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AI 솔루션/오피스에이전트13

제6회 AI Work Summit에 오피스에이전트가 참가했어요 안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다. 지난 6월 11일 개최된 AI Work Summit 행사에 오피스에이전트가 참가했습니다. 이번 AI Work Summit은 오피스에이전트를 처음으로 오프라인 행사에 선보이는 자리였기에 더 의미가 깊었는데요. 알찬 부스 구성부터 다양한 이벤트, 박종천 지란지교소프트 CAIO님의 유익한 강연까지 풍성한 볼거리를 제공했던 AI Work Summit 현장 스케치를 지금 바로 확인해 보세요.🤖 누구나 1분만에 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트, 오피스에이전트 이번 AI Work Summit 오피스에이전트 부스는 '누구나 쉽게 만드는 우리 회사 전문 AI 에이전트'를 컨셉으로 구성했습니다. 부스 전면에 오피스에이전트 시연 공간을 마련해 개발이나 코딩 지식 없이도 손쉽.. 2026. 6. 24.
[AI 전환 인사이트 ⑧] AI 도입, 생각보다 비싸지 않았습니다 "AI 전환은 좋은데...결국 돈이 문제 아닌가요?" AI 전환 이야기를 하면 가장 많이 나오는 질문 중 하나입니다. 실제로 기업 담당자들과 이야기해보면"수억 원 드는 거 아닌가요?""우리 회사 규모에도 가능할까요?""ROI가 나오는지 모르겠어요."같은 이야기를 자주 듣습니다. AI 전환 자체보다 비용 때문에 검토를 멈추는 경우도 생각보다 많습니다.그런데 실제로 살펴보면 많은 기업들이 생각하는 것만큼 큰 비용으로 시작하지는 않습니다. 특히 최근에는 AI 에이전트처럼 별도 개발 없이 사용할 수 있는 서비스가 늘어나면서작은 범위에서 먼저 시작해보고, 효과를 확인한 뒤 확대하는 방식이 많아지고 있습니다. 이번 글에서는 아래 내용을 중심으로 정리했습니다.1. AI 전환 = 수억 원 투자라는 오해많은 분들이 대기.. 2026. 6. 18.
[AI 전환 인사이트 ⑦] AI 에이전트는 어떻게 만들까? 직접 해봤습니다 “AI 에이전트 좋다는 건 알겠는데…그래서 실제로 어떻게 만드는 건데?” 최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이 질문이 정말 자주 나옵니다.AI 전환 이야기는 많아졌지만 막상 회사 안에서 직접 만들어보려 하면어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 그래서 이번에는이론보다 실제 흐름 중심으로 정리해봤습니다. 오피스에이전트를 예시로회사 문서를 기반으로 AI 에이전트를 만드는 과정을 하나씩 따라가보는 실습형 가이드입니다.처음부터 거창하게 시작하지 않아도 됩니다의외로 많은 기업들이처음부터 모든 문서를 넣고,전사 AI를 만들려고 하다가 시작 자체가 늦어집니다.그런데 실제로는 보통 이렇게 시작합니다.자주 반복되는 질문 하나 찾기관련 문서 몇 개 정리하기한 팀에서 먼저 테스트해보기예를 들면 이런 질문들이죠.. 2026. 5. 27.
[AI 전환 인사이트 ⑥] 제조업 AI 도입, 실제 현장에서는 어떻게 진행될까 “AI 도입은 알겠는데… 실제 현장에서는 어떻게 시작하나요?”최근 기업 담당자들과 이야기하다 보면 이런 질문을 자주 듣습니다.특히 제조업에서는:품질 기준 문의SOP 확인반복되는 현장 질문매뉴얼 검색같은 업무가 계속 발생하다 보니, AI 에이전트에 대한 관심도 빠르게 커지고 있습니다.오늘은 제조업 환경을 기준으로, 실제 현장에서 자주 나오는 업무 흐름을 바탕으로 AI 도입 과정을 정리해보려 합니다.(특정 고객 사례가 아닌, 제조업 현장에서 반복적으로 나타나는 패턴을 바탕으로 재구성한 내용입니다.) 제조업에서 AI 이야기가 나오는 이유생각보다 많은 제조업 현장에서 비슷한 이야기가 나옵니다.“문서는 있는데 찾기가 어렵다”“담당자에게 계속 같은 질문이 들어온다”“SOP 최신본 확인하는 데 시간이 걸린다”문제는 .. 2026. 5. 12.
워크 에이전트 도입, 모델보다 데이터 제어권이 중요하다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드 안녕하세요, 오피스에이전트 팀입니다. 지금 AI 산업의 시선은 단순히 똑똑한 모델을 만드는 것을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 스스로 업무를 수행하는 '워크 에이전트(Work Agent)'로 향하고 있습니다. 많은 기업이 어떤 LLM을 선택할지 고민하지만, 전문가들은 정작 중요한 승부처는 모델 그 자체가 아니라 기업 내부의 '데이터 제어권'을 얼마나 확보하느냐에 있다고 말합니다. '기업의 민감한 데이터와 복잡한 프로세스를 AI와 어떻게 안전하게 연결하고 자동화할 것인가?' 이것이 곧 기업용 AI 도입의 성패를 가르는 핵심 질문입니다. 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 분석한 성공적인 워크 에이전트 도입 전략을 정리해 드립니다.| AI 전쟁의 본질: .. 2026. 4. 14.
바이브 코딩 시대, '토큰'을 아끼는 기업은 망한다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드 안녕하세요. 오피스에이전트 팀입니다. 지금 AI 산업의 패러다임은 단순히 AI를 '도입'하는 단계를 넘어, 누가 더 효율적으로 '워크플로우(Workflow)를 혁신'하느냐로 이동하고 있습니다. 과거의 생산성이 노동 시간과 비용 절감에 달려 있었다면, 이제는 얼마나 많은 AI 토큰을 태워 부가가치를 창출하느냐가 기업의 생존을 결정짓습니다. 비행기가 더 멀리 비행하기 위해 충분한 연료가 필요하듯, AI 시대의 기업은 '토큰 사용량'을 비용이 아닌 생산성 향상을 위한 필수 투자로 인식해야 합니다. 과연 10명의 직원이 수백 명의 성과를 내는 '토큰 경제'의 실체는 무엇일까요? 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 이야기한 현장에서 직접 겪은 AI 산업 트렌드.. 2026. 4. 14.
빅테크의 AI 전쟁은 '토큰'에 달렸다? 30년 개발자가 말하는 AI 트렌드 안녕하세요. 오피스에이전트 팀입니다. 지금 AI 산업에서 가장 뜨거운 전쟁은 바로 '토큰 생산' 경쟁입니다.일반 기업이 토큰을 얼마나 많이 쓰느냐를 생산성의 지표로 삼는다면, 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 빅테크는 누가 더 저렴하고 우수한 토큰을 대량으로 공급하느냐에 사활을 걸고 있습니다. LLM의 성능을 시작으로 클라우드, 반도체, 그리고 전기 생산까지 모든 AI 생태계에 영향을 미칠 이 토큰 이코노미(Token Economy)가 앞으로 기업들의 성적표를 어떻게 가를까요? 30년 개발 경력의 지란지교소프트 박종천 CAIO(최고AI책임자)가 티타임즈TV에 출연해 분석한 핵심 AI 내용을 정리해 드립니다.| 싸고 좋은 '토큰'을 많이 만들어 팔겠다는 빅테크 3사현재 빅테크 기업들의 본질적인 경쟁은 .. 2026. 4. 13.
조달청 AI 강연 현장에서 느낀 변화, 이제는 ‘업무 적용’ 단계입니다 최근 지란지교소프트 CAIO 박종천님이 조달청 직원을 대상으로 AI 강연을 진행했습니다.현장에는 100여 명 이상의 참석자가 자리했고, 강연 내내 높은 집중도가 이어졌습니다. 이전과 달라진 점은 하나였습니다.AI에 대한 관심이 “알아보기”가 아니라“업무에 어떻게 적용할 것인가”로 바뀌었다는 점입니다. 강연에서 가장 강조한 메시지는 단순했습니다.AI는 더 이상 도구가 아니라 ‘역량’이라는 것이제는 도입 여부보다, 어떻게 활용할 것인가가 더 중요한 단계입니다. 공공 영역에서도 이러한 흐름이 이어지고 있고,실제 현장에서도 적용에 대한 고민이 시작되고 있습니다. 조달청 강연에서 전한 메시지와AI 전환 방향은 아래 글에서 이어서 정리했습니다. 2026. 3. 31.
[AI 전환 인사이트 ⑤] AI 전환 방법 총정리 (기업 기준 5단계 로드맵) AI 전환에 대한 관심은 점점 높아지고 있습니다.하지만 실제로 실행 단계까지 이어지는 경우는 많지 않습니다. 현장에서 가장 자주 듣는 질문도 비슷합니다.“AI 도입은 해야 할 것 같은데, 그래서 우리 회사는 뭐부터 시작해야 할까요?”이 질문에서 멈추는 순간, AI 전환은 더 이상 진행되지 않습니다. 이번 글에서는 이 막막함을 풀기 위한 기준으로AI 전환 5단계 프레임워크를 정리했습니다. 진단 → 정리 → 파일럿 → 확산 → 내재화이 5단계는 단순한 순서가 아니라 실제 기업들이 시행착오를 겪으며 만들어낸“실행 가능한 흐름”에 가깝습니다. 특히 많은 기업이파일럿 없이 바로 전사 도입을 시도하다가 성과를 만들지 못하고 멈추는 경우가 많습니다. 그래서 중요한 것은기술이나 도구보다 먼저, 어떤 순서로 접근하느냐입.. 2026. 3. 23.

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