업무자동화3 [AI 전환 인사이트 ⑪] AI 전환의 마지막 답, 우리 회사를 이해하는 AI AI 전환의 마지막 퍼즐, 우리 회사를 이해하는 AI기업에서 AI를 도입할 때 가장 많이 하는 질문이 있습니다."어떤 AI를 써야 할까?""우리 회사에도 생성형 AI를 도입할 수 있을까?"저 역시 AI 전환 인사이트 시리즈를 시작할 때는 같은 고민을 했습니다.생성형 AI와 기업용 AI의 차이, 문서를 어떻게 준비해야 하는지, 조직은 무엇부터 시작해야 하는지 하나씩 정리해 왔습니다.그런데 11편을 마무리하며 오히려 더 분명해진 결론이 있었습니다.AI 전환의 핵심은 AI를 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 우리 회사를 AI가 이해하도록 만드는 것입니다.AI는 문서보다 '맥락'을 이해해야 합니다최근 사업성과를 정리하는 신청서를 작성하면서 평소와 다른 방법을 시도했습니다.예전 같으면 메일을 찾고, 메신저 기록을.. 2026. 7. 21. [AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다 “AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?” 최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 이번에는이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다. 오피스에이전트를 예시로회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다의외로 많은 기업들이처음부터 모든 문서를 넣고,전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.자주 반복되는 질문 하나 찾기관련 문서 몇 개 정리하기한 팀에서 먼저 테스트해보기예를 들면 이런 질문들이죠.. 2026. 5. 27. 조달청 AI 강연 현장에서 느낀 변화, 이제는 ‘업무 적용’ 단계입니다 최근 지란지교소프트 CAIO 박종천님이 조달청 직원을 대상으로 AI 강연을 진행했습니다.현장에는 100여 명 이상의 참석자가 자리했고, 강연 내내 높은 집중도가 이어졌습니다. 이전과 달라진 점은 하나였습니다.AI에 대한 관심이 “알아보기”가 아니라“업무에 어떻게 적용할 것인가”로 바뀌었다는 점입니다. 강연에서 가장 강조한 메시지는 단순했습니다.AI는 더 이상 도구가 아니라 ‘역량’이라는 것이제는 도입 여부보다, 어떻게 활용할 것인가가 더 중요한 단계입니다. 공공 영역에서도 이러한 흐름이 이어지고 있고,실제 현장에서도 적용에 대한 고민이 시작되고 있습니다. 조달청 강연에서 전한 메시지와AI 전환 방향은 아래 글에서 이어서 정리했습니다. 2026. 3. 31. 이전 1 다음
