[AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요?

기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 

생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.

문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.

하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.

• 회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?
• AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?
• 우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?

AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.

이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다.

 

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오피스에이전트란?

오피스에이전트는 우리 회사의 문서와 업무 데이터를 기반으로 답변하는 기업용 AI 서비스입니다.

인터넷 정보를 중심으로 답변하는 일반 생성형 AI와 달리, 사내 문서와 업무 데이터를 검색해 필요한 정보를 찾아 답변합니다.

또한 AI가 생성한 답변에는 참고한 문서와 출처를 함께 제공해 사용자가 직접 근거를 확인할 수 있도록 지원합니다.

즉, 단순한 AI 챗봇이 아니라 회사 업무를 이해하는 AI 파트너를 목표로 설계된 서비스입니다.

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기업용 AI가 필요한 이유

1. 보안에 대한 부담

생성형 AI를 활용하고 싶지만 외부 서비스에 회사 정보를 입력하는 것은 여전히 부담스럽습니다.

기업에서는 보안 정책과 권한 관리까지 함께 고려해야 하기 때문입니다.

오피스에이전트는 워크스페이스 분리, RBAC 기반 권한 관리, SaaS와 Public Cloud, On-Premise 등 다양한 구축 방식을 지원해 기업 환경에 맞게 운영할 수 있습니다.

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2. 흩어져 있는 사내 지식

업무 매뉴얼은 Word 파일,
규정은 PDF,
회의 내용은 메신저와 이메일에 흩어져 있는 경우가 많습니다.

정보는 충분하지만 필요한 순간 찾기가 쉽지 않습니다.

오피스에이전트는 이러한 문서를 하나의 지식 기반으로 연결하여 질문만으로 관련 정보를 찾아 답변할 수 있도록 지원합니다.

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3. 부서마다 필요한 AI는 다르다

인사팀, 영업팀, 법무팀이 사용하는 AI는 모두 다를 수밖에 없습니다.

오피스에이전트는 역할과 지식 범위를 설정하여 부서별 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다.

복잡한 프롬프트를 작성하지 않아도 업무에 맞는 AI를 쉽게 운영할 수 있는 것이 특징입니다.

 

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여기까지는 기업용 AI가 필요한 이유를 살펴봤습니다.

그렇다면 실제 오피스에이전트는 어떤 기능을 제공하고, 일반 생성형 AI와는 무엇이 다를까요?

원문에서는 아래 내용을 이어서 자세히 소개합니다.

• Chat & Search와 AI 검색 방식
• No-Code Agent Builder로 부서별 AI 만드는 방법
• Knowledge Base와 RAG 활용 방식
• 기업 환경에 맞춘 보안 및 권한 관리
• 범용 생성형 AI와의 차이
• 단계별 도입 방법과 가격 정책

자세한 내용은 홈페이지 원문에서 확인해 보세요.