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[AI 전환 인사이트 ⑨] 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 기업용 AI는 왜 따로 필요할까요? 생성형 AI는 이제 많은 기업에서 업무에 활용하는 도구가 되었습니다.문서 초안을 작성하거나, 회의 내용을 정리하고, 자료를 분석하는 등 다양한 업무에 AI를 활용하는 사례도 빠르게 늘어나고 있습니다.하지만 실제 기업에서는 새로운 고민이 생깁니다.회사 문서를 AI에 입력해도 괜찮을까?AI가 작성한 답변은 어디까지 신뢰할 수 있을까?우리 회사 업무에 맞는 AI를 만들 수 있을까?AI를 도입할 때는 단순히 성능만 좋은 AI보다, 기업 환경에 맞는 운영 방식과 보안까지 함께 고려해야 합니다.이번 글에서는 기업용 생성형 AI 서비스인 오피스에이전트(OfficeAgent)가 어떤 서비스인지, 어떤 점이 일반 생성형 AI와 다른지 살펴보겠습니다. 오피스에이전트란?오피스에이전트는 우.. 2026. 6. 30.
DLP와 DRM 뭐가 다를까? 보안 솔루션 차이 쉽게 정리 💡 한눈에 요약 보기 헷갈리는 DLP와 DRM의 핵심 차이점을 3분 만에 정리해드립니다. 데이터 보안의 양대 산맥인 DLP는 유출 경로를 차단하고, DRM은 파일 자체를 암호화하는 기술입니다.우리 기업에 꼭 필요한 보안 솔루션은 무엇일까요?🤔 보안 담당자가 반드시 알아야 할 핵심 가이드이름은 비슷한데, 뭐가 다른 걸까요?보안 솔루션을 검토하다 보면 이런 질문을 자주 듣게 됩니다.“DLP랑 DRM이랑 뭐가 다른가요?”두 솔루션은 모두 데이터를 보호하는 보안 기술이지만 보호 기준과 통제 방식이 완전히 다릅니다.⠀이번 글에서는✔️ DLP와 DRM의 개념✔️ 두 솔루션의 핵심 차이✔️ 실무에서의 적용 방식을 보안 실무 기준으로 쉽게 정리해봤습니다 😉⠀⠀🔍 DLP란 무엇인가요?✔ DLP (Data Los.. 2026. 6. 30.
🚨 2026 공공기관 개인정보 유출 감점 2배 강화! 대응 전략은? 💡 한눈에 요약 보기 2026년 공공기관 개인정보 보호수준 평가 계획에 따라, 유출 사고 발생 시 감점이 최대 20점으로 대폭 상향되었습니다.1,464개 평가 대상 기관이 즉시 실천해야 할 예방 지표 대응, 내부자 보안 강화, 정성평가 비중 확대 등 5가지 핵심 대응 포인트를 정리해드립니다. 2026년 공공기관 개인정보 보호수준 평가, 무엇이 달라졌나요?2026년 4월, 개인정보보호위원회가 공공부문의 실질적인 보안 역량을 높이기 위한 새로운 평가 계획을 확정했습니다.이제 공공기관은 사고 발생 후의 대응을 넘어, '사전 예방'과 '내부 통제'를 데이터로 증명해야 합니다.단순한 법적 의무 이행 확인을 넘어, 유출 사고 및 부실 대응에 대해 엄중한 패널티를 적용하는 것이 이번 개편의 핵심입니다.이에 대응하.. 2026. 6. 29.
문서·비정형 데이터 비식별화 가이드 | AI 자동 마스킹 💡 한눈에 요약 보기 본 가이드는 텍스트, 이미지뿐만 아니라 PDF, HWP 등 기업용 문서 내 개인정보를 원본 레이아웃 훼손 없이 AI로 자동 비식별화하는 기술적 해법과 업무 효율화 방안을 다룹니다.1. 왜 2026년 비즈니스의 핵심은 '문서 비식별화'일까요?기업 데이터의 상당 부분은 PDF, Word, HWP와 같은 문서 형태로 존재합니다.이 안에는 정형화되지 않은 이름, 주소, 주민번호가 혼재되어 있어 수작업으로는 완벽한 보안이 불가능합니다.⠀🛠️문서 비식별화의 3가지 핵심 기술적 요건① 포맷 호환성 - PDF, HWP, DOCX 등 다양한 문서 규격을 정확히 파싱해야 합니다.② 레이아웃 보존 - 비식별 처리 후에도 문서의 표, 그림, 글꼴 등 원래 형태가 유지되어야 합니다.③ 대량 처리 - .. 2026. 6. 29.
AI 기본법 시행 : 기업 필수 대응 항목 5가지 핵심 포인트 💡 한눈에 요약 보기 2026년 AI 기본법 시행에 따라 기업이 즉시 실천해야 할 고영향 AI 판별, 워터마크 표시, 설명 요구권 대응 등 5가지 핵심 법적 의무 사항을 정리해드립니다.2026년 1월, AI 기본법이 시행되었습니다.이제 AI는 단순한 생산성 도구가 아니라 관리와 책임이 필요한 자산으로써 규제해야 할 대상이 되었습니다.⠀AI 기본법은 단순이 사용을 제한하는 법이 아니라, 기록/통제/설명 가능한 AI의 운영 체계를 구축하는 것이 주요 핵심 내용인데요.이에 'AI 기본법'에 대응하여 기업이 법적 리스크를 최소화하고 안전하게 기술을 도입하기 위해 반드시 점검해야 할 5가지 항목을 제시합니다.⠀⠀🤔 AI 기본법이란 무엇인가요?AI 기본법(*인공지능 산업 육성 및 신뢰 확보에 관한 법률)은 인.. 2026. 6. 29.
비정형 데이터 보안 방법 : 2026 개인정보보호법 대응 전략 https://www.jirandata.co.kr/products/aifilter💡 한눈에 요약 보기 본 가이드는 텍스트, 이미지뿐만 아니라 PDF, HWP 등 기업용 문서 내 개인정보를 원본 레이아웃 훼손 없이 AI로 자동 비식별화하는 기술적 해법과 업무 효율화 방안을 다룹니다. 안녕하세요, 지란지교데이터 입니다.많은 기업이 고객의 개인정보를 보호하기 위해 데이터베이스(DB) 암호화와 접근 제어에 막대한 예산을 투자합니다.하지만 정작 '이것'은 놓치고 있는 경우가 많습니다. 바로 이미지, PDF, 스캔 문서와 같은 비정형 데이터입니다.오늘은 우리 회사의 보안 체계에 뚫려 있을지 모르는 '비정형 데이터'의 위험성과 이를 완벽하게 방어할 수 있는 실전 가이드를 전해드립니다. 📖 비정형 데이터란 무엇.. 2026. 6. 29.
DLP 정보유출방지란?|기업이 반드시 준비해야 할 정보유출방지 전략 💡 한눈에 요약 보기 PCFILTER는 2026년 업무 환경에 맞춘 DLP 솔루션입니다.출력, 이메일, USB, 클라우드, AI 입력 경로까지 통제하며, 정보유출을 사전에 차단하면서도 업무 생산성을 유지합니다.❓ DLP란 무엇인가요? (Data Loss Prevention) DLP(Data Loss Prevention, 정보유출방지)는 기업 내부의 개인정보·기밀 데이터가 외부로 유출되는 것을 사전에 막는 보안 기술입니다.외부 공격을 막는 보안이 아닌, 업무 중 발생하는 데이터 이동 자체를 통제하는 것이 DLP의 핵심입니다.메일 전송, 파일 복사, 출력, 업로드 등 일상적인 업무 행위가 모두 DLP의 관리 대상이 됩니다.⠀⠀🔍 DLP는 무엇을, 어떻게 보호하나요?DLP는 데이터가 어디에 저장돼 있는지.. 2026. 6. 29.
AI-OCR이란 무엇인가?|이미지 텍스트 인식 기술 완전 정리 💡 한눈에 요약 보기 AI-OCR은 이미지와 문서 속 텍스트를 자동으로 인식·추출하는 기술입니다.2026년 현재, OCR은 보안·금융·공공·업무 자동화의 핵심 기술로 활용되고 있습니다.지란지교데이터는 AI-OCR을 통해 텍스트 인식뿐만 아니라 개인정보 보호까지 지원합니다. AI-OCR은 이미지 속 텍스트를 얼마나 정확히 읽을까요?2026년 기준 OCR 원리부터 활용 사례, 보안 솔루션 적용까지 한 번에 정리했습니다.⠀❓ AI-OCR이란 무엇인가요?AI-OCR은 이미지·스캔 문서에서 텍스트를 자동으로 추출하는 기술입니다.단순 문자 인식을 넘어, 문맥·서식·비정형 이미지까지 이해하는 AI 기반 OCR로 발전했습니다.⠀❓ AI-OCR은 어떻게 작동하나요?AI-OCR은 크게 2단계 과정을 거쳐 동작합니다.①.. 2026. 6. 29.
2025 연말정산 보안 실수 5가지|인사총무팀 필독 DLP 가이드 🪙 💡 한눈에 요약 보기 연말정산 시즌은 가장 많은 개인정보가 이동하는 시기입니다.출력물, 공유폴더, 이메일 전송 등 일상적인 업무가 큰 유출 사고로 이어질 수 있습니다.2026년 기준 인사·총무팀이 반드시 점검해야 할 보안 실수와 예방 방법을 정리했습니다. 연말정산 시즌은 가장 많은 개인정보가 이동하는 시기입니다.출력물, 공용폴더, 이메일 전송 등 일상적인 업무가 곧 유출 사고로 이어질 수 있습니다.2025년 기준, 인사·총무팀이 반드시 점검해야 할 보안 실수와 예방 방법을 정리했습니다.⠀❓ 연말정산 시즌, 왜 개인정보 유출 위험이 높을까요?연말정산은 개인정보가 조직 단위로 대량 수집·처리되는 대표적인 업무입니다.평소보다 많은 민감정보가 이동하면서 작은 관리 소홀도 사고로 이어질 가능성이 커집니다.🔍.. 2026. 6. 29.