ai에이전트4 [AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다. 오피스에이전트란?오피스에이전트는 우.. 2026. 6. 30. 제6회 AI Work Summit에 오피스에이전트가 참가했어요 안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다. 지난 6월 11일 개최된 AI Work Summit 행사에 오피스에이전트가 참가했습니다. 이번 AI Work Summit은 오피스에이전트를 처음으로 오프라인 행사에 선보이는 자리였기에 더 의미가 깊었는데요. 알찬 부스 구성부터 다양한 이벤트, 박종천 지란지교소프트 CAIO님의 유익한 강연까지 풍성한 볼거리를 제공했던 AI Work Summit 현장 스케치를 지금 바로 확인해 보세요.🤖 누구나 1분만에 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트, 오피스에이전트 이번 AI Work Summit 오피스에이전트 부스는 '누구나 쉽게 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트'를 컨셉으로 구성했습니다. 부스 전면에 오피스에이전트 시연 공간을 마련해 개발이나 코딩 지식 없이도 손쉽.. 2026. 6. 24. [AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다 “AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?” 최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 이번에는이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다. 오피스에이전트를 예시로회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다의외로 많은 기업들이처음부터 모든 문서를 넣고,전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.자주 반복되는 질문 하나 찾기관련 문서 몇 개 정리하기한 팀에서 먼저 테스트해보기예를 들면 이런 질문들이죠.. 2026. 5. 27. [AI 전환 인사이트 ④] AI 도입을 미루면 생기는 문제 5가지 (기업 관점 정리) AI 도입을 미루면 생기는 문제 5가지(기업 관점 정리)“아직 AI 도입은 좀 이르지 않을까?”많은 기업이 이렇게 고민하지만, 실제 현장에서는 이미 AI 전환이 시작되고 있습니다.같은 산업 안에서도 먼저 AI를 적용한 기업과 그렇지 않은 기업의 차이가 점점 벌어지고 있고, 이 격차는 시간이 지날수록 더 커질 가능성이 높습니다. 왜 지금 시작해야 할까요?이번 글에서는 AI 전환을 더 이상 미루기 어려운 이유를 5가지로 정리했습니다.경쟁사는 이미 AI 전환을 시작하고 있다는 점인재 확보의 기준이 달라지고 있다는 점정부 지원을 활용할 수 있는 시기라는 점늦을수록 데이터 격차가 벌어진다는 점AI 기본법 시행으로 체계적인 도입이 중요해졌다는 점특히 AI는 도입하는 순간 끝나는 것이 아니라, 문서와 질문, 피드백.. 2026. 3. 17. 이전 1 다음
