Rag2 [AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다. 오피스에이전트란?오피스에이전트는 우.. 2026. 6. 30. [AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다 “AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?” 최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 이번에는이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다. 오피스에이전트를 예시로회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다의외로 많은 기업들이처음부터 모든 문서를 넣고,전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.자주 반복되는 질문 하나 찾기관련 문서 몇 개 정리하기한 팀에서 먼저 테스트해보기예를 들면 이런 질문들이죠.. 2026. 5. 27. 이전 1 다음
