[AI 전환 인사이트 ②] AI 전환에 성공한 기업들의 시작 방식 3가지

AI 도입을 고민하는 기업은 많습니다.

하지만 실제로 업무 방식까지 변화한 사례는 생각보다 많지 않습니다.

같은 생성형 AI를 검토해도 어떤 조직은 빠르게 안착하고, 어떤 조직은 늘 준비 단계에 머무는 이유는 무엇일까요.

 

여러 기업 사례를 살펴보면 한 가지 공통점이 보입니다.
성과를 만든 기업들은 기술보다 먼저 업무와 정보 구조를 준비했습니다.

 

 

공통점 1. 사내 문서부터 정리했습니다

AI가 업무에 도움을 주려면 먼저 참조할 정보가 있어야 합니다.

회사 안의 문서와 기준이 정리되어 있지 않으면 AI도 안정적인 답을 만들기 어렵습니다.

그래서 실제로 AI 활용이 자리 잡은 기업들을 보면 가장 먼저 업무 매뉴얼, 정책, FAQ 같은 사내 문서 정리부터 시작했습니다.

AI는 결국 회사 안의 정보를 기반으로 답을 만들기 때문입니다.

 

 

공통점 2. 처음부터 크게 시작하지 않았습니다

AI 도입이 잘 안착하지 못한 사례를 보면 처음부터 전사 적용을 목표로 하는 경우가 많습니다.

반대로 성과를 낸 기업들은 한 개 부서, 한 개 업무부터 파일럿으로 시작했습니다.

고객 문의 대응, 사내 규정 질의 응답, 기술 문서 검색처럼 반복 업무가 많은 영역에서 먼저 활용해 본 뒤 점차 확장하는 방식이었습니다.

 

 

그런데 여기서 한 가지 중요한 공통점이 더 있습니다

실제로 AI 전환이 자리 잡은 기업들을 보면 기술보다 더 중요한 요소가 하나 있었습니다.

현업 담당자의 참여입니다. 

이 부분은 기업 AI 도입에서 생각보다 큰 차이를 만듭니다.

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