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AI 솔루션18

[AX 플레이북 무료 배포] AI를 쓰는 회사에서 AI가 일하는 회사로 개인이 쓰는 AI는 이미 일상이 됐습니다. 그러나 회사의 지식과 업무는 여전히 개인 PC와 메신저에 흩어져 있고, AI를 도입하고도 조직의 성과로 이어지지 않는 경우가 많습니다. 오피스에이전트는 이 간극을 'AI에게 어떤 일을 맡길지 정하는 것'에서 풀어야 한다고 보고, 그 기준을 담은 '2026 AX 플레이북'을 제작했습니다. AX 플레이북 핵심 요약📝AI 활용이 개인에 머물면 회사의 일하는 방식은 바뀌지 않습니다.AI에게 일을 맡기는 기준은 중요도가 아니라 '되돌릴 수 있는가'입니다.플레이북에서 판단 기준, 도입 전 확인 항목, AI 에이전트 사례, 바로 시작할 액션을 확인할 수 있습니다.| 개인은 빨라졌지만, 회사는 아직입니다한 조사에 따르면, 'AI가 영업이익에 일부라도 영향을 줬다'라고 답한 .. 2026. 10. 29.
AI Festa 26에 오피스에이전트가 참가했어요 지난 10월 6일부터 8일까지 코엑스에서 AI Festa 26이 열렸습니다. 지란지교소프트는 에이전틱 AI+X 특별관에서 오피스에이전트를 선보였는데요. 마지막 날에는 박종천 CAIO가 AIR Showcase 무대에 올라 'AI를 쓰는 회사에서, AI가 일하는 회사로'를 주제로 발표했습니다.AI를 쓰는 방법보다 AI에게 일을 맡기는 방법을 묻는 분들이 늘었다는 것이 현장에서 느낀 가장 큰 변화였는데요. 사흘 동안 부스와 세션에서 오간 이야기를 정리해 드립니다. 현장에서 직접 보여드린 오피스에이전트AI Festa 26은 과학기술정보통신부가 주최하고 한국인공지능·소프트웨어산업협회와 AI페스타 조직위원회가 주관한 AI 전문 행사입니다. 연휴 사이에 낀 일정이었는데도 준비한 브로슈어가 다 떨어질 만큼 많은 분들이.. 2026. 10. 12.
[AI 전환 인사이트 ⑪] AI 전환의 마지막 답, 우리 회사를 이해하는 AI AI 전환의 마지막 퍼즐, 우리 회사를 이해하는 AI기업에서 AI를 도입할 때 가장 많이 하는 질문이 있습니다."어떤 AI를 써야 할까?""우리 회사에도 생성형 AI를 도입할 수 있을까?"저 역시 AI 전환 인사이트 시리즈를 시작할 때는 같은 고민을 했습니다.생성형 AI와 기업용 AI의 차이, 문서를 어떻게 준비해야 하는지, 조직은 무엇부터 시작해야 하는지 하나씩 정리해 왔습니다.그런데 11편을 마무리하며 오히려 더 분명해진 결론이 있었습니다.AI 전환의 핵심은 AI를 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 우리 회사를 AI가 이해하도록 만드는 것입니다.AI는 문서보다 '맥락'을 이해해야 합니다최근 사업성과를 정리하는 신청서를 작성하면서 평소와 다른 방법을 시도했습니다.예전 같으면 메일을 찾고, 메신저 기록을.. 2026. 7. 21.
[AI 전환 인사이트 ⑩] 기업용 AI는 왜 '우리 회사 문서'를 먼저 이해해야 할까요? 생성형 AI를 도입하려는 기업이 가장 많이 하는 질문 중 하나가 있습니다."우리 회사에서는 AI를 어디에 활용할 수 있을까요?" 처음에는 제조업 AI, 금융 AI, 개발 AI처럼 업종별 활용 사례를 찾게 됩니다.하지만 실제 업무를 들여다보면 조금 다른 결론에 도달하게 됩니다.같은 제조업이라도 사용하는 설비와 작업 표준서는 모두 다르고, 같은 금융회사라도 내부 규정과 승인 절차는 서로 다릅니다.결국 AI가 먼저 이해해야 하는 것은 업종이 아니라 우리 회사가 가지고 있는 문서와 업무 방식입니다. 문서는 부족하지 않습니다많은 기업은 이미 수많은 문서를 보유하고 있습니다.업무 매뉴얼SOP품질 기준서기술 문서FAQ내부 규정교육 자료프로젝트 문서문제는 문서가 없는 것이 아니라 필요한 순간 쉽게 찾지 못한다는 점입.. 2026. 7. 13.
[AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다. 오피스에이전트란?오피스에이전트는 우.. 2026. 6. 30.
제6회 AI Work Summit에 오피스에이전트가 참가했어요 안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다. 지난 6월 11일 개최된 AI Work Summit 행사에 오피스에이전트가 참가했습니다. 이번 AI Work Summit은 오피스에이전트를 처음으로 오프라인 행사에 선보이는 자리였기에 더 의미가 깊었는데요. 알찬 부스 구성부터 다양한 이벤트, 박종천 지란지교소프트 CAIO님의 유익한 강연까지 풍성한 볼거리를 제공했던 AI Work Summit 현장 스케치를 지금 바로 확인해 보세요.🤖 누구나 1분만에 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트, 오피스에이전트 이번 AI Work Summit 오피스에이전트 부스는 '누구나 쉽게 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트'를 컨셉으로 구성했습니다. 부스 전면에 오피스에이전트 시연 공간을 마련해 개발이나 코딩 지식 없이도 손쉽.. 2026. 6. 24.
[AI 전환 인사이트 ⑧] AI 도입, 생각보다 비싸지 않았습니다 "AI 전환은 좋은데...결국 돈이 문제 아닌가요?" AI 전환 이야기를 하면 가장 많이 나오는 질문 중 하나입니다. 실제로 기업 담당자들과 이야기해보면"수억 원 드는 거 아닌가요?""우리 회사 규모에도 가능할까요?""ROI가 나오는지 모르겠어요."같은 이야기를 자주 듣습니다. AI 전환 자체보다 비용 때문에 검토를 멈추는 경우도 생각보다 많습니다.그런데 실제로 살펴보면 많은 기업들이 생각하는 것만큼 큰 비용으로 시작하지는 않습니다. 특히 최근에는 AI 에이전트처럼 별도 개발 없이 사용할 수 있는 서비스가 늘어나면서작은 범위에서 먼저 시작해보고, 효과를 확인한 뒤 확대하는 방식이 많아지고 있습니다. 이번 글에서는 아래 내용을 중심으로 정리했습니다.1. AI 전환 = 수억 원 투자라는 오해많은 분들이 대기.. 2026. 6. 18.
[AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다 “AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?” 최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 이번에는이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다. 오피스에이전트를 예시로회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다의외로 많은 기업들이처음부터 모든 문서를 넣고,전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.자주 반복되는 질문 하나 찾기관련 문서 몇 개 정리하기한 팀에서 먼저 테스트해보기예를 들면 이런 질문들이죠.. 2026. 5. 27.
[AI 전환 인사이트 ⑥] 제조업 AI 도입, 실제 현장에서는 어떻게 진행될까 “AI 도입은 알겠는데… 실제 현장에서는 어떻게 시작하나요?”최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이런 질문을 자주 듣습니다.특히 제조업에서는:품질 기준 문의SOP 확인반복되는 현장 질문매뉴얼 검색같은 업무가 계속 발생하다 보니, AI 에이전트에 대한 관심도 빠르게 커지고 있습니다.오늘은 제조업 환경을 기준으로, 실제 현장에서 자주 나오는 업무 흐름을 바탕으로 AI 도입 과정을 정리해보려 합니다.(특정 고객 사례가 아닌, 제조업 현장에서 반복적으로 나타나는 패턴을 바탕으로 재구성한 내용입니다.) 제조업에서 AI 이야기가 나오는 이유생각보다 많은 제조업 현장에서 비슷한 이야기가 나옵니다.“문서는 있는데 찾기가 어렵다”“담당자에게 계속 같은 질문이 들어온다”“SOP 최신본 확인하는 데 시간이 걸린다”문제는 .. 2026. 5. 12.

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