[AI 전환 인사이트 ⑪] AI 전환의 마지막 답, 우리 회사를 이해하는 AI

AI 전환의 마지막 퍼즐, 우리 회사를 이해하는 AI

기업에서 AI를 도입할 때 가장 많이 하는 질문이 있습니다.

"어떤 AI를 써야 할까?"
"우리 회사에도 생성형 AI를 도입할 수 있을까?"

저 역시 AI 전환 인사이트 시리즈를 시작할 때는 같은 고민을 했습니다.

생성형 AI와 기업용 AI의 차이, 문서를 어떻게 준비해야 하는지, 조직은 무엇부터 시작해야 하는지 하나씩 정리해 왔습니다.

그런데 11편을 마무리하며 오히려 더 분명해진 결론이 있었습니다.

AI 전환의 핵심은 AI를 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 우리 회사를 AI가 이해하도록 만드는 것입니다.

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AI는 문서보다 '맥락'을 이해해야 합니다

최근 사업성과를 정리하는 신청서를 작성하면서 평소와 다른 방법을 시도했습니다.

예전 같으면 메일을 찾고, 메신저 기록을 검색하고, 회의 내용을 다시 확인하며 필요한 정보를 하나씩 모아야 했습니다.

이번에는 OfficeAgent에게 메일과 메신저 내용을 참고해 사업성과 초안을 작성해 달라고 요청했습니다.

결과보다 더 인상 깊었던 것은 AI가 문서를 찾은 것이 아니라, 서로 다른 업무 기록을 하나의 흐름으로 연결했다는 점이었습니다.

기업에서 필요한 AI는 단순히 파일을 검색하는 AI가 아니라, 업무의 맥락을 이해하는 AI라는 생각이 들었습니다.

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평소의 업무가 AI의 지식이 된다면

또 하나 흥미로웠던 경험은 현재 사내 테스트 중인 OfficeClaw였습니다.

업무를 하다 보면 중요한 자료가 모두 공유 폴더에 있는 것은 아닙니다.

작성 중인 기획서, 발표 자료, 개인이 관리하는 참고 문서 등은 대부분 내 PC 안에서 만들어지고 수정됩니다.

그동안은 이런 자료를 AI에서 활용하려면 따로 업로드하거나 정리해야 한다는 부담이 있었습니다.

하지만 평소 일하는 방식 그대로 AI가 필요한 정보를 이해할 수 있다면 이야기는 달라집니다.

AI를 위해 업무 방식을 바꾸는 것이 아니라, 내가 일하는 방식 자체가 AI의 지식이 될 수 있기 때문입니다.

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결국 AI 전환은 회사를 이해시키는 과정

AI는 처음부터 우리 회사를 알지 못합니다.

회사에서 사용하는 용어도, 업무 방식도, 프로젝트가 진행된 배경도 모릅니다.

그래서 기업의 AI 경쟁력은 더 뛰어난 AI 모델을 사용하는 것만으로 만들어지지 않습니다.

우리 회사의 문서와 메일, 메신저, 그리고 업무의 흐름이 하나의 맥락으로 연결될 때 비로소 AI는 '우리 회사를 이해하는 AI'가 될 수 있습니다.

이번 글에서는 실제 업무에서 경험한 사례와 함께, AI 전환 인사이트 시리즈를 마무리하며 얻은 결론을 정리했습니다.

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