적으로 업데이트하고 점검해야 합니다.

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피싱 (Phishing)

: 개인정보(Private data)와 낚는다(Fishing)의 합성어, 피해자를 기망 또는 협박하여 개인정보 및 금융거래 정보를 요구하거나 피해자의 금전을 이체하도록 하는 수법

문자 메시지, 카카오톡, SNS, 메일 등 텍스트를 기반으로 기관, 기업을 사칭해 링크 접속을 유도합니다.

뿐만 아니라 청첩장, 부고 문자 등 그 수법이 더욱 다양해지고 있어 유의해야 합니다.

링크를 클릭할 경우 원격조정 악성 앱이 설치되고 개인정보가 유출되어 금융사기, 불법 행위 등의 피해가 발생할 수 있어요.

높아지는 피싱 위협으로 인해 접속하려는 사이트의 피싱 여부 및 위험성을 안내해 주는

주요 웹브라우저들이 많아졌으며, 계정 보안을 강화하는 사이트도 증가하고 있어요.

또한, 개인은 개인정보 관리 프로그램을 설치해 피싱 위협에 대응할 수 있으며 기관, 기업에서도 고객에게 피싱 정보를 제공하고 대처 방안을 마련하는 등의 노력이 필요합니다.

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스미싱 (Smishing)

: 문자 메시지(SMS)와 피싱(Phishing)의 합성어,
문자 메시지 내 악성 링크를 클릭하도록 유도하는 수법

문자 메시지 내 인터넷 주소를 클릭할 경우 악성코드가 휴대폰에 설치되어 개인정보 유출 및 소액결제 등의 피해가 발행합니다.

국제 번호, 라인 ID 등 신뢰할 수 없는 발신자의 메시지는 차단하며 의심스러운 링크는 클릭하지 않는 것이 좋아요.

또한, 출처가 확실한 어플을 다운로드하며 모바일 백신 또는 보안 시스템을 이용하는 것을 권장합니다.

하지만, 이미 악성 링크를 클릭해 앱을 설치했다면 경찰서(112) 및 금융감독원(1332)에 신고 후 해당 카드 및 계좌를 정지해야 합니다. 이후 개인정보노출자 사고예방시스템에 등록해 금융사기 피해를 최소화하는 것이 중요합니다.

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크리덴셜 스터핑 (Credential Stuffing)

: 사용자 계정을 탈취해 공격하는 유형 중 하나로,
다른 곳에서 유출된 아이디와 비밀번호 등의 로그인 정보를 다른 웹사이트나
앱에 무작위로 대입해 로그인이 이뤄지면 타인의 정보를 유출시키는 수법

공격자는 악성 웹사이트, 메일 내 링크 또는 다크 웹에서 개인정보를 획득한 후 타 사이트에 ID/PW를 무작위로 대입해 로그인을 시도합니다. 그렇기 때문에 여러 사이트에서 동일한 ID/PW를 돌려가며 사용할 경우 피해 위험성이 더욱 증가하게 되는 것이죠.

크리덴셜 스터핑 피해를 방지하기 위해 사이트에서는 해외 IP 접근 차단 및 공인인증서 로그인 방식으로 변경하거나, 비밀번호 변경 팝업을 띄우기도 합니다. 또한, 비밀번호는 조합이 어려운 암호를 사용하며 자동 로그인은 해제하는 것을 추천하며 주기적으로 비밀번호를 변경해 해킹을 방지하는 것이 중요해요.

가능할 경우, 사이트에서 제공하는 패스키 또는 다중 인증(MFA*) 방식을 사용하는 것을 권장합니다.

(* MFA : Multi-factor authentication : ARS, OTP, 기기 인증, 보안카드 등의 방식)

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️‍ ️ 다크웹 (Dark Web)

: 일반 검색 엔진에서는 검색 및 접근이 되지 않고,
특정한 브라우저를 통해서만 접속이 가능한 웹사이트

다크웹에서는 주로 암호화된 네트워크를 사용하며, 자신의 신원을 숨길 수 있기 때문에

불건전 물품 거래, 다양한 불법 서비스 및 행위 및 불법 행위에 관한 자료 공유 등의 공간으로 사용됩니다.

다크웹에 접속하는 것 자체만으로는 문제가 되지 않지만 불법 행위를 조장하는 분위기의 사이트의 경우

다양한 위험 요소가 존재하기 때문에 접속하지 않는 것을 권장합니다.

공공기관이나 기업 또한 내부 기밀, 각종 문서, 고객 데이터와 같은 중요 정보를 탈취당하는 등 더욱 교묘해진 수법으로 피해를 입기도 하는데요.

이를 위해 모의 해킹 훈련과 같은 대응 방안을 수립하고 소프트웨어, 하드웨어 보안을 강화해야 합니다.

하지만, 전문 보안 프로그램을 도입하여 다크웹 및 사이버 공격을 예방하는 것이 가장 확실한 방법이라는 점!

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사회공학적 공격

: 보안학적 측면에서 기술적인 방법이 아닌 사람들 간의 기본적인 신뢰를 기반으로
사람을 속여 비밀 정보를 획득하는 기법

권력, 공포, 친밀함, 긴급함 등 인간 상호 작용의 신뢰를 바탕으로 사람들을 속여 보안 절차를 깨뜨리기 위한
비기술적인 침입 수단입니다.

공격자는 공격 대상에게 금전적 보상을 약속하거나 계정 삭제 등의 위협을 주며 신중한 판단을 방해합니다.

현혹된 공격 대상자가 반응해 사이트에 접속할 경우 개인정보, 금융정보 등의 데이터가 유출됩니다.

이는 접근 통제 및 필터링 시스템을 도입하고 모의 훈련 등을 통해 사회공학적 공격을 예방할 수 있어요.

또한, 심리를 이용한다는 특성을 지니기 때문에 신뢰 관계에 있는 대상이라 하더라도 개인정보 및 금전을 요구한다면 사실 여부를 먼저 파악하는 것이 좋습니다.

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지능형 지속 위협 (APT,Advanced Persistent Threat)

: 조직이나 기업을 표적으로 정한 뒤 장기간에 걸쳐 다양한 수단을 총동원하는 지능적 해킹 방식

APT는 주로 공격 대상의 관심을 끌만한 내용의 메일과 첨부파일을 지속적으로 전달해 이를 열어보게끔 하는 수법입니다.

호기심에 메일을 열어볼 경우 장치는 악성코드에 감염되며, 이와 연결된 다른 장치들을 차례대로 감염시켜 시스템 전체를 해킹당하게 됩니다. 장기적인 보안 위협으로 인해 공격 대상은 자신이 공격당하는 사실을 모르고 있는 경우가 많으며 누적된 정보들이 계속해서 유출될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해서는 의심스러운 메일, 파일은 삭제하고 주기적으로 보안 시스템을 점검하는 것이 좋아요. 또한, 네트워크를 세분화해 비정상적인 네트워크 액세스로 인한 피해를 방지하는 것이 좋습니다.

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오늘의 용어는 여기까지!

데이터 보안 위협과 관련된 용어들을 알아봤는데요

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보안 용어의 기초 개념만 알고 있어도 어떤 보안 이슈가 발생했는지 이해하기 훨씬 쉬워질 것이라 생각합니다

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3탄은 데이터 보안 기술과 관련한 용어로 돌아올 테니

마지막까지 많은 기대 부탁드립니다

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알아두면 쓸 데 있는 보안 용어 및 개념 1탄 | 개인정보 편

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:14:06 +0900

알아두면 쓸 데 있는 보안 용어 및 개념 1탄

한눈에 요약 보기

개인정보 유출 사고가 늘어나는 지금, 개인정보·고유식별정보·민감정보·가명·익명정보 등 헷갈리기 쉬운 보안 용어를 초보자도 이해하기 쉽도록 핵심만 정리했습니다.

안녕하세요 지란지교데이터입니다

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최근 지속적으로 발생하고 있는 개인정보 유출 사고로 데이터 자산의 보호와 안전한 활용이 중요한 이슈로 대두되고 있는 상황입니다. 보안 문제에 대응하기 위해 개인 차원에서 또한 보안 관련 용어를 이해하고 개념을 적용하는 것이 필수적인데요!

복잡하고 어려운 용어 때문에 정보를 탐색하기 쉽지 않은 것이 사실입니다

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그래서 이번 포스팅에서는 헷갈리기 쉬운 보안 용어와 그 개념에 대해 설명해드리고자 합니다.

초보자도 이해하기 쉽도록 핵심만 정리했으니 함께 알아보러 가볼까요?!

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개인정보 관련 보안 용어

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️ 개인정보

: 개인을 알아볼 수 있는 정보로서 성명·주민등록번호·영상 등 개인의 동일성을

식별할 수 있게 하는 일체의 정보

주어진 정보만으로는 특정한 개인을 식별할 수 없지만 다른 정보와 결합할 경우 개인을 특정할 수 있다면 그 정보 또한 개인정보에 포함됩니다. 즉, 직·간접적인 정보 모두 해당될 수 있는데요 학교, 직장, 종교, 계좌번호, ID/비밀번호, 주소, 전화번호 등 우리가 흔히 소유하고 있는 정보들도 모두 개인정보에 해당됩니다. 특히, 온라인 환경에서의 개인정보 유출 사고를 방지하기 위해 주민등록번호 대신 인터넷 개인 식별번호인 아이핀(i-PIN)을 도입하기도 합니다.

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고유식별정보

: 주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호, 외국인등록번호와 같이 개인을 고유하게
구별하기 위해 부여되는 개인정보

이런 고유식별정보는 법령에 의해 개인에게 반드시 주어지는 정보이며, 학번이나 사번 등은 포함되지 않아요. 고유식별정보를 처리할 때는 다른 개인정보 처리에 대한 동의와 별도로 동의를 받거나, 처리 내용이 법령에 근거해야 합니다. 그렇기 때문에 고유식별정보가 분실·도난·유출·위조·변조·훼손되지 않도록 안전성 확보 조치를 마련해 더욱 철저히 관리해야 합니다.

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⚡ 민감정보

: 누출 또는 훼손되었을 때 정보 소유자에게 부정적 영향이 발생하고, 지속적인 시스템 운영이 불가능해지며, 자원을 다시 생성해야 하는 상황을 유발하는 정보

민감정보는 유출될 경우 개인이나 단체 등에 심각한 위험을 유발할 수 있다는 점에서 철저히 보호되어야 하는 정보입니다.

민감정보를 처리하기 위해서는 고유식별정보의 처리 과정과 마찬가지로 다른 개인정보처리에 대한 동의와 별도로 동의를 받거나, 법령에 근거가 있어야 합니다. 또한, 수집된 민감정보가 유출되지 않도록 정보 처리 과정은 법에 따라 철저히 관리해야 해요.

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가명정보

: 개인정보의 일부를 삭제하거나 대체하는 등의 방법으로 식별 가능성을 낮춘 개인정보

가명정보는 개인을 특정할 수 없는 정보이기 때문에 개인의 동의 없이도 상업적 목적을 포함한 통계, 연구 등에 활용할 수 있어요.

즉, 정보 주체의 동의가 없어도 가명정보를 활용할 수 있다는 점! 하지만 추가 정보를 결합할수록 개인을 식별할 수 있는 가능성이 높아지기에 개인정보에 포함되는 정보로 정의하고 있습니다. 가명정보를 활용해야 할 경우 안전성 확보조치 및 재식별 금지 등 개인정보처리의 기본 원칙을 준수해야 하며, 식별 가능성이 큰 정보는 삭제하거나 기존 정보로 복원할 수 없도록 관리해야 합니다.

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익명정보

: 시간·비용·기술 등을 합리적으로 고려할 때 다른 정보를

사용해도 더 이상 개인을 알아볼 수 없는 정보

익명정보는 더 이상 개인을 특정할 수 없도록 개인정보를 가공한 데이터입니다. 추가 정보가 결합되어도 개인을 확인할 수 없기에 개인의 동의가 없어도 활용 가능한 정보입니다. 하지만, 가공 범위에 따라 데이터가 익명정보로 변환될수록 데이터의 활용 가치는 떨어지게 되는데요. 예를 들어, 마케팅이나 사례 분석과 같은 연구에 활용할 때 지나치게 많은 정보가 익명 처리될 경우,

정확한 인사이트를 얻기 어렵다는 문제가 발생하기에 개인정보와 가명·익명정보의 적절한 활용이 필요합니다.

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정보통신서비스 제공자

: 통신서비스를 제공하는 전기통신사업자와 영리를 목적으로 전기통신사업자의
전기통신역무를 이용해 정보를 제공하거나 정보의 제공을 매개하는 자

전기통신역무를 제공하는 기간통신사업자와 전기통신 회선 설비를 임차하여 기간·전기 통신 역무를 제공하는 부가통신사업자를 포함합니다. 웹사이트 또는 어플리케이션이 비영리로 운영되더라도, 영리 사업자가 운영할 경우 정보통신서비스에 포함되며,

비영리기관이 영리성 사이트를 운영하는 경우 또한 이에 해당된다고 볼 수 있습니다

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‍ 개인정보처리자

: 업무를 목적으로 개인정보 파일을 운용하기 위해 스스로 또는
다른 사람을 통해 개인정보를 처리하는 공공기관, 법인, 단체 및 개인 등

개인정보 수집 목적을 위반하여 정보를 처리하거나 수집된 개인정보를 제3자에게 제공할 경우 개인정보보호법에 위반됩니다.

또한 개인정보처리자는 개인정보를 처리하는 데 있어 안전성 확보에 필요한 기술적·관리적·물리적 조치를 취할 안전조치의무를 지닙니다.

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개인정보취급자

: 개인정보가 안전하게 관리될 수 있도록 개인정보처리자의
지휘·감독을 받아 개인정보를 처리하는 자

개인정보와 관련된 일을 직접적으로 맡지 않더라도 개인정보에 상시적으로 접근하는 직원은 모두 개인정보취급자에 해당됩니다.

예를 들어, 고객정보가 담긴 문서 창고를 청소하는 직원이나 개인정보 시스템을 정비하는 수리 직원 등도 개인정보처리자의 관리 하에 개인정보 접근 권한을 보유한 경우에는 개인정보취급자로 분류될 수 있어요. 하지만 많은 인원을 개인정보취급자로 지정할 경우 개인정보 시스템이나 정보의 노출 가능성이 높아지기에 최소 인원에게 최소한의 권한을 부여하는 것을 권장합니다.

이렇듯 발생 가능한 문제를 예방하기 위해 개인정보보호법령에 따라 별도의 관리방안을 수립하여 개인정보취급자에 대한 철저한 관리가 필요해요.

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정보주체

: 처리되는 정보에 의하여 알아볼 수 있는 사람으로서 그 정보의 주체가 되는 사람

정보주체는 하나의 개인에 해당하며 정보에 의해 특정되더라도 법인이나 단체는 이에 해당되지 않아요.

정보의 주체는 자신의 개인정보에 대한 열람, 정정 및 삭제를 개인정보를 소유한 개인정보처리자에게 요구할 수 있는 권한을 가집니다. 즉, 자신의 정보를 어떻게 관리할지에 대한 권리를 가진다는 것이죠. 하지만 만일 다른 법령에서 정보주체의 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우 정보주체는 해당 개인정보의 삭제를 요구할 수 없습니다.

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⚠️ 개인정보 노출

: 고유식별정보, 계좌정보, 신용카드정보 등의 개인정보가
정보통신망을 통하여 공중에 노출되는 상황

개인정보가 노출될 경우, 누구든 노출된 개인정보를 접할 수 있기 때문에 언제든지 개인정보 유출 문제가 발생할 수 있습니다.

제3자가 악의적으로 개인정보를 노출시키는 경우도 있지만, SNS에 민감정보를 잘못 올리거나, 안전하지 않은 웹사이트에 개인정보를 입력하는 등 정보주체의 실수로 인해 자신의 개인정보가 의도치 않게 외부에 노출되는 경우도 많습니다.

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개인정보 유출

: 개인의 이름, 주민등록번호, 전화번호, 이메일 주소 등의 민감한 정보가
허가 없이 외부로 유출되는 상황

개인정보처리자의 의사와는 상관없이 통제권을 상실하거나 정보 접근 권한이 없는 자의 접근을 허용한 경우 또한 개인정보 유출에 해당됩니다. 이러한 개인정보 유출은 주로 해킹, 악성코드 등에 의해 발생하며 개인정보처리자 또는 제3자에 의해 악의적으로 정보가 누출되기도 합니다.

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️ 안전성 확보 조치 기준

: 개인정보처리자가 개인정보를 처리함에 있어 개인정보가 분실·도난·유출·위조·변조·훼손되지 않도록 안전성 확보에 필요한 기술적·관리적·물리적 안전조치에 관한 최소한의 기준

안전성 확보 조치 기준은 처리하는 개인정보의 종류, 중요도, 처리 방법, 환경 등을 고려해야 하며 정보통신서비스 제공자를 포함한 모든 개인정보처리자가 지켜야 할 사항입니다. 안정성 확보 조치 기준을 확립하기 위해서는 개인정보처리시스템 접근 기준을 위반했을 때 접근을 제한하거나, 시스템 접속기록을 점검하고 개인정보를 암호화 하는 등의 조치가 필요하며 접근권한 관리, 접속기록 보관·점검 등의 조치 또한 마련해야 합니다.

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여기까지 개인정보와 관련된 핵심 용어와 개념들을 살펴보았는데요!

앞으로는 개인정보 관련 이슈를 접했을 때 보다 쉽게 이해하실 수 있겠죠?

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이 글이 여러분에게 많은 도움이 되었기를 바라며

다음 편은 데이터와 관련된 용어로 돌아오겠습니다 ️

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생성형 AI, 이렇게 쓰면 위험해요! 프라이빗 AI가 필요한 이유

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 16:02:33 +0900

프라이빗 AI가 필요한 이유

한눈에 요약 보기

생성형 AI 확산으로 기밀·개인정보 유출 우려가 커지고 있습니다. 지란지교데이터는 사내 구축형 프라이빗 AI와 RAG로 안전한 AI 활용 환경을 제공하며, AX의 새로운 업무 효율을 높입니다.

안녕하세요, 지란지교데이터입니다!

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오늘은 현대인에게 없어서는 안될 생성형 AI에 대해 얘기해보는 시간을 가져보려고 해요!

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여러분은 2023년 11월, 오픈 AI가 ChatGPT를 처음 출시했을 때를 기억하시나요?

출시 당시, 대부분의 사람들이 챗지피티의 기능과 쓰임에 대해

많은 논란과 우려를 표했지만 우리는 어느새 AI 친화적인 사용자들이 됐죠

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ChatGPT에 이어 올해는 중국의 딥시크 서비스가 출시되었어요.

하지만 출시 직후 생성형 AI와 뗄 수 없는 논란, '정보유출'을 이유로 한국을 포함한 몇몇 국가에서는 딥시크 서비스 이용을 제한했죠

이렇듯 챗지피티와 딥시크, 제미나이 등 AI 시장의 경쟁이 심화될수록, 그와 더불어 정보 보호 관련 문제도 계속해서 커지고 있는데요!

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이러한 상황 속에서 안전하게 정보를 보호하면서 AI 기능을 활용하는 방법은 없을까요?

지금 바로 지란지교데이터와 함께 살펴봐요!

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ChatGPT를 비롯한 많은 생성형 AI 서비스는 민감한 정보에 대해선 학습 및 응답할 수 없도록 필터링 정책을 적용하고 있어요

그러나 이러한 정책을 우회하는, 일명 '탈옥' 방법이 온라인 상에서 공유되면서 정보 유출에 대한 우려는 해소되지 않고 있습니다

생성형 AI 서비스 시장에서 우려되는 문제는 크게 2가지가 있어요!

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1️⃣ 개인/기밀 정보 유출 위험

사용자가 생성형 AI 서비스에 기밀 / 개인 정보를 기반으로 질의할 경우 해당 정보가 외부 서버로 전송되는 정보 유출의 위험이 있습니다.

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2️⃣ 학습된 정보의 노출 가능성

서비스 이용을 위해 입력한 데이터를 생성형 AI가 학습하여 이후 제 3자의 질의에 해당 데이터를 기반으로 응답하며 다른 사용자에게 정보가 노출될 위험이 있습니다.

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2번의 경우, 실제로 국내에서 발생한 사례도 있어요

AI 캐릭터 대화 서비스에서 주소, 계좌정보와 같은 개인정보 등이 노출될 수 있다는 우려가 나왔고, 이로 인해 서비스가 중단되는 사태가 발생했죠

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그럼에도 생성형 AI는 이미 바쁘다 바빠 현대사회의 직장인들에게 빼놓을 수 없는 업무 파트너일텐데요

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생성형 AI를 업무에 적용하면 내가 직접 찾지 않아도 빠른 정보의 수집이 가능할 뿐만 아니라

자료 정리까지 한 번에 해주는 덕에 업무의 처리 속도를 높여주죠

하지만 이러한 생성형 AI의 장점만 생각하고 무작정 업무에 도입하는 것은 리스크가 너무 큰 일이에요

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회사에서도 민감 / 개인정보의 유출 걱정 없이 AI를 안전하게 사용할 수 있는 방법은 없을까요?

정보유출을 원천적으로 차단하고, 데이터를 안전하게 활용하는 방법⠀

바로 사내 구축형 프라이빗 AI를 사용하면 됩니다!

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정보의 양은 뛰어나게 많지만 나에게 필요없는 정보도 포함돼 환각현상을 일으키는 퍼블릭 AI 서비스보다

사내 데이터만을 학습한 경량 AI 모델, 프라이빗 AI가 나의 업무에 훨씬 정확하고 활용도 높을거예요

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사내 구축형 프라이빗 AI 모델을 사용한다면, 사내 시스템 내에서만 정보가 이동되기 때문에

다른 퍼블릭 AI들과는 달리 제 3자에게 정보가 노출된다는 우려도 없죠

여기에 검색 증강 생성(RAG) 등의 기술을 접목한다면 정보의 정확도를 더 높일 수 있답니다

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마치, 우리 회사만을 위한 커스텀 AI가 생기는 것 같지 않나요?

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AI는 이미 도입의 시대를 지나 '관리와 활용'의 시대로 접어들었어요.

AI를 '쓸 수 있는가'보다 중요한 것은 '안전하게, 정확하게 쓸 수 있는가'가 되었죠

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지금이 바로, 우리 회사에 꼭 맞는 안전한 AI 환경을 고민해야 할 때입니다

AI를 기반으로 한 업무 혁명과 정보 보호라는 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있는 '프라이빗 AI'를 도입해보시는 건 어떠실까요? ️

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이와 관련해 프라이빗 LLM 기반 차세대 지식 관리 솔루션인 AX웍스 를 소개하고자 합니다.

우리 조직의 데이터만을 학습해 필요한 정보를 정확하게 제공하는 AXworks!

궁금한 점이 생기면 물어보기만 하세요!

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AX웍스가 대신 찾아주고 정리해주니까

업무 시간은 단축되고, 업무 효율은 높아질 거예요!⏱️

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우리 회사에 딱 맞는 AI, 지금 바로 경험해보고 싶지 않으신가요?

더 자세한 내용은 AX웍스의 제품소개 페이지를 통해 확인해보세요!

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생성형 AI 보안 필수 가이드, 프롬프트 유출을 막아라!

지란지교소프트 — Mon, 29 Jun 2026 15:50:15 +0900

생성형 AI 보안 필수 가이드

한눈에 요약 보기

생성형 AI 업무 활용이 늘수록 프롬프트 인젝션과 정보유출 위험도 커집니다.
지란지교데이터는 프롬프트 필터링과 DLP 정보유출방지로 개인정보 및 기밀 유출을 사전에 차단합니다.

안녕하세요!

데이터를 가장 안전하게 지키는 기업, 지란지교데이터입니다!

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요즘 생성형 AI정말 많이들 쓰시죠?

검색도, 보고서 작성도, 여행 계획 세울때 등등

이제는 '나만의 비서' 처럼 우리 업무와 일상에 깊숙히 들어왔습니다.

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실제로 97%가 생성형 AI를 알고, 95%가 이미 사용 중이라는 조사 결과도 있어요

기업도 예외는 아니죠.

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저희 지란지교데이터에서도 개발, 마케팅, 디자인 등

다양한 부서에서 생성형 AI를 활용해 효율을 높이고 있는데요.

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이처럼 기업의 73%가 AI를 이미 업무에 도입했고, 직원에게 AI 역량을 요구하는 곳도 늘고 있습니다.

하지만 여기서 중요한 질문 하나!

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다양한 분야와 기업에서 사용되고 있는 생성형 AI, 보안은 안전할까요?

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생성형 AI, 편리하지만 위험할 수도!

생성형 AI를 잘 활용하면 효율이 쑥쑥 올라갑니다.

그런데 아무 생각 없이 사용하다 보면,

회사 기밀이나 개인정보가 유출될 수도 있다는 사실, 알고 계셨나요?

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주요 보안 위협 2가지

1. 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)

악성 사용자가 AI에게 악의적인 입력을 정상 프롬프트로 위장해,

AI가 민감한 데이터를 유출하거나 잘못된 답변을 하도록 유도하는 공격이에요.

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2. 정보 유출 위험

중요한 문서 혹은 민감정보가 포함된 프롬프트를 AI에 업로드할 경우,

모델 학습 데이터로 사용되거나, 외부에 노출될 가능성이 있습니다.

특히 무료 서비스나 개인용 AI 도구는 더더욱 주의가 필요해요.

실제로 OWASP는 '2024 LLM 보안 위협 TOP 10'에 프롬프트 인젝션, Jailbreak, 정보 노출을 포함시켰습니다.

⠀

️ 그래서, '프롬프트 필터링'이 꼭 필요합니다!

생성형 AI를 업무에 제대로 활용하고 싶다면, 프롬프트 필터링(prompt filtering) 기능이 반드시 필요해요.

프롬프트 필터링은 AI에 입력되는 내용을 실시간으로 분석하고 차단하는 기술입니다.

⠀

어떤 걸 막아주냐면요

✔️ 악성 코드나 해킹 시도

✔️ 개인정보, 기업 기밀 정보 요청

✔️ 민감한 정보 출력 요구

등 이러한 위험 요소를 AI가 응답하기 전에 차단합니다!

심지어 실수로 기밀 정보를 입력했을 때도, AI에게 전달되기 전에 차단되니까 정말 든든하죠

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✅실무자에게 필요한 보안 솔루션, 여기 있습니다

지란지교데이터는 AI 보안에 대한 우려를 해결하고자, 프롬프트 필터링과 함께 다양한 정보유출방지(DLP) 기술을 제공하고 있어요.

내부자 실수로 인한 정보 유출 예방

외부 공격으로부터 민감 정보 보호

기업 내 생성형 AI 안전 사용 환경 구축 등

앞으로는 AI를 잘 쓰는 능력과 동시에, 안전하게 쓰는 기술이 경쟁력이 되는 시대입니다.

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✨ 생성형 AI, 보안 없이는 위험할 수 있습니다

생성형 AI, 너무나 편하지만 그 편리함 뒤엔 보안 위협이 숨어 있습니다.

프롬프트 필터링을 통해 민감한 정보 유출을 막고, 안심하고 AI를 활용할 수 있는 환경을 만드는 것, 지금 당장 시작해야 해요!

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더 안전한 AI 환경

기업의 AI 활용이 늘어나는 만큼, DLP 정보유출방지 솔루션도 함께 고민해야 할 때입니다.

PC데이터를 지키는 첫 번째 방패

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우리 조직에 딱 맞는 프라이빗 AI 솔루션, AX웍스 보러가기

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(* 참고 문서 : 함샤우트 글로벌 AI 연구소 설문, 코세라 2025 직무능력 보고서)

제6회 AI Work Summit에 오피스에이전트가 참가했어요

지란지교소프트 — Wed, 24 Jun 2026 14:06:44 +0900

안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다.

지난 6월 11일 개최된 AI Work Summit 행사에 오피스에이전트가 참가했습니다. 이번 AI Work Summit은 오피스에이전트를 처음으로 오프라인 행사에 선보이는 자리였기에 더 의미가 깊었는데요.

알찬 부스 구성부터 다양한 이벤트, 박종천 지란지교소프트 CAIO님의 유익한 강연까지 풍성한 볼거리를 제공했던 AI Work Summit 현장 스케치를 지금 바로 확인해 보세요.

누구나 1분만에 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트, 오피스에이전트

이번 AI Work Summit 오피스에이전트 부스는 '누구나 쉽게 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트'를 컨셉으로 구성했습니다.

부스 전면에 오피스에이전트 시연 공간을 마련해 개발이나 코딩 지식 없이도 손쉽게 AI 전문가를 만들어 볼 수 있는 기회를 제공했어요. 기업 데이터를 기반으로 정확한 답변을 제공하는 오피스에이전트 화면을 호기심 가득한 표정으로 바라보는 참관객 분들의 모습이 인상 깊었습니다.

이외에도 오피스에이전트 도입을 위한 추가 상담을 요청하는 참관객 분들도 확인할 수 있었어요.

성공적인 AI 도입을 위한 AX 체크리스트 배포 이벤트

AI Work Summit 참관객 분들의 가장 큰 니즈 중 하나는 '우리 회사의 AX'일텐데요. 어떻게 하면 성공적으로 AX를 시작하고 완수할 수 있을지 지금도 고민 중이실 담당자 분들을 위해 오피스에이전트 팀이 'AX 체크리스트'를 직접 제작해 배포했습니다.

참가 등록을 마치자마자 오피스에이전트 부스에 방문해 AX 체크리스트를 수령해 가는 참관객 분들의 발걸음이 끊이지 않았답니다. AX 체크리스트 내에 기재되어 있는 오피스에이전트 제품소개서를 스캔해 주신 분들께는 특별한 선물도 제공해 드렸어요.

성공적인 AI 도입 가이드를 주제로 한 유익한 강연

AI Work Summit의 대미는 박종천 지란지교소프트 CAIO님께서 장식해 주셨어요.

'AI 에이전트 도입 가이드'를 주제로 AX를 성공적으로 수행 중인 기업 사례와 함께 AI 도입 과정에서 실무자가 알아야 할 유용한 팁들을 아낌없이 전달해 주셨습니다.

강연장에는 발표 자료를 휴대폰 카메라에 담아가고 강연 내용을 빼곡히 메모해 가는 참관객들로 가득했어요.

오피스에이전트, 지금 바로 도입해 보세요

AI Work Summit을 통해 오프라인으로 처음 공개한 오피스에이전트는 우리 회사만의 전문 AI 에이전트로, 아래와 같은 특장점을 갖추고 있습니다.

✔️ Excel, Word, PPT, CSV, md 등 모든 포맷의 문서 호환

✔️ 문서 라이브러리에 우리 회사 데이터 업로드

✔️ 업로드한 데이터를 기반으로 손쉬운 부서·직무별 AI 에이전트 생성

✔️ 조직도 기반의 문서·접근 권한 제어로 보안 공백 없는 AI

✔️ 인당 9천원으로 에이전트 무제한 이용 가능

이번 AI Work Summit에서 AI를 활용한 조직의 생산성과 성과 향상 방법에 대한 노하우를 얻어가셨길 바라며, 오피스에이전트와 함께 지금 바로 우리 회사만의 AX를 완성해 보세요!

♾️ 오피스에이전트 제품 소개서 바로가기

오피스에이전트 도입 문의 바로가기

[AI 전환 인사이트 ⑧] AI 도입, 생각보다 비싸지 않았습니다

지란지교소프트 — Thu, 18 Jun 2026 14:13:19 +0900

"AI 전환은 좋은데...
결국 돈이 문제 아닌가요?"

AI 전환 이야기를 하면 가장 많이 나오는 질문 중 하나입니다.

실제로 기업 담당자들과 이야기해보면

"수억 원 드는 거 아닌가요?"
"우리 회사 규모에도 가능할까요?"
"ROI가 나오는지 모르겠어요."

같은 이야기를 자주 듣습니다.

AI 전환 자체보다 비용 때문에 검토를 멈추는 경우도 생각보다 많습니다.

그런데 실제로 살펴보면 많은 기업들이 생각하는 것만큼 큰 비용으로 시작하지는 않습니다.

특히 최근에는 AI 에이전트처럼 별도 개발 없이 사용할 수 있는 서비스가 늘어나면서

작은 범위에서 먼저 시작해보고, 효과를 확인한 뒤 확대하는 방식이 많아지고 있습니다.

이번 글에서는 아래 내용을 중심으로 정리했습니다.

1. AI 전환 = 수억 원 투자라는 오해

많은 분들이 대기업 AI 프로젝트를 떠올리지만 실제로는 부서 단위, 업무 단위로 시작하는 경우가 많습니다.

2. 비용보다 중요한 것은 ROI

얼마를 쓰느냐보다 반복 업무를 얼마나 줄일 수 있는지가 더 중요합니다.

실제로 비용보다 절감 효과가 더 크게 나타나는 사례도 적지 않습니다.

3. 지원 사업은 참고 정도로만

AI 바우처, AX 바우처 등 다양한 지원 사업이 있지만 사업마다 조건과 일정이 계속 바뀝니다.

중요한 것은 지원금을 받는 것이 아니라 우리 회사에 필요한 업무를 먼저 찾는 것입니다.

4. 예산은 어떻게 계획할까?

AI 도입 비용만 보는 것이 아니라

구축 비용
운영 비용
교육 비용
기대 효과

를 함께 검토해야 합니다.

5. 우리 회사는 어디부터 시작할까?

처음부터 전사 도입보다

고객 문의 응대
사내 문서 검색
반복 보고서 작성

같이 효과를 확인하기 쉬운 업무부터 시작하는 경우가 많습니다.

AI 전환을 검토하고 있지만 비용 때문에 망설이고 있다면 참고가 될 수 있을 것 같습니다.

전체 글은 아래에서 보실 수 있습니다

오피스패스워드 크롬 익스텐션 출시 안내

지란지교소프트 — Mon, 15 Jun 2026 16:45:29 +0900

안녕하세요, 오피스넥스트 팀입니다.

오피스넥스트의 주요 제품 중 하나인 '오피스패스워드'에 대한 관심이 뜨겁습니다. 오피스패스워드를 통해 업무 계정 정보를 안전하게 지키고자 하는 기업들의 니즈가 매우 크다는 것을 확인할 수 있는데요.

오늘은 오피스패스워드를 더 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 '크롬 익스텐션 출시' 소식을 소개해 드리고자 합니다.

⚡ 30초면 끝나는 크롬 익스텐션 설치

아래 크롬 웹스토어 설치 링크로 접속한 후 우측 상단 [Chrome에 추가] 버튼을 클릭해 익스텐션을 설치할 수 있습니다.

▶️ 크롬 웹스토어 설치 링크 바로가기 (클릭)

오피스패스워드 크롬 익스텐션은 마이크로소프트 엣지 브라우저에서도 설치할 수 있어요.

익스텐션을 설치하면 브라우저 상단바에 오피스패스워드 아이콘을 추가할 수 있고, 상단바 아이콘을 클릭하면 위 이미지와 같이 로그인 화면이 나타납니다.

오피스넥스트 계정과 마스터 비밀번호를 입력해 로그인을 진행해 주세요.

사이트별 계정 정보를 모아봐요

크롬 익스텐션에 로그인 후, 오피스패스워드에 저장된 계정이 있는 사이트에 접속하면 위 이미지와 같이 사이트 별 계정 정보가 나타납니다.

각 계정 우측의 펼쳐보기 버튼을 클릭하면 계정 ID와 비밀번호를 확인할 수 있어요.

계정별 비밀번호는 오피스패스워드 마스터 비밀번호를 입력해야 확인할 수 있어, 계정 보안을 한층 강화할 수 있어요.

로그인 시 자동으로 계정 정보를 입력해요

로그인 시 익스텐션에서 원하는 계정을 선택하면 계정 정보가 자동으로 입력되어 매우 편리합니다. 오피스패스워드에 저장된 계정이라면, 클릭 한 번으로 쉽고 빠르게 로그인해 보세요.

오피스패스워드에 저장된 계정 외에 다른 계정 정보로 로그인하고 싶다면, [직접 입력할래요] 버튼을 클릭해 계정 정보를 직접 입력한 후 로그인할 수 있어요.

계정 정보를 빠르게 업데이트하고 동기화해요

만약 잘못된 비밀번호로 로그인한 뒤 알맞은 비밀번호로 다시 로그인 했다면, 위 이미지와 같이 비밀번호 업데이트를 묻는 창이 나타나요.

클릭 한 번으로 계정 비밀번호를 저장하고 업데이트할 수 있습니다.

계정 정보를 직접 입력해 로그인했다면, 로그인 시 계정 비밀번호를 저장할 것인지 묻는 창이 나타나요.

익스텐션에 계정 정보를 저장하면 오피스패스워드 웹에도 해당 계정 정보가 동기화됩니다.

이제 오피스패스워드 크롬 익스텐션으로 더 쉽고 빠르게 업무 계정 정보를 관리해 보세요.

오피스넥스트 팀은 여러분이 언제나 더 편리하고 안전하게 업무에 몰입할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

공공기관 HWPX 전면 전환 대응을 위한 크로스뷰어 소개

지란지교소프트 — Thu, 4 Jun 2026 12:44:37 +0900

안녕하세요.
지란지교소프트 나모에디터사업부입니다.

2026년부터 공공기관 내·외부 업무시스템에서 HWP(구. 한글 문서 확장자) 사용이 전면 중단되며,

HWPX 확장자만 사용할 수 있습니다.

공공기관 HWPX 전면 전환 일정

2026년 5월 18일: 온나라시스템(공무원 문서관리 시스템) 내 문서 양식 - HWPX 전면 전환
2026년 10월: 공무원 내부 온메일 HWP 파일 첨부 기능 제한
상세 안내: 공공문서 hwp 사라진다? 정부 '개방형 hwpx' 전면 전환! (이유와 일정 총정리)

이에 따라 공공기관 및 관련 업무를 수행하는 기업에서는 HWPX 문서를 원활하게 열람할 수 있는 환경 마련이 필요합니다.

나모 크로스뷰어로 HWPX 전환에 대응하세요
나모 크로스뷰어는 별도의 뷰어 프로그램 설치 없이 PC 및 모바일(Android, iOS) 브라우저에서 HWPX 문서 열람 기능을 지원합니다.

별도 프로그램 설치 없이 브라우저에서 문서 열람
PC 및 모바일 환경 지원
HWPX 문서 열람 지원
공공기관 HWPX 전환 환경 대응 가능

크로스뷰어 6개월 무료체험 이벤트 진행 중입니다
HWPX 전환 대응이 필요하시다면 나모 크로스뷰어를 체험해보세요.

- 크로스뷰어 체험사이트: 나모에디터 체험하기

관련된 자세한 문의는 아래 메일로 부탁드립니다.
Sales@namoeditor.co.kr

감사합니다.

[AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다

지란지교소프트 — Wed, 27 May 2026 18:04:01 +0900

“AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…
그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?”

최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.

AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면
어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다.

그래서 이번에는
이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다.

오피스에이전트를 예시로
회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.

처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다

의외로 많은 기업들이
처음부터 모든 문서를 넣고,
전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.

그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.

자주 반복되는 질문 하나 찾기
관련 문서 몇 개 정리하기
한 팀에서 먼저 테스트해보기

예를 들면 이런 질문들이죠.

연차 신청 어떻게 하지?
출장비 정산 어디서 해?
품질 기준 문서 어디 있어?
SOP 최신본 뭐야?

문서는 이미 있는데
매번 사람에게 물어보는 업무들이 있습니다.

AI 에이전트는 보통 여기서부터 시작됩니다.

이번 글에서는 이런 흐름으로 진행했습니다

1. 문서 업로드

AI가 참고할 문서를 먼저 등록합니다.

매뉴얼, FAQ, 정책 문서처럼
이미 회사 안에 있는 자료들입니다.

2. 역할 설정

에이전트가 어떤 질문에 답할지 정합니다.

여기서 중요한 건
처음부터 범위를 너무 넓게 잡지 않는 것입니다.

❌ 회사 모든 질문 답변
⭕ HR 규정 관련 질문 답변

이렇게 좁게 시작하는 편이
오히려 정확도가 안정적입니다.

3. 예시 질문 등록

직원들이 실제로 물어볼 만한 질문을 넣어봅니다.

“연차 어떻게 써요?”
“출장비 정산 어디서 해요?”
같은 실제 표현들이 중요합니다.

4. 테스트

이 단계가 정말 중요했습니다.

답변이 이상한 경우를 보면
AI 자체 문제보다

문서가 오래됐거나
문서가 누락됐거나
파일 정리가 안 된 경우가 많았습니다.

결국 AI 품질은
문서 품질과 연결되는 경우가 많다는 걸 다시 느끼게 됩니다.

생각보다 중요한 건 “사용 경험”

실제로는 기능보다
직원들이 “이제 먼저 AI한테 물어보게 되는가?”가 더 중요했습니다.

처음에는 어색해해도
몇 번 빠르게 답변받는 경험이 쌓이면
행동이 조금씩 바뀌기 시작합니다.

그리고 그 순간부터
다른 팀에서도 관심을 갖기 시작합니다.

이번 글은 이런 분들에게 특히 추천드립니다

AI 전환을 어디서 시작해야 할지 막막한 분
사내 문서 기반 AI를 검토 중인 분
반복 문의가 많은 조직
실제 구축 흐름이 궁금한 분
“AI 에이전트”가 정확히 뭔지 감이 안 오는 분

이번 글은
“AI가 미래를 바꾼다” 같은 이야기보다 실제로 회사 안에서
어떻게 시작되는지에 더 집중해봤습니다.

생각보다 거창하지 않게, 작게 시작하는 기업들이 많았습니다.

전체 글은 아래에서 보실 수 있습니다

[AI 전환 인사이트 ⑥] 제조업 AI 도입, 실제 현장에서는 어떻게 진행될까

지란지교소프트 — Tue, 12 May 2026 18:58:50 +0900

“AI 도입은 알겠는데… 실제 현장에서는 어떻게 시작하나요?”

최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이런 질문을 자주 듣습니다.

특히 제조업에서는:

품질 기준 문의
SOP 확인
반복되는 현장 질문
매뉴얼 검색

같은 업무가 계속 발생하다 보니, AI 에이전트에 대한 관심도 빠르게 커지고 있습니다.

오늘은 제조업 환경을 기준으로, 실제 현장에서 자주 나오는 업무 흐름을 바탕으로 AI 도입 과정을 정리해보려 합니다.
(특정 고객 사례가 아닌, 제조업 현장에서 반복적으로 나타나는 패턴을 바탕으로 재구성한 내용입니다.)

제조업에서 AI 이야기가 나오는 이유

생각보다 많은 제조업 현장에서 비슷한 이야기가 나옵니다.

“문서는 있는데 찾기가 어렵다”
“담당자에게 계속 같은 질문이 들어온다”
“SOP 최신본 확인하는 데 시간이 걸린다”

문제는 정보가 없는 게 아니라,
필요한 순간에 빠르게 확인하기 어렵다는 점입니다.

결국 담당자는 반복 응대에 시간을 쓰게 되고,
현장에서는 매번 사람을 찾아 물어보는 방식이 반복됩니다.

실제로는 ‘문서 정리’부터 시작하는 경우가 많다

흥미로운 건 많은 기업들이 AI 도입 전에
거창한 시스템 구축보다 먼저 “문서 상태”를 점검한다는 점입니다.

예를 들면:

가장 많이 받는 질문 정리
핵심 문서 우선 선별
오래된 문서 확인
PDF 디지털화

이런 작업부터 시작하는 경우가 많습니다.

특히 제조업은:

품질
안전
HR
생산 SOP

처럼 기준 문서가 많은 환경이라, 문서 품질 자체가 AI 활용성과 연결되는 경우가 많습니다.

처음부터 전사 확대하지 않는 이유

현장에서는 보통:

한 팀 먼저 적용
실제 사용 경험 확인
반복 질문 감소 체감
이후 다른 팀 확산

이런 흐름으로 진행되는 경우가 많습니다.

처음부터 전사 확대를 목표로 하기보다,
작게 시작해서 실제 효과를 먼저 확인하는 방식에 가깝습니다.

그리고 의외로 중요한 건 “정확도”보다 사용자 경험입니다.

문서를 빠르게 찾고, 출처까지 함께 확인되고,
검색 시간이 줄어드는 경험이 쌓이면 자연스럽게 사용 습관이 만들어지기 때문입니다.

결국 중요한 건 거창한 AI보다 업무 흐름

실제로는:

어떤 질문이 반복되는지
어떤 문서를 가장 많이 찾는지
담당자 시간이 어디서 소모되는지

이걸 먼저 파악하는 게 더 중요합니다.

AI 도입도 결국은 “기술 이야기”보다

업무 흐름을 어떻게 바꿀 수 있는지에 가까운 것 같습니다.

마무리

AI 도입이라고 하면 거창하게 느껴질 때가 많습니다.

하지만 실제 제조업 현장에서는:

반복 질문 줄이기
매뉴얼 검색 시간 단축
신입 온보딩 효율 개선

같은 현실적인 문제 해결부터 시작되는 경우가 많습니다.

실제 제조업 환경 기준으로:

어떤 문서를 먼저 정리했는지
초기 테스트는 어떻게 진행됐는지
현장 반응은 어떻게 달라졌는지
어떤 흐름으로 다른 팀까지 확산됐는지

90일 운영 흐름은 홈페이지 원문에서 자세히 정리했습니다.

홈페이지 원문 보기

https://www.officekeeper.co.kr/blog/view/162

보안잇 18회 후기: 스팸·피싱 대응, 결국 사람과 운영의 문제였습니다

지란지교소프트 — Mon, 11 May 2026 17:21:55 +0900

최근 스팸·피싱 공격은 어떻게 달라지고 있을까?

보안잇 18회에서는
‘스팸·피싱 대응’을 주제로 IT·보안 실무자들이 함께 이야기를 나눴습니다.

최근에는 단순 스팸 메일을 넘어
CEO 사칭 BEC 메일, 기관 사칭 피싱, 첨부파일 기반 랜섬웨어처럼
업무 흐름과 사용자의 심리를 노린 공격 사례가 계속 증가하고 있는데요.

이번 모임에서는 스팸스나이퍼 박용훈 부장님의 발표를 통해
실제 현장에서 자주 발견되는 공격 유형과 대응 사례를 함께 살펴봤습니다.

“이메일 한 통이 전사 장애로 이어질 수 있다”

이번 모임에서는
국내 스팸 대응 솔루션 스팸스나이퍼 기술지원부 박용훈 부장님의 사례 공유를 시작으로,
보안잇 강천수 모임장의 발표와 실제 참가자들의 경험 공유까지 다양한 이야기가 이어졌습니다.

스팸·피싱 공격은 업종과 환경에 따라 형태가 매우 다양하고,
같은 보안 솔루션을 사용하더라도 운영 방식과 대응 체계에 따라 실제 경험이 달라질 수 있습니다.

그래서 이번 보안잇에서도
특정 솔루션이나 정답을 이야기하기보다,

실제 어떤 공격이 들어왔는지
현업에서는 어떻게 대응했는지
어떤 부분이 가장 어려웠는지

처럼 각자의 경험을 공유하는 데 많은 시간이 이어졌습니다.

특히 참가자들의 실제 경험 공유 시간에서는

계정 탈취 기반 피싱 대응 사례
랜섬웨어 감염 및 초기 대응 경험
모의훈련 과정에서 발생했던 상황들

처럼 실제 운영 현장에서 겪었던 이야기들도 함께 공유되었습니다.

결국 남는 건 사람과 운영의 문제였습니다

이번 모임에서는 기술적인 대응보다도
결국 사람과 운영이 가장 어렵다는 이야기에 많은 공감이 이어졌습니다.

메일 필터만으로는 한계가 있다
훈련을 반복해도 클릭 사례는 발생한다
사용자가 의심할 수 있는 환경이 중요하다

같은 현실적인 고민들도 나왔습니다.

특히 실제 사례 중심의 경험 공유가 많았다는 점에서
참가자 만족도도 높았습니다.

기술만으로 해결되지 않는 문제를 함께 이야기합니다

보안잇은 정답을 알려주는 자리가 아니라,
실무자들이 각자의 경험과 고민을 함께 나누는 커뮤니티입니다.

이번 18회에서도
기술만으로 해결되지 않는 문제를
사람들이 함께 이야기하는 시간이 중요하다는 걸 다시 느낄 수 있었습니다.

자세한 후기와 현장 이야기들은 아래 홈페이지에서 이어서 확인해보세요.

https://www.officekeeper.co.kr/blog/view/161

KOSA·지란지교소프트 협약, 왜 ‘보안 기반 AX’가 중요할까

지란지교소프트 — Mon, 11 May 2026 14:38:35 +0900

기업에서 AI 활용 이야기가 정말 많이 나오고 있습니다.

그런데 실제 현장에서는
“AI를 어떻게 도입할까?” 만큼이나
“회사 데이터를 어떻게 보호할까?”에 대한 고민도 함께 커지고 있습니다.

특히 중소·중견 기업에서는
업무 생산성을 높이고 싶어도
보안 체계와 운영 리소스까지 동시에 고려해야 하는 경우가 많습니다.

KOSA와 지란지교소프트가 회원사의 보안 강화와 AX 지원을 위한 업무협약을 체결했습니다.

보안과 AX를 함께 고민해야 하는 이유

이번에 KOSA(한국인공지능·소프트웨어산업협회)와 지란지교소프트가
‘회원사 AX 지원 및 정보보호 역량 강화’를 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다.

이번 협약을 통해 KOSA 회원사는
오피스키퍼, 오피스챗, 오피스에이전트 등
보안·협업 AI 솔루션을 우대 조건으로 이용할 수 있게 되며,
보안 및 AX 관련 실무 교육 지원도 함께 제공받게 됩니다.

단순히 솔루션만 제공하는 것이 아니라
실제 현업에서 활용 가능한 보안 역량까지 함께 지원한다는 점이 특징입니다.

AI 활용이 확대될수록
기업에서는 생산성과 보안을 따로 볼 수 없게 되고 있습니다.

지란지교소프트 역시
기존 보안 환경 구축 경험을 바탕으로
협업과 AI 기반 업무 환경까지 지원 범위를 확장해 나가고 있습니다.

관련 기사 및 자세한 내용은 아래 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.

https://www.officekeeper.co.kr/blog/view/160

[제23회 오피스키퍼 보안세미나] AI 시대, 보안 담당자들의 생존 전략 (5/28 목, 무료)

지란지교소프트 — Thu, 30 Apr 2026 17:18:21 +0900

혹시 이런 고민 해보신 적 있으신가요?

"기능이 계속 바뀌는데, 보안 검토는 언제 끝나지?"

"AI는 써야 하는데, 어디까지 허용해야 할까?"

"새로운 기술이 계속 나오는데, 대응 기준은 어떻게 세워야 할까?"

최근 사내 AI 도입이 빠르게 확산되면서 보안 위협 역시 빠르게 증가하고 있습니다.

데이터의 흐름이 바뀌고, 공격은 더욱 고도화되면서 기존보다 더 복잡하고 위험한 리스크들이 발생하고 있습니다.

AI 시대를 맞이한 지금! 빠르게 변화하는 환경에 대응하는 새로운 보안 전략이 필요한 시점입니다.

제23회 오피스키퍼 보안세미나: AI 시대, 보안 담당자들의 생존 전략(5/28)

제23회 오피스키퍼 보안세미나에서는 AI 시대에 맞춘 보안 전략을 중심으로

실무에 바로 적용할 수 있는 인사이트를 전달드립니다.

실제 기업에서 발생한 개인정보 유출 사례부터

AI 환경에서 변화하는 데이터 흐름과 보안 통제 전략,

그리고 최신 정책 대응 방향까지

보안 담당자가 반드시 알아야 할 내용을 한 자리에서 확인하실 수 있습니다.

이런 내용을 다룹니다

✔ AI 시대 개인정보 유출사고 사례와 대응 전략
✔ 보안 담당자들의 실제 고민과 실무 인사이트
✔ 변화하는 데이터 흐름과 보안 통제 전략
✔ AI 정책 및 규제 변화에 따른 대응 방향

타임테이블
14:00 ~ 14:05	모시는 말씀
14:05 ~ 14:45	세션1: AI 시대 개인정보 유출사고 사례 및 대응 전략
14:45 ~ 15:00	휴식
15:00 ~ 15:30	세션2: [미니 토크 콘서트] 보안 담당자들이 모여 나누는 AI 이야기
15:30 ~ 15:45	휴식
15:45 ~ 16:05	세션3: AI 시대, 변화하는 데이터 흐름과 보안 통제 전략
16:05 ~ 16:35	세션4: 최근 AI 동향 및 정책과 보안 담당자의 역할
16:35~	이벤트 추첨 및 마무리

이번 세미나는 다양한 분야의 전문가들이 참여하여

현실적인 보안 대응 전략과 방향성을 제시합니다.

세미나 일정 안내

일시: 2026년 5월 28일(목) 14:00 ~ 17:00
장소: 포스코타워 역삼 3F 이벤트홀 (온·오프라인 동시 진행)
참가비: 무료
인원: (오프라인) 200명 / (온라인) 제한 없음

지금, 보안 전략을 다시 점검할 때입니다

AI 시대, 보안은 선택이 아닌 필수입니다.

지금 바로 신청하고 실무에 바로 적용 가능한 보안 인사이트를 확인해보세요!

나모 크로스뷰어, GS인증 1등급 획득!

지란지교소프트 — Wed, 15 Apr 2026 15:54:40 +0900

안녕하세요. 지란지교소프트 나모에디터팀입니다.

오늘은 나모 크로스뷰어가 GS인증 1등급을 획득했다는 기분 좋은 소식을 전해드리려고 합니다!

나모 크로스뷰어, GS인증 1등급 획득!

2026년 4월 나모 크로스뷰어가 국가 소프트웨어 품질 인증 제도인 GS(Good Software) 인증 1등급을 획득했습니다!

GS인증은 국제 표준을 기반으로 소프트웨어의 품질을 검증하는 제도로, 기능 적합성, 성능 효율성, 호환성, 보안성 등 다양한 항목에서 엄격한 평가를 거쳐 부여됩니다.

나모 크로스뷰어는 GS인증 1등급 획득을 통해 기술력과 안정성, 그리고 보안성까지 공식적으로 인정받게 되었습니다!

나모 크로스뷰어, 무엇이 다른가?

나모 크로스뷰어는 단순한 문서 뷰어를 넘어 보안성과 편의성을 동시에 만족시키는 웹 기반 문서 열람 솔루션입니다.

✔ 별도 프로그램 설치 없이 ✔ 문서 다운로드 없이 ✔ 브라우저에서 바로 확인 가능하며,

사용자는 PC와 모바일 환경 어디서든 즉시 문서를 확인할 수 있습니다.

또한 나모 크로스뷰어는 다양한 문서 포맷을 원본 레이아웃 그대로 유지해 문서 왜곡 없이 정확한 확인이 가능합니다.
✔ 한글(HWP, HWPX) ✔ 최신 MS 오피스 포맷 (Word, Excel, PPT) ✔ PDF, 이미지 등 다양한 포맷 지원

보안까지 고려한 스트리밍 방식

나모 크로스뷰어의 가장 큰 강점은 바로 보안성입니다.

문서를 사용자 PC에 다운로드하지 않고, 서버에서 변환된 화면을 스트리밍 방식으로 제공하기 때문에 기업과 공공기관에서 요구하는 높은 수준의 보안 정책을 충족합니다.

✔ 문서 유출 위험 최소화 ✔ 외부 반출 차단 ✔ 안전한 열람 환경 제공

이미 검증된 도입 사례

나모 크로스뷰어는 공공기관, 금융권, 대기업 등 다양한 산업에서 활용되며, 정성과 실효성을 입증한 솔루션입니다.

GS인증 1등급, 왜 중요한가?

GS인증 1등급은 단순한 인증이 아닙니다.

✔ 국가가 인정한 소프트웨어 품질
✔ 공공기관 우선 도입 가능
✔ 신뢰 기반 구축

즉, 나모 크로스뷰어는 GS인증 1등급 획득을 통해 성능·보안·호환성 모든 면에서 경쟁력을 갖춘 차세대 웹 문서 뷰어로서 공공·기업 환경에서도 안심하고 사용할 수 있는 검증된 솔루션으로 자리매김했습니다.

보다 안전하고 편리한 문서 열람 환경, 이제 나모 크로스뷰어로 경험해보세요

구매문의: sales@namoeditor.co.kr / 031-609-3991

기술문의: crosseditor@namoeditor.co.kr / 031-608-4100

워크 에이전트 도입, 모델보다 데이터 제어권이 중요하다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드

지란지교소프트 — Tue, 14 Apr 2026 11:07:24 +0900

워크 에이전트, 모델보다 데이터 제어권이 중요하다? 30년 개발자가 말하는 AI

안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다.

지금 AI 산업의 시선은 단순히 똑똑한 모델을 만드는 것을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 스스로 업무를 수행하는 '워크 에이전트(Work Agent)'로 향하고 있습니다. 많은 기업이 어떤 LLM을 선택할지 고민하지만, 전문가들은 정작 중요한 승부처는 모델 그 자체가 아니라 기업 내부의 '데이터 제어권'을 얼마나 확보하느냐에 있다고 말합니다.

'기업의 민감한 데이터와 복잡한 프로세스를 AI와 어떻게 안전하게 연결하고 자동화할 것인가?' 이것이 곧 기업용 AI 도입의 성패를 가르는 핵심 질문입니다. 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 분석한 성공적인 워크 에이전트 도입 전략을 정리해 드립니다.

| AI 전쟁의 본질: 모델이 아니라 '데이터 제어권'

글로벌 빅테크들이 모델 성능 전쟁을 벌이고 있지만, 기업용 AI 시장의 진짜 실익은 데이터를 쥐고 있는 쪽으로 흘러갑니다.

워크 에이전트의 핵심: 기업 내부의 고유한 데이터와 업무 프로세스를 얼마나 깊숙이 이해하고 실행에 옮길 수 있는지가 중요합니다.
데이터 보안의 중요성: 제어권이 없는 AI는 기업의 핵심 자산을 유출할 위험이 있습니다. 우리 회사의 데이터를 가장 안전하게 다룰 수 있는 전용 에이전트 환경 구축이 우선되어야 합니다.

| 실패 없는 기업 AI 도입을 위한 3가지 필수 요소

기업은 AI 에이전트를 도입할 때 단순히 '최신 기술'에만 매몰되는 것을 경계해야 합니다.

보안과 규정 준수: 데이터 유출 방지(DLP)는 물론, 한국 특유의 보안 규정과 가이드라인을 완벽히 충족해야 합니다.
비용과 성능의 균형: 초기 도입 시 과도한 비용이 발생하지 않도록, 업무 범위에 최적화된 합리적인 비용 구조를 설계하는 것이 AX(AI 전환) 지속의 핵심입니다.
사용자 역량 강화: 아무리 뛰어난 도구도 사용자가 데이터를 준비하고 지시하는 역량이 부족하면 제 성능을 낼 수 없습니다. 직원들이 AI를 도구로서 잘 다룰 수 있도록 돕는 프로세스가 필요합니다.

| 한국 기업을 위한 최적의 'K-에이전트' 생태계

글로벌 모델은 강력하지만, 한국어의 미묘한 맥락이나 국내 기업의 보안 정서를 완벽히 반영하기는 어렵습니다. 한국 시장의 특수성을 이해하고, 우리 기업의 데이터를 가장 안전하고 정확하게 다룰 수 있는 독자적인 워크 에이전트 생태계를 확보하는 것이 글로벌 경쟁력의 열쇠입니다.

우리 회사 맞춤형 AI, 오피스에이전트

우리 회사 데이터를 가장 잘 이해하는 AI, 오피스에이전트

기업용 AI 도입의 성패는 단순한 모델 선택이 아닌, '우리 회사의 데이터를 얼마나 안전하고 주도적으로 제어하느냐'에 달려 있습니다. 지란지교소프트는 오는 4월 15일, 우리 회사만의 데이터를 가장 잘 이해하고 보안 걱정 없이 실무에 즉시 투입할 수 있는 기업용 AI 서비스 오피스에이전트(OfficeAgent)를 출시합니다.

️우리 회사의 '데이터 제어권'을 지키는 안전한 AX: 성공적인 도입의 핵심은 보안입니다. 오피스에이전트는 철저히 격리된 보안 환경을 제공하여, 기업이 데이터 제어권을 가지고 사내 지식 자산의 유출 걱정 없이 안전하게 AI를 운용할 수 있도록 돕습니다.
⚙️업무 워크플로우에 즉시 투입되는 '맞춤형 에이전트': 누구나 클릭 몇 번으로 실제 업무 프로세스에 최적화된 에이전트를 생성할 수 있습니다. 우리 데이터에 최적화된 전용 에이전트가 정보 탐색 시간을 단축하고 실무 효율을 즉각적으로 높여줍니다.
✨일상 업무 내 '완전 무제한' 활용 환경: 성공적인 AI 안착을 위해서는 전 직원이 비용 부담 없이 AI와 친숙해져야 합니다. 오피스에이전트는 일상적인 업무 범위 내에서 완전 무제한 사용이 가능한 합리적 플랜을 제공하여, 비용 고민 없이 AI를 업무의 동반자로 활용할 수 있게 합니다.
4월 15일 정식 출시: 모델보다 중요한 데이터 제어권, 그리고 가장 현실적인 워크 에이전트 도입 전략! 그 모든 고민의 해답인 오피스에이전트를 곧 만나보세요.

풀 영상 시청하기

박종천 CAIO가 전하는 더 깊이 있는 인사이트는 아래 영상에서 확인하실 수 있습니다.

지란지교소프트는 단순히 기술을 제공하는 것을 넘어, 여러분의 업무 현장에 진정한 AI 혁신을 가져다드리기 위해 최선을 다하겠습니다. 4월 15일 공개될 오피스에이전트, 많은 기대와 관심 부탁드립니다.

바이브 코딩 시대, '토큰'을 아끼는 기업은 망한다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드

지란지교소프트 — Tue, 14 Apr 2026 10:38:34 +0900

바이브 코딩 시대, '토큰'을 아끼는 기업은 망한다? 30년 개발자가 말하는 AI

안녕하세요. 오피스에이전트 팀입니다.

지금 AI 산업의 패러다임은 단순히 AI를 '도입'하는 단계를 넘어, 누가 더 효율적으로 '워크플로우(Workflow)를 혁신'하느냐로 이동하고 있습니다. 과거의 생산성이 노동 시간과 비용 절감에 달려 있었다면, 이제는 얼마나 많은 AI 토큰을 태워 부가가치를 창출하느냐가 기업의 생존을 결정짓습니다.

비행기가 더 멀리 비행하기 위해 충분한 연료가 필요하듯, AI 시대의 기업은 '토큰 사용량'을 비용이 아닌 생산성 향상을 위한 필수 투자로 인식해야 합니다. 과연 10명의 직원이 수백 명의 성과를 내는 '토큰 경제'의 실체는 무엇일까요? 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 이야기한 현장에서 직접 겪은 AI 산업 트렌드를 정리해 드립니다.

| AI 시대의 새로운 성적표: '토큰 사용량'이 곧 실력

과거에는 비용 절감이 미덕이었다면, AI 시대의 생존 전략은 완전히 반대입니다. 이제 기업은 얼마나 많은 토큰을 소모하여 가치를 만들어내느냐로 실력을 증명해야 합니다.

성과 측정의 변화: 아마존과 같은 빅테크는 개발자가 AI 에이전트를 얼마나 적극적으로 활용했는지, 즉 개인별 토큰 사용량을 통해 생산성과 성과를 측정하기 시작했습니다.
비용이 아닌 연료: 토큰 사용이 많다는 것은 그만큼 AI와 치열하게 협업하며 시행착오를 거치고 학습했다는 증거입니다. 토큰을 아끼는 것이 아니라, 효율적으로 많이 태우는 구조를 만들어야 합니다.

| 워크플로우의 혁명, 바이브 코딩(Vibe Coding)

이제 단순히 보고서를 잘 쓰고 코드를 잘 짜는 것이 AI 활용의 전부가 아닙니다. 박종천 CAIO는 개발자가 일일이 타이핑하는 대신 AI에게 전체적인 흐름을 명령하고 결과물을 운영하는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'의 시대를 강조합니다.

'작성'에서 '운영'으로: 개발자는 코딩 에이전트와 소통하며 시스템 전체를 관리하고, 일반 직군은 루틴한 정보 취합을 AI에게 전담시킵니다.
의사결정의 가치: 사람은 AI가 도출한 인사이트를 바탕으로 더 높은 차원의 전략적 의사결정에 집중하는 것이 AX(AI 전환)의 핵심입니다.

| 직원 10명으로 무한 성장을 달성하는 기업의 비밀

미래의 경쟁력은 조직의 규모가 아니라 '토큰 경제'를 얼마나 잘 설계했느냐에 달려 있습니다. 토큰을 활용해 부가가치를 무한대로 확장할 수 있는 비즈니스 모델을 갖춘 기업만이 소수의 정예 인원으로도 폭발적인 성장을 이룰 수 있습니다.

우리 회사 맞춤형 AI, 오피스에이전트

우리 회사 데이터를 가장 잘 이해하는 AI, 오피스에이전트

진정한 AI 혁신은 화려한 기술 그 자체가 아니라, '현장의 업무 워크플로우에 얼마나 깊숙이 녹아드느냐'에서 결정됩니다. 지란지교소프트는 오는 4월 15일, 누구나 자신의 업무 방식에 맞춰 자유롭게 AI를 설계하고 활용할 수 있는 기업용 AI 서비스 오피스에이전트(OfficeAgent)를 출시합니다.

✨일상 업무 내 무제한 활용: AI를 활용할 때마다 토큰 사용량이나 추가 비용을 고민할 필요가 없습니다. 오피스에이전트는 일상적인 업무 범위 내에서 완전 무제한으로 사용 가능한 합리적인 플랜을 제공합니다. 이제 전 직원이 비용 부담 없이 가장 자유롭고 적극적으로 AI와 협업하며 생산성을 극대화할 수 있습니다.
클릭만으로 만드는 '맞춤형 업무 에이전트': 복잡한 과정 없이 누구나 클릭 몇 번으로 우리 부서나 내 업무에 딱 맞는 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다. 단순 반복 업무부터 정보 취합까지, 나만을 위한 전용 비서를 직접 만들어 활용해 보세요.
️보안 걱정 없는 안전한 AX: AI 생산성의 전제 조건은 신뢰할 수 있는 보안입니다. 오피스에이전트는 철저한 보안 체계를 통해 사내 데이터 유출 우려를 완벽히 차단하여, 가장 안전한 환경에서 AI 성능을 업무에 이식할 수 있도록 돕습니다.
4월 15일 정식 출시: 우리 회사의 생산성을 한 단계 높여줄 맞춤형 AI 서비스를 곧 만나보세요!

풀 영상 시청하기

박종천 CAIO가 전하는 더 깊이 있는 인사이트는 아래 영상에서 확인하실 수 있습니다.

빅테크의 AI 전쟁은 '토큰'에 달렸다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드

지란지교소프트 — Mon, 13 Apr 2026 15:37:08 +0900

빅테크의 AI 전쟁은 '토큰'에 달렸다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드

안녕하세요. 오피스에이전트 팀입니다.

지금 AI 산업에서 가장 뜨거운 전쟁은 바로 '토큰 생산' 경쟁입니다.일반 기업이 토큰을 얼마나 많이 쓰느냐를 생산성의 지표로 삼는다면, 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 빅테크는 누가 더 저렴하고 우수한 토큰을 대량으로 공급하느냐에 사활을 걸고 있습니다.

LLM의 성능을 시작으로 클라우드, 반도체, 그리고 전기 생산까지 모든 AI 생태계에 영향을 미칠 이 토큰 이코노미(Token Economy)가 앞으로 기업들의 성적표를 어떻게 가를까요? 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 분석한 핵심 AI 내용을 정리해 드립니다.

| 싸고 좋은 '토큰'을 많이 만들어 팔겠다는 빅테크 3사

현재 빅테크 기업들의 본질적인 경쟁은 누가 더 싸고 효율적인 토큰을 대량으로 생산하느냐로 귀결됩니다.

마이크로소프트(MS): '달러당/와트당 토큰 생산량'을 핵심 지표로 설정하며, 단순한 소프트웨어 기업을 넘어 '토큰 생산 기업'으로의 체질 개선을 선언했습니다.
아마존(AWS): 자체 칩과 앤트로픽 협력을 통해 추론 비용을 극단적으로 낮추며 저비용·고효율 토큰 공급에 집중하고 있습니다.
구글(Google): 제미나이 모델과 TPU 인프라를 수직 계열화하여 가장 최적화된 토큰 생태계를 구축 중입니다.

| '에이전트 워크플로우'와 토큰 소비의 선순환

사용자가 AI 에이전트를 통해 업무를 처리할수록 토큰 소비가 늘어나고, 기업은 이를 통해 생산성을 높이며 수익을 창출하는 선순환 구조가 완성되고 있습니다. 아마존은 '클로드 코드', 마이크로소프트는 '코파일럿'을 통해 각자의 영역에서 토큰 소비 생태계를 견고하게 구축하고 있습니다.

| 추론(Inference) 시장을 둘러싼 기술 패권 경쟁

모델 성능의 상향 평준화에 따라, 현재는 추론 비용을 낮추고 속도를 높이는 하드웨어 효율화 전쟁이 한창입니다. 엔비디아가 시장 표준을 장악한 가운데, 구글은 공격적인 추론 최적화에 사활을 걸고 있으며, 아마존과 MS 또한 각자의 생태계에 최적화된 솔루션을 확보하며 경쟁을 이어가고 있습니다.

우리 회사 맞춤형 AI, 오피스에이전트

우리 회사 데이터를 가장 잘 이해하는 AI, 오피스에이전트

글로벌 빅테크들이 쏟아내는 수많은 AI 토큰들, 하지만 기업에게 진짜 중요한 것은 '이 기술을 얼마나 안전하고 편리하게 우리 업무에 적용하느냐'입니다. 오는 4월 15일, 지란지교소프트가 기업용 AI 서비스 오피스에이전트(OfficeAgent)를 출시합니다.

️강력한 기업 보안 체계: 데이터 외부 유출은 기업 AI 도입의 가장 큰 걸림돌입니다. 오피스에이전트는 철저한 보안 환경 내에서 사내 문서를 관리하며, 우리 회사의 소중한 정보가 학습 데이터로 흘러나가지 않도록 완벽히 보호합니다.
️우리 회사 전용 지식 베이스: 범용 AI는 알 수 없는 우리 회사만의 매뉴얼, 프로젝트 히스토리, 사내 규정을 오피스에이전트는 정확히 이해합니다. 사내 문서 라이브러리를 기반으로 가장 맥락에 맞는 답변을 제공하여 업무 정확도를 높입니다.
비용은 낮추고 효율은 올리고: 빅테크의 강력한 AI 엔진을 활용하면서도, 기업 환경에 최적화된 운영 방식을 통해 도입 비용 부담을 낮췄습니다. 보안, 커스텀, 운영 편의성까지—기업 AI 도입을 고민하던 담당자를 위한 가장 현실적이고 강력한 솔루션입니다.
4월 15일 정식 출시: 박종천 CAIO가 영상(17:50)에서 직접 언급한 바로 그 서비스! 우리 회사 업무 문화를 바꿀 맞춤형 AI 서비스를 곧 만나보세요.

풀 영상 시청하기

박종천 CAIO가 전하는 더 깊이 있는 인사이트는 아래 영상에서 확인하실 수 있습니다.

기업용 웹 에디터 '나모 크로스에디터' AI 기능이 고도화되었습니다!

지란지교소프트 — Wed, 8 Apr 2026 12:20:18 +0900

안녕하세요, 지란지교소프트 나모에디터팀입니다!

오늘은 지란지교소프트의 기업용 웹 에디터 ‘나모 크로스에디터’의 생성형 AI 기능이 한층 더 강화되었다는 소식을 전해드립니다!

이번 고도화는 단순한 기능 추가를 넘어, 실제 업무 환경에서의 문서 작성 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다는 점이 특징입니다.

텍스트를 넘어 이미지까지, AI 활용 영역 확대

기존에는 텍스트 중심으로 활용되던 AI 기능이 이제 이미지 영역까지 확장되었습니다.

사용자는 AI를 통해 새로운 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 이미 업로드한 이미지에 원하는 요소를 추가하거나 수정할 수도 있습니다. 별도의 디자인 툴을 사용하지 않아도 에디터 안에서 바로 시각 자료를 완성할 수 있어, 콘텐츠 제작 과정이 훨씬 간편해졌습니다.

더 똑똑해진 맞춤법 검사 기능

맞춤법 검사 기능도 한층 정교해졌습니다.

기존에는 수정된 문장 전체를 보여주는 방식이었다면, 이제는 오류 위치와 수정 내용을 비교해 보여주는 방식으로 개선되었습니다.

덕분에 사용자는 제안된 수정 사항 중 필요한 부분만 선택적으로 반영할 수 있어, 문서의 정확성을 높이면서도 작성 의도를 그대로 유지할 수 있습니다.

반복 작업을 줄여주는 ‘질문 템플릿’ 기능

업무 효율성을 높이기 위한 기능도 추가되었습니다.

새롭게 탑재된 ‘질문 템플릿’ 기능은 자주 사용하는 프롬프트를 저장해두고 필요할 때마다 불러와 사용할 수 있도록 돕습니다. 매번 같은 질문을 반복 입력할 필요 없이, 빠르게 원하는 결과를 얻을 수 있어 실무 활용도가 높은 기능입니다.

더 직관적으로, 더 편리하게

이외에도 전반적인 UI 개선을 통해 생성형 AI 기능을 보다 직관적으로 사용할 수 있도록 사용자 경험이 강화되었습니다.

지란지교소프트는 이번 고도화를 통해 나모 크로스에디터가 단순한 문서 편집 도구를 넘어, AI 기반 스마트 워크플레이스를 지원하는 핵심 솔루션으로 자리잡을 것으로 기대하고 있습니다.

체험하기: [바로가기]

구매문의: sales@namoeditor.co.kr / 031-609-3991

기술문의: crosseditor@namoeditor.co.kr / 031-608-4100

중소기업의 디지털 전환(DX), 막막하다면? (체크리스트 파일 무료 배포 )

지란지교소프트 — Wed, 1 Apr 2026 13:37:53 +0900

안녕하세요, 오피스넥스트 팀입니다.

ICT 및 AI 기술이 매우 빠르게 발전하고 있는 요즘입니다. 이에 따라 중소기업의 디지털 전환(DX)는 이제 선택이 아닌 필수로 자리잡고 있는데요.

DX란?

DX = Digital + Transformation

DX란, 'Digital'과 'Transformation'의 합성어로, 말 그대로 '디지털 전환'을 의미합니다. 다만 DX는 단순히 '디지털 기술 도입'을 의미하는 것이 아닌, 디지털 기술과 인프라를 활용해 기업 문화와 업무 환경 전반을 혁신해 나가는 것을 의미합니다.

중소기업의 디지털 전환(DX), 막막하다면?

대부분의 업무를 디지털 툴이나 플랫폼을 통해 처리하고 있는 요즘, DX는 기업의 생존을 가르는 필수 요소 중 하나입니다. 하지만 대부분의 중소기업은 DX 전담 인력이나 비용 등이 부족해 빠르게 DX를 실행하는 데 어려움을 겪고 있는 것이 현실인데요.

중소기업의 DX, 왜 시작하기 어려울까요?

대부분의 중소기업이 DX의 필요성에는 공감하고 있지만, 아래와 같은 현실적인 벽에 부딪히곤 합니다.

전담 인력 부재 : DX를 이끌어 갈 전문 IT 인력이 부족함
비용 부담 : 도입 비용 대비 효율성에 대한 확신 부족
실행 가이드 부재 : 무엇부터, 어떻게 시작해야 할지 모름

이런 여러분들의 고민을 해결해 드리기 위해 중소기업을 위한 DX 팁을 담은 체크리스트를 무료로 배포합니다.

DX 체크리스트, 이런 내용을 담았어요

이번에 공개한 DX 체크리스트는 단순히 이론적인 내용이 아니라, 현장에서 바로 적용 가능한 실전형 가이드로 구성되어 있습니다.

구성 항목	주요 내용
DX 사전 점검	도입 전 우리 회사의 현재 위치와 DX 준비 상태 확인
4개 분야 핵심 체크리스트	인프라, 프로세스, 조직문화, 고객 경험 등 분야별 핵심 체크
정부지원사업 리스트	예산 부담을 줄여줄 2026년 최신 정부 지원 혜택

지금 바로 다운로드 하세요

막막했던 DX, 더이상 고민만 하지 마세요. 만능 체크리스트를 통해 우리 회사의 DX 수준을 진단하고 성공적인 변화의 첫걸음을 내딛어 보시기 바랍니다.

조달청 AI 강연 현장에서 느낀 변화, 이제는 ‘업무 적용’ 단계입니다

지란지교소프트 — Tue, 31 Mar 2026 15:31:04 +0900

최근 지란지교소프트 CAIO 박종천님이 조달청 직원을 대상으로 AI 강연을 진행했습니다.

현장에는 100여 명 이상의 참석자가 자리했고, 강연 내내 높은 집중도가 이어졌습니다.

이전과 달라진 점은 하나였습니다.

AI에 대한 관심이 “알아보기”가 아니라

“업무에 어떻게 적용할 것인가”로 바뀌었다는 점입니다.

강연에서 가장 강조한 메시지는 단순했습니다.

AI는 더 이상 도구가 아니라 ‘역량’이라는 것

이제는 도입 여부보다, 어떻게 활용할 것인가가 더 중요한 단계입니다.

공공 영역에서도 이러한 흐름이 이어지고 있고,

실제 현장에서도 적용에 대한 고민이 시작되고 있습니다.

조달청 강연에서 전한 메시지와

AI 전환 방향은 아래 글에서 이어서 정리했습니다.

[요즘 소통] 빠른 회신을 부르는 비즈니스 메일 제목의 정석

지란지교소프트 — Mon, 30 Mar 2026 14:31:24 +0900

요즘 소통을 위한 한 줄 팁
잘 쓴 메일 제목은 상대방의 판단 시간을 줄여줘요.
제목에 용건과 기한만 명확히 적어도, 회신의 우선순위가 바뀔 거예요.

출근하자마자 수신함을 가득 채운 메일 리스트를 보면 '이걸 다 언제 확인하지?' 하는 피로감부터 밀려오죠.

특히 제목이 모호한 메일은 내용 파악을 위해 반드시 클릭을 해야만 하는데요.

이러한 '불필요한 클릭'이 반복될수록 업무 집중도는 떨어지고, 정작 중요한 메일은 뒤로 밀릴 수밖에 없어요.

| 현상 스케치: 제목에 용건이 없으면 읽기가 망설여져요

협업툴과 메신저가 일상이 된 업무 환경에서, 메일은 이제 공식적인 기록이나 비중 있는 의사결정을 위해 사용돼요.

따라서 제목에 소속이나 인사만 적는 방식은 상대방의 업무 효율을 저해하는 요인이 될 수 있답니다.

그래서 요즘 일잘러들은 상대방이 메일함만 보고도 업무의 경중을 판단할 수 있도록, 제목에 핵심을 압축해서 전달해요.

| 현상 분석: 제목이 결정하는 회신 우선순위

단계	제목 유형	상대방의 심리
1순위	[요청] 검색 광고 이미지 시안 컨펌 건 (~1/15 14시)	오늘 2시까지네? 오전 중으로 빨리 봐줘야겠다
2순위	문의 드립니다. / 자료 요청드립니다.	무슨 요청이지? 지금 바쁘니까 이따 여유 있을 때 읽자
3순위	안녕하세요. OO주식회사 홍길동입니다.	광고인가? 용건을 확인하려면 클릭해야 하네... 번거로우니 나중에 보자

2순위를 1순위로 만드는 한 끗 차이 팁

아직 업무 초기 단계이거나 구체적인 기한을 적기 애매한 상황인가요?

그럴 땐 [말머리] 뒤에 상대방이 준비해야 할 액션만 명시해도 1순위 못지않게 빠른 회신을 받을 수 있을 거예요.

수정 전: 문의 드립니다. / 자료 요청드립니다.
수정 후: [문의] A 서비스 단가표 및 도입 가이드 확인 요청

❌ 회신을 늦추는 아쉬운 제목

용건을 숨긴 채 인사로 시작하는 제목은 상대방의 판단을 늦추고 회신을 '숙제'처럼 느끼게 만들어요.

제목: 안녕하세요. 오피스넥스트 이팀장입니다.
받은 사람의 반응: "일단 확인은 했는데, 지금 바로 답장하기엔 내용이 길어 보이네. 나중에 읽어보고 피드백 주자."

✅ 빠른 회신을 부르는 센스 있는 제목

말머리, 핵심 용건, 기한을 조합한 제목을 보면 상대방은 메일을 열기도 전에 회신 계획을 세울 수 있어요.

제목: [승인요청] 신규 프로모션 기획안 컨펌 요청 (~1/20 17시까지)
받은 사람의 반응: "내일 5시까지 컨펌만 하면 되는구나. 지금 바로 확인하면 내 업무도 하나 끝나겠네."

| 비즈니스 메일 제목 작성

1. [말머리]로 메일의 성격을 규정하세요

상대방이 리스트만 보고도 우선순위를 인지할 수 있어요.

[요청]: 상대방의 의사결정이나 작업이 필요할 때
[공지/공유]: 확인만 하면 되는 정보 전달일 때
[긴급]: 당일 처리가 필요한 급박한 사안일 때

2. 마감 기한(Deadline)을 제목에 포함하세요

'언제까지'가 명확한 제목은 상대방의 캘린더에 바로 등록될 확률이 높겠죠?
(~1/20 17시)처럼 구체적인 시간을 적어보세요.

3. 회신이 반복될 땐 핵심 키워드를 유지하세요

여러 번 메일이 오가다 보면 제목 앞에 'Re:'가 끝도 없이 붙어 정작 중요한 용건이 뒤로 밀리곤 해요.

이럴 땐 과감히 원본 제목만 남기고, 맨 앞에 [3/30 수정사항] 정도만 추가해 보세요.

불필요한 텍스트를 걷어내는 것만으로도 훨씬 전문적인 인상을 줄 수 있습니다.

| 메일 처리의 효율을 높이는 가장 쉬운 방법, 오피스메일

1️⃣AI 제목 및 내용 요약

제목과 본문 첫줄을 표시하던 기존 방식에서 벗어나, AI가 생성한 최적의 제목과 핵심 내용이 받은 메일 목록에 표시돼요.

본문을 읽지 않고도 한눈에 메일의 실제 내용과 업무 우선순위를 파악할 수 있어요.

2️⃣AI 내용 정리

AI가 메일 내용을 분석하여 일정, 업무, 기타 정보를 추출하여 본문 상단에 카드 형태로 표시해요.

일정 : 일시와 장소가 명확히 적혀있을 경우 추출되며, '이벤트 생성' 버튼으로 캘린더에 추가할 수 있어요.
업무✅: 담당자, 기한, 업무 상태(할 일/지연/완료)를 파악하여 추출해요.
정보ℹ️: 일정과 업무 외에 중요하다고 판단되는 정보를 추출해요.

사실 매번 제목을 고민하고 수십 통의 메일을 일일이 읽는 것 자체로 많은 에너지가 필요해요.

그럴 땐 오피스메일의 AI 기능을 활용하면, 더 이상 제목이나 긴 본문에 스트레스받을 필요가 없어요!

진짜 일잘러를 위한 스마트한 업무의 시작, 오피스메일과 함께하세요.

메일을 '읽는' 시간은 줄이고, '실행하는' 시간에 집중할 수 있도록 지원해 드릴게요.

오피스메일 도입 문의하기

속도와 투명성을 모두 잡은 중소기업을 위한 하이브리드 협업

지란지교소프트 — Thu, 26 Mar 2026 14:51:33 +0900

안녕하세요, 오피스넥스트 팀입니다.

국내 중소기업의 60% 이상은 여전히 전용 메신저 없이 소통하고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이들은 커뮤니케이션 시 주로 이메일과 그룹웨어 게시판, 전화 등을 활용하는데, 즉각적인 소통이 어렵고 중요한 결정 사항이 유실되는 문제가 발생합니다. 비즈니스 커뮤니케이션에서 가장 중요한 '속도'와 '투명성'이라는 두 마리 토끼를 모두 놓치고 있는 셈이죠.

이에 대한 현실적인 해결책으로, 메신저와 게시판, 전자결재 시스템을 결합한 하이브리드 커뮤니케이션 툴이 최적의 대안으로 떠오르고 있습니다.

✔️ 현황과 문제점: 메신저 사용률 38.5%가 말하는 것

국내 200개 중소기업을 대상으로 한 조사에 따르면, 그룹웨어 사용률은 58%에 달하는 반면, 메신저나 협업툴 사용률은 38.5%에 불과합니다. 메신저를 사용하지 않는 조직들은 이메일, 게시판/전자결재, 그리고 전화나 대면 소통 방식을 기본으로 사용하고 있습니다.

게시판 중심의 협업은 공지나 Q&A처럼 나중에 다시 찾아봐야 하는 기록을 남기는 데는 효과적이지만, 5~10분 안에 빠르게 답이 필요한 긴급 이슈나 여러 명이 동시에 의견을 주고받는 브레인스토밍에는 취약합니다. 즉, '기록'과 '추적'은 강하지만 '속도'와 '연속성'은 부족하다는 한계가 명확합니다.

이러한 한계를 보완하기 위해 개인용 메신저(카카오톡 등)를 업무에 사용하는 경우도 있지만, 이는 더 큰 위험을 초래합니다. 중요한 의사 결정 사항이 유실되거나 업무와 사생활 구분이 어렵고, 보안도 취약할 수 있기 때문이죠. 또한 구두나 전화 소통 역시 추적과 증빙이 어렵고, 정보가 왜곡되거나 누락될 수 있다는 문제가 있습니다.

하이브리드 모델: 각 채널의 강점을 결합하다

단 하나의 채널로 모든 업무 커뮤니케이션을 해결할 수는 없습니다. 중요한 것은 각 채널의 장점을 결합하여 상호 보완하는 하이브리드 모델을 구축하는 것입니다. 이 모델의 핵심은 다음과 같은 채널들을 유기적으로 조합하는 것입니다.

기업용 메신저(채널형): 실시간 소통과 알림에 최적화된 채널로, 5~15분 이내의 빠른 응답이 필요할 때 사용합니다.
게시판/전자결재: 의사결정, 공지, 지식 공유 등 중요한 기록을 남기는 데 사용됩니다. 메신저에서 논의된 합의 사항은 반드시 게시판에 요약해 기록해야 합니다.
티켓/프로젝트 보드: 반복적인 요청, 버그, 또는 담당자와 기한 관리가 필요한 업무를 체계적으로 관리하는 데 유용합니다.
이메일: 외부 커뮤니케이션을 위한 표준 채널입니다.

이러한 하이브리드 모델을 효과적으로 운영하기 위해서는 아래와 같은 몇 가지 원칙이 필요한데요.

효과적인 하이브리드 모델 운영을 위한 원칙

원칙	상세 내용
공식 채널 지정	메신저, 게시판, 이메일 특성을 기반으로 각 채널별 역할을 명확히 구분해 소통합니다.
정책 배포	금지 사항, 예외, 기록 원칙 등 구체적인 가이드라인을 담은 정책 문서를 공유합니다.
Talk → Record 형식	구두 또는 전화 통화 후 30분 이내에 공식 채널에 내용을 요약해 기록하고, 개인용 메신저 사용은 긴급한 상황으로 한정해야 합니다.
템플릿 활용	요청, 장애, 회의 요약 등 자주 발생하는 업무에 대한 템플릿을 제작 및 배포하여 사내 커뮤니케이션 툴 간 연계를 활성화합니다.
모니터링	메신저 최초 응답 시간, 통화 후 기록 전환율 등 핵심 지표를 설정하고 모니터링하여 지속적으로 개선합니다.

결론적으로, 중소기업의 업무 커뮤니케이션 효율을 높이는 핵심은 일관된 원칙을 가지고 모든 논의와 결정이 기록으로 귀결되도록 하는 것입니다. 이를 통해 속도는 물론, 투명성과 추적성까지 확보하여 기업의 성장 기반을 다질 수 있습니다.

오피스넥스트로 완성하는 하이브리드 협업

앞서 언급한 '속도'와 '투명성'이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해 오피스넥스트는 중소기업에 가장 현실적이고 강력한 하이브리드 환경을 제공합니다.

통합 워크스페이스 : 메신저, 이메일, 공용 계정 관리 서비스를 하나의 플랫폼에서 이용해 채널 간 파편화를 방지하고, 모든 의사 결정 과정을 투명하게 공유합니다.
상황에 맞는 다양한 소통 : 간단한 대화는 채팅, 주제/TF별 대화는 채널, 공식 보고 및 공지는 메시지로 소통할 수 있습니다.
공식 소통 창구 게시판 : 공지사항부터 사내 이벤트까지 게시판을 활용해 다양한 정보와 소식을 체계적으로 전달합니다.
API 연동 : 오피스챗의 API 연동을 통해 ERP 및 그룹웨어 등의 알림을 빠르게 확인할 수 있습니다.

오피스넥스트는 누구나 쉽게 이용할 수 있는 직관적인 UI를 제공합니다. 복잡한 설정 없이도 중소기업의 원활한 협업을 위한 로드맵을 지금 바로 구축할 수 있어요.

산재된 소통의 리스크에서 벗어나, 이제부터 오피스넥스트와 함께 속도와 투명성을 모두 잡는 하이브리드 커뮤니케이션 문화를 완성해 보시기 바랍니다.

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비즈니스 커뮤니케이션의 밀도를 높이는 협업 백과사전 OPEN

지란지교소프트 — Tue, 24 Mar 2026 13:31:37 +0900

신입사원도 '일잘러' 만드는 비즈니스 용어 총정리

안녕하세요! 오늘도 사무실에서 쏟아지는 업무와 씨름 중인 직장인 여러분, 혹시 회의나 메신저에서 이런 말 듣고 당황하신 적 없나요?

"김대리님, 이 문서 아삽(ASAP)으로 확인해서 회신 주세요."

"이번 분기 KPI 설정은 모두 끝내셨나요?"

분명 한국말인데 마치 외계어처럼 들리는 비즈니스 용어들. 정확한 뜻을 몰라 검색창을 몰래 두드려본 경험, 다들 한 번쯤은 있으실 거예요. 하지만 걱정 마세요. 용어의 의미만 제대로 파악해도 커뮤니케이션의 밀도가 달라지고, 업무 효율은 수직 상승하니까요.

오늘은 여러분을 독보적인 '일잘러'로 만들어 줄 <협업 백과사전> 오픈 소식을 가져왔습니다. ✨

협업 백과사전, 무엇이 특별할까요?

단순히 사전적 정의만 나열하는 지루한 가이드는 이제 그만! 실무에서 바로 써먹을 수 있는 알찬 내용으로 꽉 채웠습니다.

핵심 용어 완벽 풀이: 직장에서 가장 자주 쓰이는 필수 용어들을 엄선해 알기 쉽게 설명합니다.
리얼한 활용 예시: "이럴 땐 이렇게 말하세요!" 대화와 메일 예문을 통해 상황별 매너를 익힐 수 있어요.
프로의 한 끗, 활용 팁: 용어 뒤에 숨은 의도와 센스 있게 대처하는 팁까지 아낌없이 담았습니다.

협업 백과사전과 함께 더 스마트한 직장 생활

모르면 손해, 알면 무기가 되는 비즈니스 커뮤니케이션! 지금 바로 아래 링크에서 '프로 직장인'의 비결을 확인해 보세요.

협업 백과사전 정독하기: 바로가기
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도입이 고민된다면? 상담 문의: 문의하기

비즈니스 언어는 단순한 단어가 아니라, 동료와의 신뢰를 쌓는 첫걸음입니다. 이제 협업 백과사전과 함께 당당하게 소통하는 커뮤니케이션의 달인이 되어보세요!