오피스에이전트7 일잘러페스타 2026에서 만난 오피스넥스트·오피스에이전트·나모사이트빌더 안녕하세요. 오피스넥스트 팀입니다. 😁 전국의 일잘러들이 한자리에 모인 '일잘러페스타 2026'이 참관객 여러분의 뜨거운 관심과 성원 속에 성공적으로 막을 내렸습니다! 이번 행사에서 지란지교소프트는 올인원 협업 플랫폼 '오피스넥스트(OfficeNEXT)'와 기업용 AI '오피스에이전트(OfficeAgent)', 그리고 AI 웹 플랫폼 '나모사이트빌더(NamoSiteBuilder)'까지 총 3개의 제품을 동시에 선보였습니다. 협업, AI, 그리고 웹 플랫폼까지 수많은 비즈니스 관계자들과 실무자들의 발길이 끊이지 않았던 3일간의 뜨거웠던 기록을 지금 전해드립니다.📸 한눈에 보는 지란지교소프트 부스 현장행사 기간 내내 지란지교소프트 부스는 상담과 시연을 요청하는 분들로 열기가 대단했는데요. 기존 협업툴의 .. 2026. 7. 7. [AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다. 오피스에이전트란?오피스에이전트는 우.. 2026. 6. 30. 제6회 AI Work Summit에 오피스에이전트가 참가했어요 안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다. 지난 6월 11일 개최된 AI Work Summit 행사에 오피스에이전트가 참가했습니다. 이번 AI Work Summit은 오피스에이전트를 처음으로 오프라인 행사에 선보이는 자리였기에 더 의미가 깊었는데요. 알찬 부스 구성부터 다양한 이벤트, 박종천 지란지교소프트 CAIO님의 유익한 강연까지 풍성한 볼거리를 제공했던 AI Work Summit 현장 스케치를 지금 바로 확인해 보세요.🤖 누구나 1분만에 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트, 오피스에이전트 이번 AI Work Summit 오피스에이전트 부스는 '누구나 쉽게 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트'를 컨셉으로 구성했습니다. 부스 전면에 오피스에이전트 시연 공간을 마련해 개발이나 코딩 지식 없이도 손쉽.. 2026. 6. 24. [AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다 “AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?” 최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 이번에는이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다. 오피스에이전트를 예시로회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다의외로 많은 기업들이처음부터 모든 문서를 넣고,전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.자주 반복되는 질문 하나 찾기관련 문서 몇 개 정리하기한 팀에서 먼저 테스트해보기예를 들면 이런 질문들이죠.. 2026. 5. 27. 워크 에이전트 도입, 모델보다 데이터 제어권이 중요하다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드 안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다. 지금 AI 산업의 시선은 단순히 똑똑한 모델을 만드는 것을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 스스로 업무를 수행하는 '워크 에이전트(Work Agent)'로 향하고 있습니다. 많은 기업이 어떤 LLM을 선택할지 고민하지만, 전문가들은 정작 중요한 승부처는 모델 그 자체가 아니라 기업 내부의 '데이터 제어권'을 얼마나 확보하느냐에 있다고 말합니다. '기업의 민감한 데이터와 복잡한 프로세스를 AI와 어떻게 안전하게 연결하고 자동화할 것인가?' 이것이 곧 기업용 AI 도입의 성패를 가르는 핵심 질문입니다. 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 분석한 성공적인 워크 에이전트 도입 전략을 정리해 드립니다.| AI 전쟁의 본질: .. 2026. 4. 14. 바이브 코딩 시대, '토큰'을 아끼는 기업은 망한다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드 안녕하세요. 오피스에이전트 팀입니다. 지금 AI 산업의 패러다임은 단순히 AI를 '도입'하는 단계를 넘어, 누가 더 효율적으로 '워크플로우(Workflow)를 혁신'하느냐로 이동하고 있습니다. 과거의 생산성이 노동 시간과 비용 절감에 달려 있었다면, 이제는 얼마나 많은 AI 토큰을 태워 부가가치를 창출하느냐가 기업의 생존을 결정짓습니다. 비행기가 더 멀리 비행하기 위해 충분한 연료가 필요하듯, AI 시대의 기업은 '토큰 사용량'을 비용이 아닌 생산성 향상을 위한 필수 투자로 인식해야 합니다. 과연 10명의 직원이 수백 명의 성과를 내는 '토큰 경제'의 실체는 무엇일까요? 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 이야기한 현장에서 직접 겪은 AI 산업 트렌드.. 2026. 4. 14. 빅테크의 AI 전쟁은 '토큰'에 달렸다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드 안녕하세요. 오피스에이전트 팀입니다. 지금 AI 산업에서 가장 뜨거운 전쟁은 바로 '토큰 생산' 경쟁입니다.일반 기업이 토큰을 얼마나 많이 쓰느냐를 생산성의 지표로 삼는다면, 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 빅테크는 누가 더 저렴하고 우수한 토큰을 대량으로 공급하느냐에 사활을 걸고 있습니다. LLM의 성능을 시작으로 클라우드, 반도체, 그리고 전기 생산까지 모든 AI 생태계에 영향을 미칠 이 토큰 이코노미(Token Economy)가 앞으로 기업들의 성적표를 어떻게 가를까요? 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 분석한 핵심 AI 내용을 정리해 드립니다.| 싸고 좋은 '토큰'을 많이 만들어 팔겠다는 빅테크 3사현재 빅테크 기업들의 본질적인 경쟁은 .. 2026. 4. 13. 이전 1 다음
