
AI를 업무에 도입하려는 기업에서 자주 나오는 질문이 있습니다.
“ChatGPT 같은 AI가 이미 있는데, 사내 AI 에이전트는 왜 필요한가요?”
겉보기에는 둘 다 질문을 하면 답을 주는 AI처럼 보입니다.
하지만 실제로는 지식의 범위와 답변 방식이 완전히 다릅니다.
예를 들어 ChatGPT에게 “우리 회사 휴가 정책이 뭐야?”라고 물어보면
대부분 근로기준법 기준의 일반적인 연차 제도가 설명됩니다.
하지만 사내 AI 에이전트는 우리 회사의 실제 인사 규정 문서를 검색해 답합니다.
예를 들어 이런 식입니다.
“입사 6개월 미만 직원은 월 1일 유급휴가가 발생하며
반차 사용 시 HR팀 사전 신청이 필요합니다.
(출처: 인사관리 규정 v3.2 제12조)”

이 차이를 만드는 핵심 기술이 바로 RAG입니다.
RAG는 AI가 답변하기 전에 회사 문서를 먼저 검색하도록 만드는 구조입니다.
그래서 AI가 일반적인 정보를 말하는 것이 아니라 우리 회사 기준으로 답하게 됩니다.
범용 AI와 사내 AI 에이전트의 차이,
그리고 HR·CS·개발팀에서 실제 어떻게 활용되는지
자세한 내용은 아래 글에서 확인하실 수 있습니다.
'오피스에이전트' 카테고리의 다른 글
| [AI 전환 인사이트 ②] AI 전환에 성공한 기업들의 시작 방식 3가지 (0) | 2026.03.10 |
|---|---|
| [AI 전환 인사이트 ①] ChatGPT를 쓰는데도 회사가 바뀌지 않는 이유 (0) | 2026.03.06 |

댓글